{"id":5967,"date":"2025-06-12T19:29:32","date_gmt":"2025-06-12T17:29:32","guid":{"rendered":"https:\/\/aitrends.center\/inside-georgians-ai-applied-report-vibe-coding-rises-as-talent-gaps-stall-ai-progress\/"},"modified":"2025-07-24T13:34:44","modified_gmt":"2025-07-24T11:34:44","slug":"inside-georgians-ai-applied-report-vibe-coding-rises-as-talent-gaps-stall-ai-progress","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/inside-georgians-ai-applied-report-vibe-coding-rises-as-talent-gaps-stall-ai-progress\/","title":{"rendered":"Raport \"Inside Georgian's AI Applied Report\": Vibe Coding ro\u015bnie, poniewa\u017c luki w talentach hamuj\u0105 post\u0119p AI"},"content":{"rendered":"

\nNie trzeba ju\u017c czeka\u0107 na \u201cprzysz\u0142o\u015b\u0107 sztucznej inteligencji\u201d - dla wi\u0119kszo\u015bci firm ona ju\u017c nadesz\u0142a. Sztuczna inteligencja zmieni\u0142a si\u0119 z interesuj\u0105cych eksperyment\u00f3w w co\u015b, co zarz\u0105dy zaliczaj\u0105 obecnie do swoich najwa\u017cniejszych priorytet\u00f3w. W rzeczywisto\u015bci, zgodnie z najnowszym AI, stosowany raport por\u00f3wnawczy<\/em><\/a> wed\u0142ug Georgian Partners, a\u017c 83% organizacji B2B i przedsi\u0119biorstw twierdzi, \u017ce sztuczna inteligencja ma obecnie kluczowe znaczenie dla ich strategii.\n<\/p>\n

\nSztuczna inteligencja to ju\u017c nie tylko usprawnianie zada\u0144 czy automatyzacja rutynowych proces\u00f3w. Dla wielu organizacji sta\u0142a si\u0119 ona sekretnym sk\u0142adnikiem pozwalaj\u0105cym wyprzedzi\u0107 konkurencj\u0119. Tam, gdzie kiedy\u015b sztuczna inteligencja by\u0142a postrzegana g\u0142\u00f3wnie jako narz\u0119dzie do ci\u0119cia koszt\u00f3w, nowa rzeczywisto\u015b\u0107 jest taka, \u017ce firmy wykorzystuj\u0105 j\u0105 do zdobycia wyra\u017anej przewagi, a najlepiej do przewodzenia na swoich rynkach. Raport Georgian obejmuje dzia\u0142alno\u015b\u0107 w dziesi\u0119ciu krajach i \u015bledzi, w jaki spos\u00f3b sztuczna inteligencja jest ju\u017c wykorzystywana w 15 bran\u017cach, podkre\u015blaj\u0105c, jak powszechna sta\u0142a si\u0119 ta zmiana.\n<\/p>\n

\nNa szczeg\u00f3ln\u0105 uwag\u0119 zas\u0142uguje jeden wyr\u00f3\u017cniaj\u0105cy si\u0119 trend: Kodowanie Vibe<\/a>. Ta wy\u0142aniaj\u0105ca si\u0119 dziedzina odnosi si\u0119 do generowania i debugowania kodu opartego na sztucznej inteligencji. W obliczu niedoboru wysoce wyspecjalizowanych talent\u00f3w w zakresie sztucznej inteligencji, coraz wi\u0119cej organizacji wykorzystuje \u201cVibe Coding\u201d jako spos\u00f3b na obej\u015bcie w\u0105skiego gard\u0142a. Ju\u017c 37% badanych firm wdro\u017cy\u0142o te narz\u0119dzia, a kolejne 40% prowadzi programy pilota\u017cowe. To sprawia, \u017ce jest to trzecie najcz\u0119stsze zastosowanie sztucznej inteligencji w dzia\u0142ach badawczo-rozwojowych, zaraz za odwiecznymi faworytami.\n<\/p>\n

\nSztuczna inteligencja odgrywa obecnie du\u017c\u0105 rol\u0119 w przyspieszaniu cykli rozwoju i poprawie jako\u015bci oprogramowania. Ale staromodny ludzki nadz\u00f3r nie odchodzi do lamusa - wska\u017aniki takie jak czas cyklu, stabilno\u015b\u0107 systemu i wska\u017aniki awaryjno\u015bci systemu pokazuj\u0105, \u017ce sztuczna inteligencja, cho\u0107 pot\u0119\u017cna, nie jest gotowa do samodzielnego prowadzenia programu. Do\u015bwiadczeni in\u017cynierowie s\u0105 nadal potrzebni, aby utrzyma\u0107 wszystko na w\u0142a\u015bciwym torze.\n<\/p>\n

\nW miar\u0119 pog\u0142\u0119biania si\u0119 zale\u017cno\u015bci od sztucznej inteligencji, organizacje intensywnie inwestuj\u0105 w infrastruktur\u0119 do jej obs\u0142ugi. Ponad po\u0142owa respondent\u00f3w badania korzysta z platform obserwacyjnych do \u015bledzenia du\u017cych modeli j\u0119zykowych (LLM) w akcji. Narz\u0119dzia do orkiestracji danych i wektorowe bazy danych r\u00f3wnie\u017c odnotowuj\u0105 wzrost wykorzystania, wraz z silnikami, kt\u00f3re mog\u0105 obs\u0142ugiwa\u0107 z\u0142o\u017cone, trwa\u0142e przep\u0142ywy pracy. Firmy bardziej ni\u017c kiedykolwiek polegaj\u0105 na w\u0142asnych danych, ale eksperymentuj\u0105 r\u00f3wnie\u017c z syntetycznymi zestawami danych i wcze\u015bniej niewykorzystanymi, tak zwanymi \u201cciemnymi\u201d danymi.\n<\/p>\n

