{"id":5708,"date":"2025-06-03T19:30:37","date_gmt":"2025-06-03T17:30:37","guid":{"rendered":"https:\/\/aitrends.center\/building-the-future-of-work-artem-sokolovs-vision-for-humanoid-robotics\/"},"modified":"2025-06-03T19:30:37","modified_gmt":"2025-06-03T17:30:37","slug":"budowanie-przyszlosci-pracy-artem-sokolovs-wizja-robotyki-humanoidalnej","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/building-the-future-of-work-artem-sokolovs-vision-for-humanoid-robotics\/","title":{"rendered":"Budowanie przysz\u0142o\u015bci pracy: Wizja robot\u00f3w humanoidalnych Artema Sokolova"},"content":{"rendered":"<p>Artem Sokolov, za\u0142o\u017cyciel Humanoid, startupu z siedzib\u0105 w Wielkiej Brytanii, d\u0105\u017cy do przedefiniowania naszego postrzegania pracy poprzez robotyk\u0119. Przenosz\u0105c swoje do\u015bwiadczenie z prowadzenia rodzinnej firmy jubilerskiej do wyceny miliarda dolar\u00f3w, Sokolov koncentruje si\u0119 teraz na ekspansywnym i innowacyjnym nowym przedsi\u0119wzi\u0119ciu. Jego nowa misja? Stworzenie humanoidalnych robot\u00f3w zaprojektowanych w celu odci\u0105\u017cenia ludzi od monotonnych, fizycznie obci\u0105\u017caj\u0105cych zada\u0144. <\/p>\n<p>Dlaczego wi\u0119c tak du\u017cy nacisk k\u0142adzie si\u0119 na roboty humanoidalne? Podczas gdy trwa debata na temat tego, czy roboty przemys\u0142owe oferuj\u0105 wi\u0119ksz\u0105 wydajno\u015b\u0107, Sokolov mocno wierzy w niezr\u00f3wnan\u0105 wszechstronno\u015b\u0107 ludzkiej postaci. Jego argument jest prosty, ale przekonuj\u0105cy - nasze \u015brodowisko przemys\u0142owe jest ukszta\u0142towane wok\u00f3\u0142 ludzkich wymiar\u00f3w. Dlatego zamiast przebudowywa\u0107 ca\u0142\u0105 infrastruktur\u0119, humanoidalne roboty mog\u0105 p\u0142ynnie zintegrowa\u0107 si\u0119 z naszymi istniej\u0105cymi \u015brodowiskami. Podobnie jak my, roboty te mog\u0105 wykonywa\u0107 r\u00f3\u017cnorodne zadania, ca\u0142y czas ewoluuj\u0105c poprzez uczenie si\u0119 i dostosowywanie do nowych wyzwa\u0144.<\/p>\n<p>Jak ka\u017cde innowacyjne przedsi\u0119wzi\u0119cie, startup Sokolova, Humanoid, r\u00f3wnie\u017c stoi w obliczu du\u017cej konkurencji ze strony gigant\u00f3w bran\u017cowych, takich jak Tesla i Agility Robotics. Jednak Humanoid wyr\u00f3\u017cnia si\u0119 przede wszystkim praktyczno\u015bci\u0105. Firma zajmuje si\u0119 projektowaniem robot\u00f3w z wyra\u017anym celem - do pracy, a nie do rozrywki. Mimo \u017ce firma zosta\u0142a za\u0142o\u017cona dopiero w 2024 roku, w ci\u0105gu roku przeprowadza obecnie testy komercyjne, koncentruj\u0105c si\u0119 na rentowno\u015bci komercyjnej z przypadkami u\u017cycia g\u0142\u00f3wnie w logistyce i produkcji.<\/p>\n<p>Sercem robotycznych kreacji Humanoid jest unikalny stos sztucznej inteligencji skoncentrowany na modelach Vision-Language-Action (VLA). Zamiast opiera\u0107 sw\u00f3j projekt na podstawowych modelach, zesp\u00f3\u0142 Humanoid tworzy w\u0142asne warstwy aplikacji umo\u017cliwiaj\u0105ce robotom postrzeganie, rozumienie i inteligentne dzia\u0142anie w ich otoczeniu. <\/p>\n<p>Co wi\u0119cej, kwestie etyczne stanowi\u0105 integraln\u0105 cz\u0119\u015b\u0107 podr\u00f3\u017cy Humanoida. W kwestiach od prywatno\u015bci danych po autonomi\u0119, zesp\u00f3\u0142 bada i wyznacza \u015bcie\u017ck\u0119 na niezbadanym terytorium. Jak trafnie uj\u0105\u0142 to Sokolov: \"Nigdy wcze\u015bniej nie \u017cyli\u015bmy obok robot\u00f3w\". Firma zaczyna od testowania zastosowa\u0144 przemys\u0142owych, aby zapewni\u0107 bezpiecze\u0144stwo, zanim roboty trafi\u0105 do naszych dom\u00f3w. Poza tym, siedziba g\u0142\u00f3wna w Europie daje Humanoid dost\u0119p do najlepszych talent\u00f3w w dziedzinie robotyki i ram regulacyjnych.<\/p>\n<p>Flagowy robot Humanoid, HMND 01, prezentuje modu\u0142ow\u0105 konstrukcj\u0119. Zaczyna jako wersja ko\u0142owa, pozwalaj\u0105c firmie skoncentrowa\u0107 si\u0119 na zadaniach przy jednoczesnym zmniejszeniu z\u0142o\u017cono\u015bci. Jednak g\u00f3rna cz\u0119\u015b\u0107 cia\u0142a tego samego modelu mo\u017ce zosta\u0107 w przysz\u0142o\u015bci zamontowana na platformie dwuno\u017cnej, zapewniaj\u0105c p\u0142ynny transfer nabytych umiej\u0119tno\u015bci. Ta modu\u0142owo\u015b\u0107 oznacza r\u00f3wnie\u017c ni\u017csze koszty, mniej przestoj\u00f3w i \u0142atwo\u015b\u0107 konserwacji, dzi\u0119ki czemu roboty mo\u017cna dostosowywa\u0107 i skalowa\u0107.