{"id":5669,"date":"2025-06-02T18:51:52","date_gmt":"2025-06-02T16:51:52","guid":{"rendered":"https:\/\/aitrends.center\/ryan-ries-on-ais-enterprise-evolution-and-building-for-scale-at-mission\/"},"modified":"2025-06-02T18:51:52","modified_gmt":"2025-06-02T16:51:52","slug":"ryan-ries-o-ewolucji-przedsiebiorstwa-ais-i-budowaniu-skali-w-misji","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/ryan-ries-on-ais-enterprise-evolution-and-building-for-scale-at-mission\/","title":{"rendered":"Ryan Ries o ewolucji AI w przedsi\u0119biorstwach i budowaniu na du\u017c\u0105 skal\u0119 w Mission"},"content":{"rendered":"<h5>Odkrywanie renesansu sztucznej inteligencji z dr Ryanem Riesem<\/h5>\n<p>Wyobra\u017a sobie, \u017ce ze \u015bwiata chemii biofizycznej stajesz si\u0119 szanowanym liderem w dziedzinie sztucznej inteligencji. Dr Ryan Ries, g\u0142\u00f3wny naukowiec ds. sztucznej inteligencji i danych w firmie <a href=\"https:\/\/www.missioncloud.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Misja<\/a>, w\u0142a\u015bnie to zrobi\u0142. Z doktoratem UCLA i Caltech, jego wk\u0142ad w rozw\u00f3j i wdra\u017canie sztucznej inteligencji w ci\u0105gu ostatnich dwudziestu lat jest godny uwagi. Rzut oka na jego portfolio ujawnia imponuj\u0105c\u0105 wsp\u00f3\u0142prac\u0119 z Departamentem Obrony USA i gigantami z listy Fortune 500. Zesp\u00f3\u0142, kt\u00f3remu przewodzi w Mission, nieustannie pracuje nad rozwojem z\u0142o\u017conych, opartych na AWS rozwi\u0105za\u0144 w zakresie sztucznej inteligencji i danych.<\/p>\n<p>Droga do jego obecnego stanowiska nie by\u0142a bynajmniej prosta. Dr Ries przypisuje eksplozj\u0119 rozwoju sztucznej inteligencji temu, co nazywa \u201crenesansem AI\u201d, wywo\u0142anym przez prze\u0142omowe innowacje infrastrukturalne, takie jak AWS i zwi\u0119kszony dost\u0119p do skalowalnych zasob\u00f3w technologicznych. Na pocz\u0105tku rozw\u00f3j sztucznej inteligencji by\u0142 hamowany przez \u017cmudne procesy kodowania i ograniczone zasoby. Biblioteki open source i Python przynios\u0142y pewn\u0105 ulg\u0119, ale prawdziwe przyspieszenie nast\u0105pi\u0142o wraz z pojawieniem si\u0119 hiperskaler\u00f3w, takich jak AWS.<\/p>\n<h5>Metodologia misji i jej wdro\u017cenie: Bezpiecze\u0144stwo, skalowalno\u015b\u0107 i sztuczna inteligencja<\/h5>\n<p>W Mission silny nacisk na bezpiecze\u0144stwo i skal\u0119 nadaje ton ich us\u0142ugom w chmurze. Koncepcja bezpiecze\u0144stwa jest tak g\u0142\u0119boko zakorzeniona w kulturze pracy, \u017ce nie ma samodzielnego zespo\u0142u ds. bezpiecze\u0144stwa; zamiast tego odpowiedzialno\u015b\u0107 jest dzielona r\u00f3wno mi\u0119dzy wszystkich interesariuszy. Takie podej\u015bcie przynios\u0142o firmie tytu\u0142 Security Partner of the Year AWS przez dwa kolejne lata. Mission korzysta z AWS Bedrock do ochrony wra\u017cliwych danych w ekosystemie AWS, w tym danych osobowych (PII).<\/p>\n<p>Je\u015bli chodzi o skalowalno\u015b\u0107 sztucznej inteligencji, Mission jest bieg\u0142a w tworzeniu bezpiecznych i wydajnych potok\u00f3w MLOps. Chocia\u017c generatywna sztuczna inteligencja jest kojarzona z modelami na du\u017c\u0105 skal\u0119, takimi jak ChatGPT, dr Ries zauwa\u017ca, \u017ce wi\u0119kszo\u015b\u0107 przypadk\u00f3w u\u017cycia w przedsi\u0119biorstwach jest skromna i wewn\u0119trzna. Warstwa API AWS Bedrock jest wykorzystywana do wspierania elastyczno\u015bci i wydajno\u015bci potrzebnej do obs\u0142ugi tych rzeczywistych aplikacji.<\/p>\n<p>Ka\u017cde zaanga\u017cowanie klienta w Mission jest wyj\u0105tkowe, ale wsp\u00f3lnym w\u0105tkiem jest g\u0142\u0119bokie zag\u0142\u0119bienie si\u0119 w cele biznesowe na samym pocz\u0105tku. Pomaga to w identyfikacji obci\u0105\u017ce\u0144, kt\u00f3re wymagaj\u0105 migracji, wycofania lub refaktoryzacji, a tym samym zapewnia efektywno\u015b\u0107 kosztow\u0105 i skalowalno\u015b\u0107 podczas migracji do chmury. Zw\u0142aszcza w przypadku generatywnej sztucznej inteligencji, Mission zajmuje si\u0119 nie tylko projektowaniem i rozwi\u0105zaniami pilota\u017cowymi, ale tak\u017ce dostrajaniem podpowiedzi, rozwi\u0105zywaniem przypadk\u00f3w skrajnych i podejmowaniem migracji danych w celu uzyskania optymalnych wynik\u00f3w.