{"id":5755,"date":"2025-06-05T16:13:05","date_gmt":"2025-06-05T14:13:05","guid":{"rendered":"https:\/\/aitrends.center\/databricks-and-noma-security-join-forces-to-secure-ai-inference-at-scale\/"},"modified":"2025-06-05T16:13:05","modified_gmt":"2025-06-05T14:13:05","slug":"databricks-i-noma-security-lacza-sily-aby-zabezpieczyc-wnioskowanie-ai-na-duza-skale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/databricks-and-noma-security-join-forces-to-secure-ai-inference-at-scale\/","title":{"rendered":"Databricks i Noma Security \u0142\u0105cz\u0105 si\u0142y, aby zabezpieczy\u0107 wnioskowanie AI na du\u017c\u0105 skal\u0119"},"content":{"rendered":"<p>W miar\u0119 jak firmy przechodz\u0105 na wdra\u017canie sztucznej inteligencji na du\u017c\u0105 skal\u0119, staj\u0105 w obliczu pojawiaj\u0105cego si\u0119 zagro\u017cenia, kt\u00f3re sp\u0119dza sen z powiek dyrektorom ds. bezpiecze\u0144stwa informacji (CISO): zabezpieczanie potok\u00f3w wnioskowania AI. W miar\u0119 jak sztuczna inteligencja staje si\u0119 coraz bardziej zintegrowana z naszymi codziennymi operacjami, staje si\u0119 ona coraz cz\u0119\u015bciej celem atak\u00f3w ze strony podmiot\u00f3w stanowi\u0105cych zagro\u017cenie. Tradycyjne \u015brodki bezpiecze\u0144stwa cz\u0119sto nie s\u0105 w stanie wykry\u0107 tych innowacyjnych form atak\u00f3w, pozostawiaj\u0105c organizacje otwarte na znaczne ryzyko.<\/p>\n<p><p>Ta eskaluj\u0105ca kwestia sk\u0142oni\u0142a Databricks Ventures do nawi\u0105zania strategicznego partnerstwa z Noma Security, kt\u00f3rego bezpo\u015brednim celem jest z\u0142agodzenie podatno\u015bci sztucznej inteligencji na zagro\u017cenia. W ramach tej wsp\u00f3\u0142pracy Databricks inwestuje w technologiczn\u0105 sprawno\u015b\u0107 Noma Security i ich rozwi\u0105zanie do wykrywania zagro\u017ce\u0144 AI. Korzystaj\u0105c z technologii Noma, maj\u0105 nadziej\u0119 zbudowa\u0107 solidny system wykrywania zagro\u017ce\u0144 w czasie rzeczywistym, protoko\u0142y zarz\u0105dzania i agresywne strategie testowania w celu ochrony przep\u0142yw\u00f3w pracy wnioskowania AI.<\/p>\n<p><p>Jak to dzia\u0142a? Platforma Noma Security jest dostosowana do monitorowania wnioskowania AI w czasie rzeczywistym. Jako dobrodziejstwo dla zespo\u0142\u00f3w bezpiecze\u0144stwa, platforma wy\u015bwietla flagi ostrzegawcze za ka\u017cdym razem, gdy wykryje anomalie lub podejrzane dzia\u0142ania. Oferuje ona organizacjom przydatne informacje, pozwalaj\u0105c im szybko neutralizowa\u0107 potencjalne zagro\u017cenia, kt\u00f3re w przeciwnym razie mog\u0142yby omin\u0105\u0107 wykrywanie ze wzgl\u0119du na skomplikowany charakter operacji AI.<\/p>\n<p><p>Partnerstwo to nie b\u0119dzie polega\u0107 wy\u0142\u0105cznie na monitorowaniu, ale przyjmie r\u00f3wnie\u017c proaktywne podej\u015bcie obronne. Mo\u017cliwo\u015bci Noma Security w zakresie red teamingu zaaran\u017cuj\u0105 symulacje atak\u00f3w przeciwnik\u00f3w na infrastruktur\u0119 AI, pomagaj\u0105c w ten spos\u00f3b organizacjom wykry\u0107 ich s\u0142abe punkty, zanim z\u0142o\u015bliwe elementy b\u0119d\u0105 mia\u0142y szans\u0119 je wykorzysta\u0107. Poddaj\u0105c swoje systemy surowym testom warunk\u00f3w skrajnych, firmy mog\u0105 \u0142ata\u0107 s\u0142abe punkty, zapewniaj\u0105c sztywno\u015b\u0107 swoich zabezpiecze\u0144 przy jednoczesnym zachowaniu optymalnej wydajno\u015bci i zgodno\u015bci.