Wsp\u00f3\u0142za\u0142o\u017cyciel Rubrik - tytana zarz\u0105dzania danymi w chmurze dla przedsi\u0119biorstw, Soham Mazumdar, rozpocz\u0105\u0142 nowe przedsi\u0119wzi\u0119cie o nazwie WisdomAI. Po prawie dekadzie sp\u0119dzonej na przekszta\u0142caniu Rubrik w pot\u0119\u017cnego konkurenta, Soham zaobserwowa\u0142 utrzymuj\u0105cy si\u0119 niepok\u00f3j w przedsi\u0119biorstwach: pomimo posiadania ogromnych ilo\u015bci danych, wi\u0119kszo\u015b\u0107 firm boryka\u0142a si\u0119 z przekszta\u0142ceniem ich w przydatne wnioski. W rzeczywisto\u015bci mniej ni\u017c 20% u\u017cytkownik\u00f3w korporacyjnych skutecznie wykorzystywa\u0142o dane w swoich codziennych operacjach. Ta \u015bwiadomo\u015b\u0107, wraz z szybkim post\u0119pem w dziedzinie sztucznej inteligencji, zapocz\u0105tkowa\u0142a koncepcj\u0119 WisdomAI.<\/p>\n
Soham dostrzeg\u0142 niewykorzystan\u0105 nisz\u0119, w kt\u00f3rej m\u00f3g\u0142 po\u0142\u0105czy\u0107 swoje dog\u0142\u0119bne zrozumienie infrastruktury korporacyjnej z transformacyjnymi mo\u017cliwo\u015bciami sztucznej inteligencji, aby rozwi\u0105za\u0107 ten systemowy problem. \u201cProblem nieefektywno\u015bci danych w przedsi\u0119biorstwie patrzy\u0142 mi prosto w twarz\u201d - wspomina Soham. Zidentyfikowa\u0142 t\u0119 mo\u017cliwo\u015b\u0107 jako potencjalny prze\u0142om.<\/p>\n
WisdomAI nie jest jedynie kolejnym narz\u0119dziem BI. Opiera si\u0119 na zastrze\u017conym systemie o nazwie \u201cKnowledge Fabric\u201d, kt\u00f3ry \u0142\u0105czy zar\u00f3wno ustrukturyzowane, jak i nieustrukturyzowane dane w ca\u0142ej organizacji. Ta solidna podstawa u\u0142atwia wielu wyspecjalizowanym agentom AI rozszyfrowywanie zapyta\u0144 biznesowych, odkrywanie trend\u00f3w i rozpoznawanie zagro\u017ce\u0144 w czasie rzeczywistym za pomoc\u0105 interakcji w j\u0119zyku naturalnym.<\/p>\n
W przeciwie\u0144stwie do tradycyjnych pulpit\u00f3w nawigacyjnych, kt\u00f3re wymagaj\u0105 predefiniowanych zapyta\u0144 i r\u0119cznego generowania raport\u00f3w, WisdomAI zach\u0119ca u\u017cytkownik\u00f3w biznesowych do bezpo\u015bredniej interakcji z ich danymi. Platforma obs\u0142uguje znacz\u0105ce ekosystemy danych, takie jak Snowflake, BigQuery, Redshift i Databricks, w tym niekonwencjonalne formaty, takie jak PDF, PowerPoints i arkusze Excel, promuj\u0105c w ten spos\u00f3b integracj\u0119.<\/p>\n
Aspektem wsp\u00f3lnym dla wi\u0119kszo\u015bci generatywnych AI w kontek\u015bcie korporacyjnym jest kwestia precyzji. WisdomAI omija ten problem, wykorzystuj\u0105c generatywn\u0105 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 tylko do formu\u0142owania zapyta\u0144 - a nie do generowania odpowiedzi. Ta r\u00f3\u017cnica jest kluczowa. Strukturyzuje dok\u0142adne zapytania, kt\u00f3re czerpi\u0105 dane z zabezpieczonych \u017ar\u00f3de\u0142, tym samym opieraj\u0105c wyniki na faktycznych danych przedsi\u0119biorstwa. Strategia ta znacznie minimalizuje halucynacje, piel\u0119gnuje zaufanie i buduje niezawodno\u015b\u0107.<\/p>\n
WisdomAI prze\u0142amuje bariery w r\u00f3\u017cnych bran\u017cach. W ConocoPhillips in\u017cynierowie wiertnictwa wykorzystuj\u0105 platform\u0119 WisdomAI do wykonywania z\u0142o\u017conych zapyta\u0144 dotycz\u0105cych danych z odwiert\u00f3w w j\u0119zyku naturalnym - operacja, kt\u00f3ra wcze\u015bniej wymaga\u0142a wsparcia technicznego. Rezultat: przyspieszone podejmowanie decyzji, zwi\u0119kszone bezpiecze\u0144stwo i lepsza wydajno\u015b\u0107 operacyjna. W dziedzinie cyberbezpiecze\u0144stwa firma Descope wykorzysta\u0142a WisdomAI jako wirtualnego analityka danych dla dzia\u0142\u00f3w sprzeda\u017cy i finans\u00f3w. Czas tworzenia raport\u00f3w znacznie skr\u00f3ci\u0142 si\u0119 z dni do godzin, przekszta\u0142caj\u0105c spotkania ze zwyk\u0142ych przegl\u0105d\u00f3w danych w sesje planowania strategicznego. \u201cWisdom AI sprawia, \u017ce dane s\u0105 na wyci\u0105gni\u0119cie r\u0119ki\u201d - powiedzia\u0142 jeden z dyrektor\u00f3w.<\/p>\n
Nawet pomimo dziesi\u0119cioleci inwestycji w narz\u0119dzia BI, takie jak Tableau i Looker, ich akceptacja w przedsi\u0119biorstwach nie by\u0142a w pe\u0142ni udana. Tradycyjne pulpity nawigacyjne cz\u0119sto wydawa\u0142y si\u0119 sztywne, oderwane od podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym, a ich obs\u0142uga wymaga\u0142a wyspecjalizowanych zespo\u0142\u00f3w. WisdomAI aspiruje do ulepszenia interfejsu danych, demokratyzuj\u0105c wgl\u0105d w dane dla wszystkich, nie tylko analityk\u00f3w.<\/p>\n
Patrz\u0105c w przysz\u0142o\u015b\u0107, Soham przewiduje scenariusz, w kt\u00f3rym analityka nie b\u0119dzie ju\u017c wy\u0142\u0105czn\u0105 domen\u0105 wybranych. Wierzy, \u017ce inteligencja agentowa stanie si\u0119 wszechobecna w przedsi\u0119biorstwach, u\u0142atwiaj\u0105c pracownikom interakcj\u0119 z danymi tak \u0142atwo, jak wysy\u0142anie wiadomo\u015bci tekstowych. Jego aspiracyjna przysz\u0142o\u015b\u0107 nie zast\u0119puje istniej\u0105cych narz\u0119dzi, ale uzupe\u0142nia je, oferuj\u0105c przyjazn\u0105 dla u\u017cytkownika, konwersacyjn\u0105 g\u00f3rn\u0105 warstw\u0119 stosu danych.<\/p>\n