{"id":5854,"date":"2025-06-09T21:45:00","date_gmt":"2025-06-09T19:45:00","guid":{"rendered":"https:\/\/aitrends.center\/coactive-is-helping-businesses-unlock-the-power-of-visual-data-with-ai\/"},"modified":"2025-07-24T13:44:19","modified_gmt":"2025-07-24T11:44:19","slug":"coactive-pomaga-firmom-uwolnic-moc-danych-wizualnych-dzieki-sztucznej-inteligencji","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/coactive-is-helping-businesses-unlock-the-power-of-visual-data-with-ai\/","title":{"rendered":"Coactive pomaga firmom uwolni\u0107 moc danych wizualnych dzi\u0119ki sztucznej inteligencji"},"content":{"rendered":"<p>\u0141atwo jest zapomnie\u0107, jak wiele danych generowanych przez firmy - niezale\u017cnie od tego, czy s\u0105 to obrazy, filmy czy nagrania audio - nigdy nie jest w\u0142a\u015bciwie widzianych ani rozumianych. Podczas gdy wi\u0119kszo\u015b\u0107 firm naby\u0142a umiej\u0119tno\u015bci interpretowania informacji zawartych w arkuszach kalkulacyjnych i bazach danych, co z oceanem niechlujnych, nieustrukturyzowanych materia\u0142\u00f3w wizualnych? Wi\u0119kszo\u015b\u0107 z nich po prostu pozostaje niezauwa\u017cona, ukrywaj\u0105c cenne spostrze\u017cenia.<\/p>\n<p>Coactive chce to zmieni\u0107. Za\u0142o\u017cona przez absolwent\u00f3w MIT, Cody'ego Colemana i Williama Gaviri\u0119 Rojasa, technologia Coactive opiera si\u0119 na prostym, ale pot\u0119\u017cnym pomy\u015ble: da\u0107 firmom narz\u0119dzia do faktycznego \u201czajrzenia\u201d do ich stale rosn\u0105cego zbioru obraz\u00f3w, film\u00f3w i plik\u00f3w audio.<\/p>\n<p>Zamiast polega\u0107 na niepor\u0119cznych arkuszach kalkulacyjnych lub nieko\u0144cz\u0105cych si\u0119 rz\u0119dach r\u0119cznie przypisanych tag\u00f3w, Coactive wykorzystuje sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 do szybkiej analizy i organizowania tre\u015bci wizualnych. Efekt? Firmy z bran\u017cy medi\u00f3w i handlu detalicznego zacz\u0119\u0142y korzysta\u0107 z platformy Coactive, aby wy\u015bwietla\u0107 u\u017cytkownikom odpowiednie filmy lub obrazy, odfiltrowywa\u0107 wszystko, co nieodpowiednie, a nawet odkrywa\u0107, w jaki spos\u00f3b ich tre\u015bci faktycznie wp\u0142ywaj\u0105 na ludzi - bez zmuszania pracownik\u00f3w do \u017cmudnego r\u0119cznego tagowania.<\/p>\n<p>To, co czyni Coactive interesuj\u0105cym, to filozofia pracy zespo\u0142owej mi\u0119dzy lud\u017ami i maszynami. \u201cCoactive\u201d to uk\u0142on w stron\u0119 wizji, zgodnie z kt\u00f3r\u0105 sztuczna inteligencja nie jest tu po to, by zast\u0105pi\u0107 ludzi, ale by z nimi wsp\u00f3\u0142pracowa\u0107 - oferuj\u0105c nowe mo\u017cliwo\u015bci interpretacji i dzia\u0142ania na podstawie informacji, kt\u00f3re w przeciwnym razie zosta\u0142yby utracone.<\/p>\n<p>Korzenie firmy si\u0119gaj\u0105 g\u0142\u0119boko, a Coleman i Gaviria Rojas po raz pierwszy skrzy\u017cowali \u015bcie\u017cki jako studenci MIT. P\u00f3\u017aniej spotkali si\u0119 ponownie w Dolinie Krzemowej i po\u0142\u0105czyli swoje do\u015bwiadczenie w sztucznej inteligencji i nauce o danych, aby sprosta\u0107 rosn\u0105cemu wyzwaniu zwi\u0105zanemu z danymi wizualnymi.