<\/p>\n<p>Chodzenie na dw\u00f3ch nogach mo\u017ce wydawa\u0107 si\u0119 nam proste, ale stanowi ogromne wyzwanie dla robot\u00f3w. W tym miejscu Humanoid wkracza z systemami przewidywania modelu i kontroli ca\u0142ego cia\u0142a, umo\u017cliwiaj\u0105c robotowi dostosowanie ruch\u00f3w w oparciu o \u015brodowisko, \u0142\u0105cz\u0105c uczenie maszynowe i ci\u0105g\u0142e doskonalenie r\u00f3wnowagi i zwinno\u015bci, aby poradzi\u0107 sobie z nieprzewidzianymi sytuacjami w \u015bwiecie rzeczywistym.<\/p>\n<p>Chocia\u017c mog\u0105 pojawi\u0107 si\u0119 potencjalne wyzwania spo\u0142eczne, zw\u0142aszcza dotycz\u0105ce postrzegania i regulacji, w miar\u0119 jak roboty humanoidalne staj\u0105 si\u0119 coraz bardziej powszechne, Sokolov przewiduje, \u017ce roboty te b\u0119d\u0105 raczej wspomaga\u0107 ludzk\u0105 prac\u0119 ni\u017c j\u0105 zast\u0119powa\u0107. Wype\u0142ni\u0105 one puste przestrzenie w sile roboczej, a by\u0107 mo\u017ce nawet przekszta\u0142c\u0105 rynek pracy, podobnie jak Internet zrobi\u0142 to z cyfrowymi miejscami pracy. <\/p>\n<p>Je\u015bli chodzi o komercjalizacj\u0119 i strategi\u0119 kosztow\u0105, Sokolov jest optymist\u0105, \u017ce wysokie koszty zwi\u0105zane z robotami humanoidalnymi ostatecznie spadn\u0105 wraz ze wzrostem skali. Szacuje nawet, \u017ce ca\u0142kowity koszt posiadania mo\u017ce znacznie spa\u015b\u0107, czyni\u0105c automatyzacj\u0119 humanoidaln\u0105 ta\u0144sz\u0105 ni\u017c ludzka praca w wielu krajach rozwini\u0119tych. <\/p>\n<p>Id\u0105c dalej, Humanoid jest na dobrej drodze do wprowadzenia swoich modeli alfa, ko\u0142owych i dwuno\u017cnych, jeszcze w tym roku. Modele te zademonstruj\u0105 zaawansowane mo\u017cliwo\u015bci AI firmy i modu\u0142ow\u0105 konstrukcj\u0119. Ponadto mo\u017cemy spodziewa\u0107 si\u0119 program\u00f3w pilota\u017cowych w logistyce i produkcji. Humanoid jest obecnie na fali zatrudniania, aktywnie rekrutuj\u0105c najwi\u0119ksze talenty do realizacji swojej misji z biur w Londynie, Bostonie i Vancouver.<\/p>\n<p>Podsumowuj\u0105c s\u0142owami Sokolova: \"Nie budujemy tylko robot\u00f3w, budujemy nowy spos\u00f3b wsp\u00f3\u0142pracy ludzi i maszyn\". To stwierdzenie doskonale oddaje istot\u0119 firmy Humanoid i jej misj\u0119 zrewolucjonizowania pracy poprzez robotyk\u0119. <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Artem Sokolov, the founder of Humanoid, a robotics startup headquartered in the UK, is striving to redefine our perception of work through robotics. Carrying forward his experience from taking his family\u2019s jewelry business to a billion-dollar valuation, Sokolov is now focused on an expansive and innovative new venture. His new mission? To create humanoid robots engineered to alleviate humans from monotonous, physically taxing tasks. So, why the emphasis on humanoid robots? While there&#8217;s an ongoing debate about whether industrial robots offer more efficiency, Sokolov is a firm believer in the unmatched versatility of human form. His argument is simple yet [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":5709,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[46,47],"tags":[],"class_list":["post-5708","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-automation","category-ai-news","post--single"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5708","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5708"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5708\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5709"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5708"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5708"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5708"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}