<\/p>\n<h5>Poruszanie si\u0119 po krajobrazie sztucznej inteligencji: Wyzwania, role i porady<\/h5>\n<p>Dr Ries formu\u0142uje interesuj\u0105cy zwi\u0105zek mi\u0119dzy innowacyjno\u015bci\u0105 a zaufaniem. Dla niego kompetencje i zaufanie zakorzenione w zespole Mission pozwalaj\u0105 nie tylko na odwa\u017cne innowacje, ale tak\u017ce zapewniaj\u0105 bezpiecze\u0144stwo i zgodno\u015b\u0107 z celami biznesowymi. M\u00f3wi\u0105c o wp\u0142ywie i ograniczeniach sztucznej inteligencji, koncentruje si\u0119 na obszarach, w kt\u00f3rych generatywna sztuczna inteligencja dokona\u0142a znacz\u0105cej r\u00f3\u017cnicy, takich jak inteligentne przetwarzanie dokument\u00f3w (IDP) i chatboty, a gdzie wypada nieco p\u0142asko, na przyk\u0142ad w tworzeniu generatywnych obraz\u00f3w i film\u00f3w, kt\u00f3re znajduj\u0105 zastosowanie tylko w bran\u017cach kreatywnych i marketingowych.<\/p>\n<p>Wraz z ewolucj\u0105 sztucznej inteligencji zmieni\u0142a si\u0119 r\u00f3wnie\u017c rola urz\u0119dnik\u00f3w ds. sztucznej inteligencji w przedsi\u0119biorstwach. Dr Ries opowiada si\u0119 przeciwko nadawaniu symbolicznych tytu\u0142\u00f3w bez faktycznego mandatu. Niezale\u017cnie od tego, czy jest to Chief AI Officer, Chief Data Officer czy CTO, kluczowe znaczenie ma upowa\u017cnienie do kierowania wielofunkcyjn\u0105 strategi\u0105 AI, kt\u00f3ra obejmuje dane, infrastruktur\u0119 i wyniki biznesowe.<\/p>\n<p>Kwestia budowania kompetentnych zespo\u0142\u00f3w AI r\u00f3wnie\u017c nie jest mu obca. Prawdziwa wiedza i ciekawo\u015b\u0107 maj\u0105 pierwsze\u0144stwo w \u015brodowiskach o wysokiej stawce. Ponadto organizacje, kt\u00f3re chc\u0105 przej\u015b\u0107 od weryfikacji koncepcji do rzeczywistej produkcji, potrzebuj\u0105 dostosowania mi\u0119dzy dzia\u0142ami. Niezb\u0119dna jest solidna infrastruktura MLOps, a w przypadku generatywnej sztucznej inteligencji wi\u0105\u017ce si\u0119 to r\u00f3wnie\u017c z wyzwaniami w zakresie in\u017cynierii, zgodno\u015bci i potok\u00f3w. Wsp\u00f3\u0142pracuj\u0105c z firmami takimi jak Mission, startupy stawiaj\u0105ce na sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 mog\u0105 przyspieszy\u0107 sw\u00f3j rozw\u00f3j, zapewni\u0107 sobie strategiczne wytyczne i mie\u0107 pewno\u015b\u0107 co do walidacji swoich produkt\u00f3w.<\/p>\n<p>Zastanawiaj\u0105c si\u0119 nad szybkim tempem rozwoju sztucznej inteligencji, dr Ries zach\u0119ca startupy do zaw\u0119\u017cenia swojej uwagi. Tworzenie cienkich opakowa\u0144 wok\u00f3\u0142 ChatGPT mo\u017ce zapewni\u0107 kr\u00f3tkoterminowe wyniki, ale prawdziwy sukces polega na identyfikowaniu istotnych problem\u00f3w, projektowaniu innowacyjnych rozwi\u0105za\u0144 i uruchamianiu system\u00f3w gotowych do produkcji od samego pocz\u0105tku. Zobacz oryginalny wywiad <a href=\"https:\/\/www.unite.ai\/ryan-ries-chief-ai-data-scientist-at-mission-interview-series\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">tutaj<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Discovering an AI Renaissance with Dr. Ryan Ries Imagine venturing from the world of Biophysical Chemistry to becoming a respected leader in the realm of artificial intelligence. Dr. Ryan Ries, Chief AI and Data Scientist at Mission, has done just that. With a Ph.D. from UCLA and Caltech, his contributions to AI development and implementation over the past twenty years are notable. A glance at his portfolio reveals impressive collaborations with the U.S. Department of Defense and Fortune 500 giants. The team he spearheads at Mission is continually working towards developing complex, AWS-powered AI and data solutions. The road to [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":5670,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[47,52],"tags":[],"class_list":["post-5669","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-news","category-ai-productivity","post--single"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5669","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5669"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5669\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5670"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5669"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5669"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5669"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}