{"id":5957,"date":"2025-06-12T20:30:00","date_gmt":"2025-06-12T18:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/aitrends.center\/amd-unveils-instinct-mi350-series-a-leap-forward-in-ai-acceleration\/"},"modified":"2025-07-24T13:33:44","modified_gmt":"2025-07-24T11:33:44","slug":"amd-prezentuje-serie-instinct-mi350-krok-naprzod-w-dziedzinie-akceleracji-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/amd-unveils-instinct-mi350-series-a-leap-forward-in-ai-acceleration\/","title":{"rendered":"AMD prezentuje seri\u0119 Instinct MI350: Skok naprz\u00f3d w akceleracji sztucznej inteligencji"},"content":{"rendered":"<p>Firma AMD podkr\u0119ca tempo w wy\u015bcigu o sprz\u0119t do sztucznej inteligencji, wprowadzaj\u0105c na rynek uk\u0142ady akceleruj\u0105ce z serii Instinct MI350. Dzi\u0119ki tym nowym uk\u0142adom firma obiecuje radykalny skok naprz\u00f3d \u2013 a nie tylko kolejny niewielki krok. W por\u00f3wnaniu z poprzedni\u0105 generacj\u0105, wed\u0142ug AMD seria MI350 mo\u017ce zapewni\u0107 nawet czterokrotnie wi\u0119ksz\u0105 szczytow\u0105 moc obliczeniow\u0105 dla zada\u0144 zwi\u0105zanych ze sztuczn\u0105 inteligencj\u0105. Jednak to, co naprawd\u0119 przyci\u0105ga uwag\u0119, to deklaracja nawet 35-krotnego wzrostu wydajno\u015bci w zadaniach wnioskowania \u2013 kluczowego w\u0105skiego gard\u0142a w rzeczywistych zastosowaniach sztucznej inteligencji, takich jak modele j\u0119zykowe i rozpoznawanie obraz\u00f3w.<\/p>\n<p>Co wi\u0119c kryje si\u0119 w tych uk\u0142adach, \u017ce wywo\u0142uj\u0105 tak wielkie poruszenie? Sercem nowej serii MI350 jest najnowsza generacja architektury CDNA 4 firmy AMD. Ka\u017cdy procesor graficzny dysponuje imponuj\u0105c\u0105 pami\u0119ci\u0105 HBM3E o pojemno\u015bci 288 GB oraz przepustowo\u015bci pami\u0119ci si\u0119gaj\u0105cej nawet 8 TB\/s. Dla centr\u00f3w danych oznacza to mo\u017cliwo\u015b\u0107 obs\u0142ugi znacznie wi\u0119kszych i bardziej z\u0142o\u017conych modeli sztucznej inteligencji bezpo\u015brednio w pami\u0119ci \u2013 wed\u0142ug szacunk\u00f3w AMD nawet do 520 miliard\u00f3w parametr\u00f3w. To ogromna zaleta przy uczeniu i uruchamianiu najnowocze\u015bniejszych du\u017cych modeli j\u0119zykowych oraz innych system\u00f3w g\u0142\u0119bokiego uczenia.<\/p>\n<p>Zaawansowane rozwi\u0105zania techniczne nie ograniczaj\u0105 si\u0119 wy\u0142\u0105cznie do surowej mocy obliczeniowej. Uk\u0142ady MI350 obs\u0142uguj\u0105 rozszerzony zakres format\u00f3w liczbowych przeznaczonych dla sztucznej inteligencji, takich jak FP16, FP8, FP6 i FP4, co pozwala im wykona\u0107 jeszcze wi\u0119cej oblicze\u0144 w ka\u017cdej sekundzie pracy. Dla organizacji, kt\u00f3re ju\u017c zainwestowa\u0142y w ekosystem AMD, mamy dobr\u0105 wiadomo\u015b\u0107: seria MI350 p\u0142ynnie wsp\u00f3\u0142pracuje z nowym oprogramowaniem ROCm 7 tej firmy i wykorzystuje znane interfejsy, takie jak PCIe 5.0 oraz szybk\u0105 sie\u0107 po\u0142\u0105cze\u0144 Infinity Fabric.<\/p>\n<p>AMD wyra\u017anie postawi\u0142o sobie za cel zaspokojenie rosn\u0105cego popytu na wysokowydajny i energooszcz\u0119dny sprz\u0119t do sztucznej inteligencji \u2013 i bezpo\u015brednio konkuruje z takimi firmami jak NVIDIA. Seria MI350 to jednak nie tylko wyniki test\u00f3w por\u00f3wnawczych. Chodzi o umo\u017cliwienie zespo\u0142om zajmuj\u0105cym si\u0119 sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 w przedsi\u0119biorstwach, badaczom i dostawcom us\u0142ug w chmurze szybkiego skalowania bez konieczno\u015bci przebudowywania ca\u0142ej infrastruktury. Dzi\u0119ki obs\u0142udze zar\u00f3wno ch\u0142odzenia powietrznego, jak i cieczowego, a tak\u017ce g\u0119stych konfiguracji z wieloma procesorami graficznymi, uk\u0142ady te zosta\u0142y zaprojektowane tak, aby mo\u017cna je by\u0142o montowa\u0107 w nowych i istniej\u0105cych szafach serwerowych w r\u00f3\u017cnych \u015brodowiskach.<\/p>\n<p>Chocia\u017c seria MI350 dopiero raczkuje, w bran\u017cy ju\u017c panuje spore podekscytowanie, poniewa\u017c centra danych i tw\u00f3rcy rozwi\u0105za\u0144 AI oceniaj\u0105 mo\u017cliwo\u015bci tego nowego sprz\u0119tu. Je\u015bli wyniki wydajno\u015bciowe potwierdz\u0105 si\u0119 w praktyce, najnowsze rozwi\u0105zanie AMD mo\u017ce powa\u017cnie zmieni\u0107 spos\u00f3b obs\u0142ugi obci\u0105\u017ce\u0144 zwi\u0105zanych ze sztuczn\u0105 inteligencj\u0105, a przy okazji stanowi\u0107 powa\u017cn\u0105 konkurencj\u0119 dla rywali.<\/p>\n<p>Aby zapozna\u0107 si\u0119 bardziej szczeg\u00f3\u0142owo ze specyfikacjami i planami rozwoju firmy AMD, przeczytaj oryginalny artyku\u0142 na stronie <a href=\"https:\/\/venturebeat.com\/games\/amd-debuts-amd-instinct-mi350-series-accelerator-chips-with-35x-better-inferencing\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">VentureBeat<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>AMD is turning up the heat in the AI hardware race with the debut of its Instinct MI350 Series accelerator chips. With these new chips, the company is promising a dramatic leap forward \u2013 not just another incremental step. Compared to their previous generation, AMD says the MI350 Series can deliver up to four times the peak computing muscle for artificial intelligence workloads. What really grabs attention, though, is the claim of up to 35 times faster performance on inferencing tasks \u2013 a key bottleneck for real-world AI applications like language models and image recognition. So what\u2019s inside these chips [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":5958,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[47],"tags":[],"class_list":["post-5957","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-news","post--single"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5957","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5957"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5957\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6589,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5957\/revisions\/6589"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5958"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5957"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5957"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5957"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}