<\/p>\n<p>Rezultatem jest elastyczna platforma, kt\u00f3ra ewoluuje wraz z nowymi modelami sztucznej inteligencji. U\u017cytkownicy mog\u0105 przeszukiwa\u0107 swoje ogromne biblioteki obraz\u00f3w, film\u00f3w, a nawet audio, opisuj\u0105c to, czego chc\u0105 w j\u0119zyku naturalnym lub na przyk\u0142adach. Platforma automatycznie generuje szczeg\u00f3\u0142owe tagi i pozwala firmom przeprowadza\u0107 zaawansowane analizy - pomagaj\u0105c im w ko\u0144cu zrozumie\u0107, co tak naprawd\u0119 kryje si\u0119 w ich tre\u015bci.<\/p>\n<p>Niekt\u00f3re du\u017ce firmy ju\u017c zaufa\u0142y tej technologii. Reuters, ze swoim ogromnym archiwum zdj\u0119\u0107, u\u017cywa teraz Coactive do natychmiastowego wyszukiwania odpowiednich obraz\u00f3w - zmieniaj\u0105c spos\u00f3b pracy dziennikarzy. Na innym froncie, strona rozrywkowa Fandom wykorzystuje szybk\u0105 moderacj\u0119 Coactive do wychwytywania i zarz\u0105dzania obrazami przes\u0142anymi przez u\u017cytkownik\u00f3w, kt\u00f3re \u0142ami\u0105 zasady spo\u0142eczno\u015bci, robi\u0105c to w milisekundach.<\/p>\n<p>Ambicje Coactive id\u0105 jednak o krok dalej. Za\u0142o\u017cyciele firmy widz\u0105 przysz\u0142o\u015b\u0107, w kt\u00f3rej zamiast ludzi ucz\u0105cych si\u0119 korzysta\u0107 z komputer\u00f3w, to maszyny ucz\u0105 si\u0119 rozumie\u0107 nas - nasze s\u0142owa i nasze obrazy, tak jak naturalnie si\u0119 komunikujemy. Jak uj\u0105\u0142 to Coleman: \u201cTo zmienia wszystko\u201d.\u201d<\/p>\n<p>W \u015bwiecie, w kt\u00f3rym tre\u015bci wizualne staj\u0105 si\u0119 dominuj\u0105cym j\u0119zykiem Internetu, platformy takie jak Coactive nie s\u0105 tylko mi\u0142ym dodatkiem - szybko staj\u0105 si\u0119 niezb\u0119dne dla ka\u017cdej firmy, kt\u00f3ra chce nad\u0105\u017cy\u0107.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/news.mit.edu\/2025\/coactive-helps-machines-understand-visual-content-ai-0609\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Oryginalny artyku\u0142 na MIT News<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>It\u2019s easy to forget just how much of the data businesses generate\u2014be it images, videos, or audio recordings\u2014never gets properly seen or understood. While most companies have become skilled at interpreting the info tucked into spreadsheets and databases, what about that ocean of messy, unstructured visual material? Most of it just sits unseen, hiding valuable insights. Coactive aims to change that. Founded by MIT grads Cody Coleman and William Gaviria Rojas, Coactive\u2019s technology is built around a simple but powerful idea: give businesses the tools to actually \u201csee\u201d inside their ever-growing trove of images, videos, and audio files. Instead of [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":5855,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[47,3],"tags":[],"class_list":["post-5854","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-news","category-ai-video","post--single"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5854","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5854"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5854\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6633,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5854\/revisions\/6633"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5855"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5854"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5854"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5854"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}