{"id":5951,"date":"2025-06-13T00:22:07","date_gmt":"2025-06-12T22:22:07","guid":{"rendered":"https:\/\/aitrends.center\/metas-v-jepa-2-empowers-robots-to-navigate-and-manipulate-the-unknown\/"},"modified":"2025-07-24T13:32:46","modified_gmt":"2025-07-24T11:32:46","slug":"metas-v-jepa-2-umozliwia-robotom-nawigacje-i-manipulowanie-nieznanym","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/metas-v-jepa-2-empowers-robots-to-navigate-and-manipulate-the-unknown\/","title":{"rendered":"V-JEPA 2 firmy Meta umo\u017cliwia robotom nawigacj\u0119 i manipulowanie nieznanym"},"content":{"rendered":"<h3>Roboty, kt\u00f3re my\u015bl\u0105 samodzielnie: Poznaj V-JEPA 2<\/h3>\n<p>Wyobra\u017a sobie robota przechadzaj\u0105cego si\u0119 po Twoim domu, t\u0119tni\u0105cym \u017cyciem magazynie, a nawet miejscu katastrofy. Natrafia na obiekt, kt\u00f3rego nigdy wcze\u015bniej nie widzia\u0142 - zabawk\u0119, gad\u017cet kuchenny lub kawa\u0142ek gruzu. Zamiast zastygn\u0105\u0107 w bezruchu, robot ten zastanawia si\u0119, co zrobi\u0107 dalej, podnosz\u0105c przedmiot, umieszczaj\u0105c go w bezpiecznym miejscu lub nawiguj\u0105c wok\u00f3\u0142 niego z niezwyk\u0142\u0105 pewno\u015bci\u0105 siebie. To obietnica stoj\u0105ca za nowo og\u0142oszonym robotem V-JEPA 2 firmy Meta.<\/p>\n<p>Do tej pory wi\u0119kszo\u015b\u0107 robot\u00f3w potrzebowa\u0142a ocean\u00f3w oznaczonych danych i bardzo specyficznego kodowania, aby poradzi\u0107 sobie z prawie ka\u017cdym nowym zadaniem. Je\u015bli chcia\u0142e\u015b, aby robot nalewa\u0142 kaw\u0119 lub sortowa\u0142 paczki, musia\u0142e\u015b opisa\u0107 kroki w najdrobniejszych szczeg\u00f3\u0142ach, a ka\u017cda zmiana w \u015brodowisku mog\u0142a odes\u0142a\u0107 go z powrotem do punktu wyj\u015bcia. V-JEPA 2 ca\u0142kowicie zmienia to podej\u015bcie. Zamiast polega\u0107 na r\u0119cznie stworzonych regu\u0142ach, wykorzystuje wewn\u0119trzny \u201cmodel \u015bwiata\u201d - w zasadzie cyfrowe przeczucie zbudowane na do\u015bwiadczeniu. Model ten daje robotom mo\u017cliwo\u015b\u0107 mentalnego \u201cprze\u0107wiczenia\u201d interakcji przed ich wyst\u0105pieniem, dzi\u0119ki czemu robot mo\u017ce ocenia\u0107 nowe sytuacje w locie, tak jak dziecko wiedzia\u0142oby z grubsza, jak zachowuje si\u0119 odbijaj\u0105ca si\u0119 pi\u0142ka lub kubek.<\/p>\n<p>Jak sta\u0142 si\u0119 tak inteligentny? V-JEPA 2 uczy\u0142a si\u0119, ch\u0142on\u0105c ponad milion godzin wideo i ponad milion obraz\u00f3w rzeczywistych \u015brodowisk. Obserwowa\u0142, wch\u0142ania\u0142 i - co najwa\u017cniejsze - znajdowa\u0142 wzorce i relacje bez dostarczania przez kogokolwiek wyja\u015bnie\u0144 krok po kroku. Nast\u0119pnie, maj\u0105c do dyspozycji zaledwie 62 godziny nagra\u0144 z prawdziwych robot\u00f3w w akcji, dostroi\u0142a swoje instynkty, \u0142\u0105cz\u0105c to, co widzia\u0142a, ze sterowaniem robotami. W rezultacie powsta\u0142a sztuczna inteligencja, kt\u00f3ra nie tylko widzi \u015bwiat - uczy si\u0119, jak on dzia\u0142a, niezale\u017cnie od tego, czy chodzi o podnoszenie \u0142y\u017cki, czy omijanie ruchomej przeszkody.<\/p>\n<p>Ten skok technologiczny to nie tylko wygoda; to transformacja. Roboty zasilane przez V-JEPA 2 mog\u0105 dostosowa\u0107 si\u0119 do nieprzewidywalnych okoliczno\u015bci: pomagaj\u0105c w pracach domowych, sortuj\u0105c towary w fabryce lub szukaj\u0105c ocala\u0142ych w\u015br\u00f3d gruz\u00f3w katastrofy. Czasy, w kt\u00f3rych roboty musia\u0142y przekwalifikowywa\u0107 si\u0119 lub przeprogramowywa\u0107 do ka\u017cdego nowego zadania, mog\u0105 wkr\u00f3tce sta\u0107 si\u0119 histori\u0105.<\/p>\n<p>Dla tych, kt\u00f3rzy marz\u0105 o robotach science-fiction, kt\u00f3re potrafi\u0105 rozumowa\u0107 i dzia\u0142a\u0107 niemal niezale\u017cnie, V-JEPA 2 znacznie nas do tego przybli\u017ca. W miar\u0119 jak te modele sztucznej inteligencji b\u0119d\u0105 coraz bardziej zaawansowane, zobaczymy maszyny, kt\u00f3re nie tylko interpretuj\u0105, ale tak\u017ce reaguj\u0105 na otaczaj\u0105cy je \u015bwiat z prawdziw\u0105 autonomi\u0105. Granica robotyki w\u0142a\u015bnie sta\u0142a si\u0119 o wiele ja\u015bniejsza.<\/p>\n<p>Zanurz si\u0119 g\u0142\u0119biej w histori\u0119 i zobacz wszystkie szczeg\u00f3\u0142y na stronie <a href=\"https:\/\/venturebeat.com\/ai\/metas-new-world-model-lets-robots-manipulate-objects-in-environments-theyve-never-encountered-before\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">VentureBeat<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Robots That Think for Themselves: Meet V-JEPA 2 Picture a robot strolling through your home, a bustling warehouse, or even a disaster site. It comes across an object it\u2019s never seen before\u2014a toy, a kitchen gadget, or a piece of debris. Instead of freezing up, this robot figures out what to do next, picking up the object, placing it somewhere safe, or navigating around it with remarkable confidence. That\u2019s the promise behind Meta\u2019s newly announced V-JEPA 2. Until now, most robots needed oceans of labeled data and very specific coding to handle almost any new task. If you wanted a [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":5952,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[46],"tags":[],"class_list":["post-5951","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-automation","post--single"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5951","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5951"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5951\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6585,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5951\/revisions\/6585"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5952"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5951"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5951"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5951"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}