Wyobra\u017amy sobie tak\u0105 sytuacj\u0119: S\u0142yszysz o nowym narz\u0119dziu sztucznej inteligencji, kt\u00f3re twierdzi, \u017ce mo\u017ce przewidzie\u0107, jak poradzi sobie tw\u00f3j portfel akcji, i czujesz si\u0119 skuszony, a mo\u017ce nawet troch\u0119 podekscytowany tym, co mo\u017ce dla ciebie zrobi\u0107. Ale teraz przejd\u017a do innego scenariusza - powiedzmy, \u017ce ubiegasz si\u0119 o prac\u0119 i wiesz, \u017ce twoje CV mo\u017ce zosta\u0107 zeskanowane i posortowane przez system sztucznej inteligencji. Nagle poziom komfortu spada. To zupe\u0142nie inne uczucie, prawda?<\/p>\n
Ta ambiwalencja w zasadzie podsumowuje to, co wi\u0119kszo\u015b\u0107 z nas naprawd\u0119 my\u015bli o sztucznej inteligencji. W rzeczywisto\u015bci nasze os\u0105dy na temat sztucznej inteligencji nie s\u0105 czarno-bia\u0142e. Ka\u017cd\u0105 sytuacj\u0119 rozwa\u017camy indywidualnie. Rodzaj zadania ma znaczenie, podobnie jak nasze przekonania o tym, czy sztuczna inteligencja naprawd\u0119 nadaje si\u0119 do tego zadania.<\/p>\n
Naukowcy pod kierownictwem Jacksona Lu z MIT staraj\u0105 si\u0119 ustali\u0107, w jaki spos\u00f3b faktycznie wykonujemy te po\u0142\u0105czenia. Ich g\u0142\u00f3wnym pomys\u0142em jest co\u015b, co nazywaj\u0105 \u201cstruktur\u0105 personalizacji zdolno\u015bci\u201d. Oto co to oznacza: Ludzie s\u0105 najbardziej otwarci na pozwolenie sztucznej inteligencji przej\u0105\u0107 stery, gdy wierz\u0105, \u017ce jest ona lepsza od ludzi w danym zadaniu i gdy zadanie to nie wymaga osobistego kontaktu. Innymi s\u0142owy, je\u015bli sztuczna inteligencja wydaje si\u0119 szybsza, dok\u0142adniejsza lub lepiej wyposa\u017cona ni\u017c cz\u0142owiek - i nie ma to wi\u0119kszego znaczenia, je\u015bli rzeczy s\u0105 dostosowane specjalnie dla Ciebie - wtedy ch\u0119tnie pozwalamy robotom wykonywa\u0107 prac\u0119.<\/p>\n
Lu twierdzi, \u017ce \u201cAI dostaje zielone \u015bwiat\u0142o tylko wtedy, gdy ludzie wierz\u0105, \u017ce jest zar\u00f3wno kompetentna, jak i nie musi rozumie\u0107 dziwactw danej osoby\u201d. Je\u015bli brakuje kt\u00f3rego\u015b z tych element\u00f3w - je\u015bli sztuczna inteligencja nie wydaje si\u0119 wystarczaj\u0105ca lub personalizacja jest kluczowa - wi\u0119kszo\u015b\u0107 z nas nadal chce, aby to cz\u0142owiek wykonywa\u0142 polecenia.<\/p>\n
Aby sprawdzi\u0107, czy to wyja\u015bnienie si\u0119 broni, Lu i jego koledzy przekopali si\u0119 przez g\u00f3ry wcze\u015bniejszych bada\u0144, z kt\u00f3rych wiele zdawa\u0142o si\u0119 nawet pod\u0105\u017ca\u0107 w przeciwnych kierunkach. Niekt\u00f3re wykaza\u0142y, \u017ce ludzie wybaczali ludzkie b\u0142\u0119dy bardziej ni\u017c b\u0142\u0119dy algorytmiczne - a inne badania wykaza\u0142y, \u017ce ludzie czasami woleli porady AI. Aby to uporz\u0105dkowa\u0107, zesp\u00f3\u0142 przeanalizowa\u0142 dziesi\u0105tki tysi\u0119cy odpowiedzi obejmuj\u0105cych prawie sto r\u00f3\u017cnych sytuacji, opieraj\u0105c si\u0119 na przebojowych danych z ponad 160 oddzielnych bada\u0144. Ramy zdolno\u015bci i personalizacji okaza\u0142y si\u0119 jednym z najm\u0105drzejszych wyja\u015bnie\u0144 tego, kiedy akceptujemy lub odrzucamy sztuczn\u0105 inteligencj\u0119.<\/p>\n
