W laboratorium MIT, pe\u0142nym nabazgranych notatek, skomplikowanych r\u00f3wna\u0144 chemicznych i bazgro\u0142\u00f3w, wytrwa\u0142y zesp\u00f3\u0142 badawczy zanurzy\u0142 si\u0119 w pilnym wyzwaniu. Naukowcy z Olivetti Group i MIT Concrete Sustainability Hub (CSHub) poszukiwali realnego rozwi\u0105zania pozwalaj\u0105cego zmniejszy\u0107 zawarto\u015b\u0107 cementu w betonie. W ten spos\u00f3b mogliby obni\u017cy\u0107 zar\u00f3wno koszty materia\u0142u, jak i emisj\u0119 dwutlenku w\u0119gla, co by\u0142oby znacz\u0105cym krokiem w kierunku bardziej zr\u00f3wnowa\u017conego przemys\u0142u budowlanego.<\/p>\n
Negatywny wp\u0142yw cementu na \u015brodowisko nie jest niczym nowym. Sektor budowlany uzupe\u0142nia cement materia\u0142ami takimi jak popi\u00f3\u0142 lotny i \u017cu\u017cel, kt\u00f3re s\u0105 produktami ubocznymi produkcji w\u0119gla i stali. Mimo \u017ce przyczynia si\u0119 to do obni\u017cenia emisji, ci\u0105g\u0142y wzrost popytu sprawia, \u017ce wyzwaniem staje si\u0119 utrzymanie poda\u017cy. Przy niezliczonych potencjalnych alternatywach, prawdziw\u0105 przeszkod\u0105 jest sama ilo\u015b\u0107 opcji oraz brak czasu i zasob\u00f3w na w\u0142a\u015bciw\u0105 ocen\u0119 ka\u017cdej z nich.<\/p>\n
Oto sztuczna inteligencja (AI), kt\u00f3ra zmienia regu\u0142y gry. 17 maja zesp\u00f3\u0142 kierowany przez Sorousha Mahjoubiego, pracownika naukowego ze stopniem doktora habilitowanego, opublikowa\u0142 pouczaj\u0105cy artyku\u0142 w czasopi\u015bmie Materia\u0142y Nature's Communications<\/em> kt\u00f3ry zaprezentowa\u0142 nowe podej\u015bcie. Niniejszy dokument<\/a> przedstawi\u0142, w jaki spos\u00f3b sztuczna inteligencja, w szczeg\u00f3lno\u015bci du\u017ce modele j\u0119zykowe (LLM), mo\u017ce radykalnie zmieni\u0107 spos\u00f3b, w jaki rozpoznajemy op\u0142acalne zamienniki cementu. \"Zdali\u015bmy sobie spraw\u0119, \u017ce sztuczna inteligencja jest kluczem do post\u0119pu\" - ujawni\u0142 Mahjoubi. \"Sztuczna inteligencja pozwala nam skutecznie przebrn\u0105\u0107 przez ogromn\u0105 ilo\u015b\u0107 literatury naukowej bez utraty kluczowych danych\".<\/p>\n Oparta na sztucznej inteligencji struktura zespo\u0142u przeszuka\u0142a potencjalne materia\u0142y, oceniaj\u0105c je na podstawie dw\u00f3ch kluczowych w\u0142a\u015bciwo\u015bci: reaktywno\u015bci hydraulicznej i pucolaniczno\u015bci. Pierwsza z nich potwierdza, \u017ce substancja mo\u017ce twardnie\u0107 po wprowadzeniu do wody, podobnie jak tradycyjny cement. Z kolei pucolanowo\u015b\u0107 zapewnia, \u017ce substancja reaguje z wodorotlenkiem wapnia (pozosta\u0142o\u015bci\u0105 po hydratacji cementu), wzmacniaj\u0105c beton w miar\u0119 up\u0142ywu czasu. Przydatno\u015b\u0107 materia\u0142u jako odpowiedniego zamiennika zale\u017cy w znacznym stopniu od zr\u00f3wnowa\u017cenia tych dw\u00f3ch aspekt\u00f3w. \"Nie chodzi tylko o znalezienie zamiennik\u00f3w - chodzi o zapewnienie, \u017ce produkt ko\u0144cowy b\u0119dzie dzia\u0142a\u0142 por\u00f3wnywalnie lub nawet lepiej\" - podkre\u015bli\u0142 Mahjoubi.<\/p>\n Korzystaj\u0105c z innowacyjnej struktury opartej na sztucznej inteligencji, zesp\u00f3\u0142 przeanalizowa\u0142 ponad milion pr\u00f3bek ska\u0142 i kolosaln\u0105 ilo\u015b\u0107 danych naukowych. Zesp\u00f3\u0142 pogrupowa\u0142 mo\u017cliwe alternatywy dla cementu w 19 unikalnych kategorii; obejmowa\u0142y one odpady rolnicze, przemys\u0142owe produkty uboczne i materia\u0142y odzyskane z rozebranych budynk\u00f3w. W\u015br\u00f3d nich znalaz\u0142y si\u0119 stare ceg\u0142y, dach\u00f3wki, a nawet ceramika - materia\u0142y o wysokiej reaktywno\u015bci i wymagaj\u0105ce minimalnej obr\u00f3bki w celu w\u0142\u0105czenia do mieszanki betonowej. Mahjoubi przyzna\u0142, \u017ce jednymi z najbardziej obiecuj\u0105cych kandydat\u00f3w by\u0142y materia\u0142y ceramiczne, podobne do tych znalezionych w staro\u017cytnym rzymskim betonie, stosowane w celu zwi\u0119kszenia trwa\u0142o\u015bci i odporno\u015bci na wod\u0119.