{"id":5659,"date":"2025-06-02T22:46:25","date_gmt":"2025-06-02T20:46:25","guid":{"rendered":"https:\/\/aitrends.center\/googles-ai-edge-gallery-brings-offline-ai-to-android-devices\/"},"modified":"2025-06-02T22:46:25","modified_gmt":"2025-06-02T20:46:25","slug":"googles-ai-edge-gallery-wprowadza-sztuczna-inteligencje-offline-na-urzadzenia-z-systemem-android","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/googles-ai-edge-gallery-brings-offline-ai-to-android-devices\/","title":{"rendered":"Galeria Google AI Edge wprowadza sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 offline na urz\u0105dzenia z Androidem"},"content":{"rendered":"<h5>Google kontynuuje prace nad sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 dzia\u0142aj\u0105c\u0105 bezpo\u015brednio na urz\u0105dzeniach oraz ochron\u0105 prywatno\u015bci<\/h5>\n<p>W do\u015b\u0107 nieoczekiwany spos\u00f3b firma Google wprowadzi\u0142a niedawno intryguj\u0105c\u0105 eksperymentaln\u0105 aplikacj\u0119 na Androida: <strong>Galeria AI Edge<\/strong>. Narz\u0119dzie to, wyznaczaj\u0105ce now\u0105 er\u0119 przetwarzania brzegowego, umo\u017cliwia dzia\u0142anie zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji bezpo\u015brednio na smartfonach, bez konieczno\u015bci po\u0142\u0105czenia z internetem. Stanowi to znacz\u0105cy krok naprz\u00f3d w zakresie przetwarzania danych dok\u0142adnie tam, gdzie s\u0105 one generowane \u2014 na samym urz\u0105dzeniu \u2014 co pozwala unikn\u0105\u0107 zale\u017cno\u015bci od odleg\u0142ych serwer\u00f3w w chmurze.<\/p>\n<p>Wyj\u0105tkow\u0105 cech\u0105 AI Edge Gallery, na kt\u00f3r\u0105 warto zwr\u00f3ci\u0107 uwag\u0119, jest jej p\u0142ynna integracja z Hugging Face \u2014 cenion\u0105 platform\u0105 oferuj\u0105c\u0105 modele uczenia maszynowego typu open source. Prawdziwym geniuszem tego rozwi\u0105zania jest zapewnienie tym modelom \u015brodowiska do dzia\u0142ania w trybie offline. Odzwierciedla to przemy\u015blane posuni\u0119cie Google maj\u0105ce na celu zmniejszenie op\u00f3\u017anie\u0144, a jednocze\u015bnie odpowied\u017a na rosn\u0105ce obawy dotycz\u0105ce prywatno\u015bci danych. Poniewa\u017c modele dzia\u0142aj\u0105 ca\u0142kowicie w obr\u0119bie urz\u0105dzenia, nie ma potrzeby przesy\u0142ania \u017cadnych wra\u017cliwych danych u\u017cytkownika z telefonu.<\/p>\n<h5>Wspieranie kreatywno\u015bci i swobody dzia\u0142ania<\/h5>\n<p>Intryguj\u0105ca konstrukcja aplikacji otwiera szerokie pole do eksperyment\u00f3w. Umo\u017cliwia ona programistom testowanie i wdra\u017canie niezliczonych modeli sztucznej inteligencji, od funkcji rozpoznawania obraz\u00f3w po przetwarzanie j\u0119zyka naturalnego. Nie wymaga to nawet tworzenia skomplikowanej infrastruktury. Takie mo\u017cliwo\u015bci sprzyjaj\u0105 tworzeniu \u015brodowiska, w kt\u00f3rym przysz\u0142e aplikacje mobilne b\u0119d\u0105 inteligentniejsze i bezpieczniejsze ni\u017c kiedykolwiek wcze\u015bniej.<\/p>\n<p>Wydaje si\u0119, \u017ce AI Edge Gallery stanowi cz\u0119\u015b\u0107 szerszej strategii Google maj\u0105cej na celu decentralizacj\u0119 funkcji sztucznej inteligencji. Za\u0142o\u017ceniem jest to, \u017ce wraz ze wzrostem mocy obliczeniowej smartfon\u00f3w zmniejsza si\u0119 potrzeba przekazywania zada\u0144 do chmury. Przynosi to podw\u00f3jn\u0105 korzy\u015b\u0107. Po pierwsze, zapewnia wzrost szybko\u015bci i wydajno\u015bci. Po drugie, zapewnia u\u017cytkownikom znaczn\u0105 kontrol\u0119 nad w\u0142asnymi danymi, otwieraj\u0105c drog\u0119 do przysz\u0142o\u015bci mobilnej sztucznej inteligencji \u2013 inteligentniejszej, szybszej i dbaj\u0105cej o prywatno\u015b\u0107.<\/p>\n<h5>Eksperymentalne, ale obiecuj\u0105ce<\/h5>\n<p>Chocia\u017c projekt AI Edge Gallery znajduje si\u0119 wci\u0105\u017c w pocz\u0105tkowej, eksperymentalnej fazie, nie da si\u0119 zaprzeczy\u0107, \u017ce drzemie w nim ogromny potencja\u0142. \u0141\u0105cz\u0105c \u015bwiat otwartej sztucznej inteligencji ze sprz\u0119tem mobilnym, Google k\u0142adzie podwaliny pod now\u0105 generacj\u0119 aplikacji \u2013 inteligentnych, szybkich i dbaj\u0105cych o prywatno\u015b\u0107. Aby dowiedzie\u0107 si\u0119 wi\u0119cej o tym cichym, ale maj\u0105cym ogromne znaczenie przedsi\u0119wzi\u0119ciu Google, zapoznaj si\u0119 z <a href=\"https:\/\/venturebeat.com\/ai\/google-quietly-launches-ai-edge-gallery-letting-android-phones-run-ai-without-the-cloud\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Oryginalny artyku\u0142 na VentureBeat<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Google Forges Ahead with On-Device AI and Privacy Surprisingly low-key, Google has recently rolled out an intriguing experimental Android app: AI Edge Gallery. Pioneering a new era of edge computing, this tool enables advanced artificial intelligence models to operate directly on smartphones, with no internet connection required. It&#8217;s a significant leap in enabling data processing right where it&#8217;s generated\u2014on the device itself, sidestepping dependence on far-off cloud servers. A unique facet of AI Edge Gallery that demands attention is its unhindered integration with Hugging Face\u2014an highly-regarded platform for open-source machine learning models. The real genius here is offering these models [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":5660,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[47],"tags":[],"class_list":["post-5659","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-news","post--single"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5659","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5659"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5659\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5660"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5659"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5659"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5659"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}