Jakimi zadaniami ch\u0119tnie zajmie si\u0119 sztuczna inteligencja? Je\u015bli w zadaniu liczy si\u0119 szybko\u015b\u0107, dok\u0142adno\u015b\u0107 lub sama skala danych - na przyk\u0142ad wykrywanie oszustw, przegl\u0105danie prac naukowych lub analizowanie trend\u00f3w gospodarczych - sztuczna inteligencja zyskuje wielu fan\u00f3w. Jednak zdanie zmienia si\u0119, gdy pojawia si\u0119 element ludzki: terapia, rozmowa kwalifikacyjna lub uzyskanie diagnozy medycznej. W takich momentach wi\u0119kszo\u015b\u0107 ludzi wierzy, \u017ce cz\u0142owiek ma przewag\u0119, poniewa\u017c tylko cz\u0142owiek mo\u017ce naprawd\u0119 \u201czrozumie\u0107\u201d nasze unikalne historie, obawy lub nadzieje.<\/p>\n
Lu ujmuje to prosto: \u201cLudzie chc\u0105 czu\u0107 si\u0119 rozumiani. Istnieje poczucie, \u017ce cz\u0142owiek - czy to lekarz, mened\u017cer czy doradca - mo\u017ce rozpozna\u0107 w tobie co\u015b, czego wz\u00f3r lub algorytm po prostu nie mo\u017ce\u201d.\u201d<\/p>\n
Oto kolejny interesuj\u0105cy zwrot: ludzie s\u0105 bardziej sk\u0142onni zaufa\u0107 fizycznemu robotowi stoj\u0105cemu przed nimi ni\u017c bezimiennemu algorytmowi brz\u0119cz\u0105cemu poza zasi\u0119giem wzroku. A w miejscach, gdzie miejsca pracy s\u0105 bezpieczniejsze - na przyk\u0142ad w krajach o niskim bezrobociu - ludzie s\u0105 nieco bardziej zrelaksowani w kwestii sztucznej inteligencji. W zamo\u017cniejszych i bardziej stabilnych spo\u0142ecze\u0144stwach sztuczna inteligencja jest postrzegana jako pomocny dodatek, a nie nadchodz\u0105ce zagro\u017cenie.<\/p>\n
Co to wszystko oznacza dla przysz\u0142o\u015bci? Lu i jego zesp\u00f3\u0142 uwa\u017caj\u0105, \u017ce zrozumienie tej r\u00f3wnowagi mi\u0119dzy mo\u017cliwo\u015bciami a personalizacj\u0105 mo\u017ce stanowi\u0107 map\u0119 drogow\u0105 dla sposobu, w jaki spo\u0142ecze\u0144stwo dostosowuje si\u0119 do rosn\u0105cej obecno\u015bci AI. Chocia\u017c w gr\u0119 wchodzi wiele innych czynnik\u00f3w, te dwa - poczucie, \u017ce sztuczna inteligencja mo\u017ce wykona\u0107 zadanie i \u017ce personalizacja nie jest wymagana - wydaj\u0105 si\u0119 mie\u0107 najwi\u0119ksze znaczenie, gdy decydujemy, czy pozwoli\u0107 cz\u0142owiekowi, czy maszynie przej\u0105\u0107 kontrol\u0119.<\/p>\n
Badania stoj\u0105ce za tymi spostrze\u017ceniami s\u0105 wynikiem ambitnej wsp\u00f3\u0142pracy mi\u0119dzy naukowcami z MIT, Uniwersytetu Sun Yat-sen, Uniwersytetu Shenzhen i Uniwersytetu Fudan, przy wsparciu Chi\u0144skiej Narodowej Fundacji Nauk Przyrodniczych.<\/p>\n