<\/p>\n<\/p>\n Gdy zag\u0142\u0119bimy si\u0119 w te badania, szerszy zakres staje si\u0119 oczywisty. Innowacyjne podej\u015bcie do tworzenia nowej infrastruktury z materia\u0142\u00f3w odpadowych nie s\u0142u\u017cy jedynie recyklingowi. Podej\u015bcie zespo\u0142u jest prawdziwym przyk\u0142adem zastosowania zasad gospodarki o obiegu zamkni\u0119tym do jednego z najcz\u0119\u015bciej wykorzystywanych materia\u0142\u00f3w na \u015bwiecie - cementu. Te niezwyk\u0142e badania mog\u0105 z powodzeniem ustanowi\u0107 pot\u0119\u017cny paradygmat zarz\u0105dzania odpadami budowlanymi. Zamiast trafia\u0107 na wysypiska \u015bmieci, stary gruz budowlany m\u00f3g\u0142by zosta\u0107 ponownie wykorzystany do stworzenia nowego, bardziej zr\u00f3wnowa\u017conego wariantu betonu.<\/p>\n Ale plan zespo\u0142u nie ko\u0144czy si\u0119 na tym. Ich celem jest dalsze udoskonalanie modelu sztucznej inteligencji w celu oceny wi\u0119kszej liczby rodzaj\u00f3w materia\u0142\u00f3w i walidacji najbardziej obiecuj\u0105cych opcji poprzez rygorystyczne testy laboratoryjne. \"Technologie sztucznej inteligencji posun\u0119\u0142y nas daleko\" - stwierdzi\u0142a profesor Elsa Olivetti, starszy autor artyku\u0142u i dyrektor misji MIT Climate Project. \"Cieszymy si\u0119, \u017ce mo\u017cemy zobaczy\u0107, jak post\u0119py w du\u017cych modelach j\u0119zykowych popchn\u0105 t\u0119 prac\u0119 jeszcze dalej\". Randolph Kirchain, dyrektor CSHub i wsp\u00f3\u0142autor, podkre\u015bli\u0142 dalekosi\u0119\u017cn\u0105 wizj\u0119: \"Beton jest kr\u0119gos\u0142upem \u015brodowiska zbudowanego. Wdra\u017caj\u0105c nauk\u0119 o danych i sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 w projektowaniu materia\u0142\u00f3w, mo\u017cemy katalizowa\u0107 przemys\u0142 budowlany, aby budowa\u0107 w spos\u00f3b bardziej zr\u00f3wnowa\u017cony - bez uszczerbku dla wytrzyma\u0142o\u015bci, bezpiecze\u0144stwa lub trwa\u0142o\u015bci\".<\/p>\n W tym wspania\u0142ym przedsi\u0119wzi\u0119ciu kluczowy wk\u0142ad wnie\u015bli r\u00f3wnie\u017c postdoc MIT Vineeth Venugopal, Ipek Bensu Manav SM '21, PhD '24 i zast\u0119pca dyrektora CSHub Hessam AzariJafari. Je\u015bli chcesz zag\u0142\u0119bi\u0107 si\u0119 w oryginalne badania, przejd\u017a do oryginalnego komunikatu MIT tutaj: https:\/\/news.mit.edu\/2025\/ai-stirs-recipe-for-concrete-0602<\/a><\/p>\n .<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" In an MIT lab abundant with scribbled notes, complex chemical equations, and doodled diagrams, a persistent research team immersed themselves in a pressing challenge. The researchers from Olivetti Group and the MIT Concrete Sustainability Hub (CSHub) sought a viable solution to reducing the cement content in concrete. By doing so, they could drive down both the material’s costs and carbon emissions, a significant step towards a more sustainable construction industry. A New Approach to a Tough Issue The negative environmental impact of cement is no fresh news. The construction sector has been supplementing cement with materials like fly ash and […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":5654,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[47],"tags":[],"class_list":["post-5653","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-news","post--single"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5653","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5653"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5653\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5654"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5653"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5653"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5653"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Sztuczna inteligencja zmienia spos\u00f3b wyszukiwania<\/h5>\n
Patrz\u0105c w przysz\u0142o\u015b\u0107<\/h5>\n