<\/p>\n<p><p>Nie mo\u017cna przeceni\u0107 znaczenia zarz\u0105dzania w ramach tego partnerstwa. Dzi\u0119ki po\u0142\u0105czeniu ujednoliconych danych Databricks i platformy AI oraz sztywnej warstwy bezpiecze\u0144stwa Noma, przedsi\u0119biorstwa mog\u0105 teraz oczekiwa\u0107 system\u00f3w AI, kt\u00f3re s\u0105 nie tylko wydajne, ale tak\u017ce audytowalne i zgodne z przepisami. Jest to wa\u017cny rozw\u00f3j dla sektor\u00f3w regulowanych, takich jak finanse, opieka zdrowotna i rz\u0105d, w kt\u00f3rych decyzje AI musz\u0105 by\u0107 zar\u00f3wno uzasadnione, jak i bezpieczne.<\/p>\n<p><p>Partnerstwo Databricks i Noma Security obiecuje CISO chwil\u0119 wytchnienia. Poniewa\u017c organizacje nadal zwi\u0119kszaj\u0105 skal\u0119 swoich inicjatyw w zakresie sztucznej inteligencji, potrzebuj\u0105 gwarancji, \u017ce ich dane i modele s\u0105 chronione. Nacisk na bezpiecze\u0144stwo wnioskowania powinien zapewni\u0107 CISO, umo\u017cliwiaj\u0105c im zach\u0119canie do innowacji technologicznych bez ci\u0105g\u0142ego martwienia si\u0119 o naruszenie zasad bezpiecze\u0144stwa lub zgodno\u015bci.<\/p>\n<p><p>Wsp\u00f3\u0142praca ta stanowi du\u017cy krok naprz\u00f3d w zakresie bezpiecze\u0144stwa sztucznej inteligencji. Je\u015bli sztuczna inteligencja ma pom\u00f3c w przekszta\u0142ceniu bran\u017c, zabezpieczenie jej wdro\u017cenia jest r\u00f3wnie wa\u017cne, jak tworzenie modeli AI. Zespo\u0142y Databricks i Noma Security patrz\u0105 w przysz\u0142o\u015b\u0107 korporacyjnej sztucznej inteligencji, kt\u00f3ra jest nie tylko inteligentniejsza, ale i znacznie bezpieczniejsza. To przysz\u0142o\u015b\u0107, na kt\u00f3r\u0105 wszyscy z niecierpliwo\u015bci\u0105 czekamy.<\/p>\n<p><p>Jeste\u015b ciekawy szczeg\u00f3\u0142\u00f3w? Mo\u017cesz <a href=\"https:\/\/venturebeat.com\/security\/databricks-noma-tackle-cisos-ai-inference-nightmare\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">przeczytaj oryginalny artyku\u0142 na VentureBeat.<\/a><\/p>\n<p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>As businesses are making the shift toward large-scale adoption of artificial intelligence, they&#8217;re faced with an emerging hazard that keeps their Chief Information Security Officers (CISOs) up at night: securing AI inference pipelines. As AI becomes increasingly integrated into our daily operations, it&#8217;s being targeted more by threat actors. Traditional security measures often fall short of detecting these innovative forms of attacks, leaving organizations open to significant risk. This escalating issue has prompted Databricks Ventures to form a strategic partnership with Noma Security, with a direct objective to mitigate the security susceptibility of AI. In this collaboration, Databricks is investing [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":5756,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[46,47],"tags":[],"class_list":["post-5755","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-automation","category-ai-news","post--single"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5755","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5755"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5755\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5756"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5755"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5755"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5755"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}