\nJe\u015bli chodzi o wyb\u00f3r modeli sztucznej inteligencji, OpenAI mo\u017ce nadal by\u0107 najwi\u0119ksz\u0105 mark\u0105 w mie\u015bcie, ale ro\u015bnie zainteresowanie alternatywami, takimi jak Google Gemini, Anthropic's Claude i Meta's Llama. Niekt\u00f3re firmy si\u0119gaj\u0105 nawet po wyspecjalizowane mini-modele, takie jak o1-mini od OpenAI lub DeepSeek. Prowadzi to do bardziej spersonalizowanego, wielomodelowego podej\u015bcia - organizacje \u0142\u0105cz\u0105 ze sob\u0105 r\u00f3\u017cne systemy sztucznej inteligencji, dostosowuj\u0105c je do swoich unikalnych potrzeb.\n<\/p>\n

\nMimo to, droga do pe\u0142nej, powi\u0105zanej z przychodami dojrza\u0142o\u015bci AI nie jest szybka ani \u0142atwa. Model Georgian \u201cCrawl, Walk, Run\u201d pokazuje, \u017ce wi\u0119kszo\u015b\u0107 firm znajduje si\u0119 gdzie\u015b po\u015brodku. Zaledwie garstka z nich w pe\u0142ni zoperacjonalizowa\u0142a sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 na du\u017c\u0105 skal\u0119 lub jest w stanie powi\u0105za\u0107 j\u0105 bezpo\u015brednio z przychodami. Dla wielu z nich powi\u0105zanie konkretnych projekt\u00f3w AI z wynikami biznesowymi pozostaje twardym orzechem do zgryzienia.\n<\/p>\n

\nPodczas gdy wdra\u017canie sztucznej inteligencji posuwa si\u0119 naprz\u00f3d, wiele organizacji przyznaje, \u017ce krystalicznie czysty zwrot z inwestycji jest nieuchwytny. Ponad po\u0142owa zespo\u0142\u00f3w badawczo-rozwojowych nie powi\u0105za\u0142a jeszcze swoich projekt\u00f3w AI z namacalnymi wska\u017anikami KPI. Niemniej jednak, wi\u0119kszo\u015b\u0107 z nich zgadza si\u0119, \u017ce zadowolenie klient\u00f3w i d\u0142ugoterminowa warto\u015b\u0107 uleg\u0142y poprawie, nawet je\u015bli wp\u0142yw ten nie zawsze jest widoczny w finansach.\n<\/p>\n

\nBariery kosztowe nadal stanowi\u0105 punkt sporny, ale wida\u0107 pewn\u0105 ulg\u0119. Wydatki na pami\u0119\u0107 masow\u0105 ustabilizowa\u0142y si\u0119, a cena utrzymania i obs\u0142ugi oprogramowania zaczyna spada\u0107 dzi\u0119ki inteligentniejszym strategiom i narz\u0119dziom. Coraz cz\u0119\u015bciej firmy opieraj\u0105 si\u0119 na platformach AI innych firm, kt\u00f3re oferuj\u0105 elastyczno\u015b\u0107 i kontrol\u0119 bez zwi\u0119kszania koszt\u00f3w lub z\u0142o\u017cono\u015bci.\n<\/p>\n

\nBior\u0105c pod uwag\u0119 wszystkie te ustalenia, jedno przes\u0142anie brzmi jasno: nast\u0119pnym krokiem jest uczynienie sztucznej inteligencji w pe\u0142ni zintegrowanym, operacyjnym mi\u0119\u015bniem dla biznesu - a nie tylko eksperymentem technologicznym w laboratorium. W szczeg\u00f3lno\u015bci Vibe Coding wyr\u00f3\u017cnia si\u0119 jako istotne narz\u0119dzie dla zespo\u0142\u00f3w programistycznych, obiecuj\u0105ce zar\u00f3wno wzrost produktywno\u015bci, jak i jako\u015bci, nawet przy ograniczonej liczbie pracownik\u00f3w. Nie chodzi jednak o to, by roboty zast\u0105pi\u0142y ludzi. Zamiast tego chodzi o umo\u017cliwienie programistom i zespo\u0142om robienia wi\u0119cej, szybciej i lepiej. Firmy, kt\u00f3re chc\u0105 zainwestowa\u0107 w odpowiednie fundamenty i po\u0142\u0105czy\u0107 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 z rzeczywistymi celami, to te, kt\u00f3re zdefiniuj\u0105 nast\u0119pn\u0105 er\u0119 oprogramowania dla przedsi\u0119biorstw.\n<\/p>\n

\nChcesz dowiedzie\u0107 si\u0119 wi\u0119cej? Sprawd\u017a pe\u0142ny raport: Wewn\u0105trz gruzi\u0144skiego raportu AI Applied<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

There\u2019s no more waiting for the \u201cAI future\u201d\u2014for most businesses, it\u2019s already here. Artificial intelligence has shifted from interesting experiments to something boardrooms now rank among their very top priorities. In fact, according to the latest AI, Applied Benchmark Report by Georgian Partners, a remarkable 83% of B2B and enterprise organizations say AI is now central to their strategy. AI isn\u2019t just streamlining tasks or automating routine processes anymore. For many organizations, it\u2019s become the secret ingredient for staying ahead of the competition. Where once AI was seen as mostly a cost-cutter, the new reality is that companies use it […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":5968,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[46,47],"tags":[],"class_list":["post-5967","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-automation","category-ai-news","post--single"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5967","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5967"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5967\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6593,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5967\/revisions\/6593"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5968"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5967"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5967"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5967"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}