{"id":6179,"date":"2025-06-24T17:00:00","date_gmt":"2025-06-24T15:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/aitrends.center\/emergence-ai-unveils-craft-a-new-era-in-enterprise-data-automation\/"},"modified":"2025-07-24T13:22:42","modified_gmt":"2025-07-24T11:22:42","slug":"emergence-ai-prezentuje-nowa-ere-w-automatyzacji-danych-dla-przedsiebiorstw","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/emergence-ai-unveils-craft-a-new-era-in-enterprise-data-automation\/","title":{"rendered":"Emergence AI przedstawia \"Craft\": Nowa era w automatyzacji danych w przedsi\u0119biorstwach"},"content":{"rendered":"<p>\nWyobra\u017a sobie, \u017ce m\u00f3wisz komputerowi dok\u0142adnie to, co chcesz zrobi\u0107 z danymi swojej firmy - w prostym j\u0119zyku angielskim - i obserwujesz, jak zaczyna dzia\u0142a\u0107, bez konieczno\u015bci pisania kodu. To obietnica stoj\u0105ca za Emergence AI, nowojorskim startupem stworzonym przez grup\u0119 by\u0142ych m\u00f3zgowc\u00f3w IBM. Ich najnowszy projekt, Craft, generuje powa\u017cny szum zar\u00f3wno w\u015br\u00f3d znawc\u00f3w technologii, jak i lider\u00f3w biznesu.\n<\/p>\n<p>\nZ zewn\u0105trz automatyzacja danych w du\u017cych przedsi\u0119biorstwach zawsze wygl\u0105da\u0142a jak nieko\u0144cz\u0105ca si\u0119 har\u00f3wka: in\u017cynierowie r\u0119cznie koduj\u0105cy potoki, obs\u0142uguj\u0105cy zoo r\u00f3\u017cnych narz\u0119dzi programowych i sp\u0119dzaj\u0105cy tygodnie na czyszczeniu danych i generowaniu raport\u00f3w. Craft stawia ca\u0142y ten ba\u0142agan na g\u0142owie. Zamiast tego wystarczy wpisa\u0107, czego potrzebujesz - \"zbierz dane sprzeda\u017cowe, zweryfikuj je, przekszta\u0142\u0107 liczby i monitoruj zmiany\" - a platforma zaaran\u017cuje r\u00f3j wyspecjalizowanych agent\u00f3w AI, aby wykona\u0107 zadanie. Jest to wysoko wykwalifikowany zesp\u00f3\u0142 cyfrowych pomocnik\u00f3w, kt\u00f3ry po cichu buduje i uruchamia przep\u0142yw danych za kulisami.\n<\/p>\n<p>\nW Craft nie chodzi jednak o automatyzacj\u0119 na poziomie powierzchniowym; zosta\u0142 on zaprojektowany tak, aby dog\u0142\u0119bnie zrozumie\u0107, czego oczekujesz. Nie tylko wykonuje polecenia - okre\u015bla cele komercyjne, planuje prac\u0119 zespo\u0142ow\u0105 agent\u00f3w i dostosowuje si\u0119 w czasie rzeczywistym do zmieniaj\u0105cych si\u0119 wymaga\u0144. Nie musisz miesza\u0107 i dopasowywa\u0107 r\u00f3\u017cnych narz\u0119dzi innych firm ani martwi\u0107 si\u0119 o ludzkie pomy\u0142ki. Pozwalaj\u0105c sztucznej inteligencji zajmowa\u0107 si\u0119 codzienn\u0105 prac\u0105, Craft skraca czas potrzebny na przekszta\u0142cenie surowych danych w przydatne informacje i robi to z mniejsz\u0105 liczb\u0105 b\u0142\u0119d\u00f3w - poniewa\u017c mniej ludzi \u015bciga b\u0142\u0119dy.\n<\/p>\n<p>\nEmergence AI lubi ilustrowa\u0107 wp\u0142yw Crafta uderzaj\u0105c\u0105 wizualizacj\u0105: Jeden z in\u017cynier\u00f3w oprogramowania, o\u015bwietlony jedynie blaskiem pomara\u0144czowych ruroci\u0105g\u00f3w, staje w obliczu niesko\u0144czonej pl\u0105taniny wczorajszych problem\u00f3w z danymi na niebieskim p\u0142\u00f3tnie. To dramatyczne, tak - ale autentycznie przywo\u0142uje trwaj\u0105c\u0105 transformacj\u0119. Przez lata samotni ludzie zmagali si\u0119 z w\u0105skimi gard\u0142ami danych. Teraz istnieje system, kt\u00f3ry przejmie ten ci\u0119\u017car.\n<\/p>\n<p>\nNa g\u0142\u0119bszym poziomie, pojawienie si\u0119 Crafta ma na celu zapewnienie zar\u00f3wno osobom nietechnicznym, jak i technicznym zupe\u0142nie nowej w\u0142adzy nad ich danymi. Osoby nieb\u0119d\u0105ce programistami mog\u0105 tworzy\u0107 przep\u0142ywy pracy tak \u0142atwo, jak tworzenie wiadomo\u015bci e-mail. Programi\u015bci i analitycy danych mog\u0105 pomin\u0105\u0107 \u017cmudn\u0105 hydraulik\u0119 i zamiast tego skupi\u0107 si\u0119 na prawdziwych innowacjach - niezale\u017cnie od tego, czy pracuj\u0105 w finansach, opiece zdrowotnej czy handlu detalicznym. Dzi\u0119ki integracji Craft z wiod\u0105cymi modelami i platformami sztucznej inteligencji, w tym ci\u0119\u017ckimi, takimi jak GPT-4 i LangChain, mo\u017cliwo\u015bci dostosowywania przep\u0142yw\u00f3w pracy s\u0105 ogromne.\n<\/p>\n<p>\nJaki jest wi\u0119c szerszy obraz? Emergence AI obstawia, \u017ce przysz\u0142o\u015b\u0107 nale\u017cy do przedsi\u0119biorstw, kt\u00f3re potrafi\u0105 szybko si\u0119 porusza\u0107, wykorzystuj\u0105c automatyzacj\u0119 opart\u0105 na sztucznej inteligencji, zamiast pozwala\u0107, by dane ci\u0105gn\u0119\u0142y je w d\u00f3\u0142. Dzi\u0119ki narz\u0119dziom takim jak Craft zarz\u0105dzanie z\u0142o\u017conymi potokami wydaje si\u0119 mniej k\u0142opotliwe, a bardziej przypomina prze\u0142\u0105czanie prze\u0142\u0105cznika. Rozproszone i dost\u0119pne dane mog\u0105 nap\u0119dza\u0107 m\u0105drzejsze decyzje - nie tylko dla gigant\u00f3w technologicznych, ale dla ka\u017cdego, kto chce wprowadza\u0107 innowacje szybciej i m\u0105drzej.\n<\/p>\n<p>\nChcesz zobaczy\u0107, jak to wszystko si\u0119 \u0142\u0105czy? Sprawd\u017a oryginaln\u0105 histori\u0119 na <a href=\"https:\/\/venturebeat.com\/data-infrastructure\/emergence-ais-craft-arrives-to-make-it-easy-for-enterprises-to-automate-their-entire-data-pipeline\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">VentureBeat<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Imagine telling a computer exactly what you want to do with your company\u2019s data\u2014in plain English\u2014and watching it spring into action, no code required. That\u2019s the promise behind Emergence AI, a New York startup created by a group of former IBM brainiacs. Their latest project, Craft, is generating serious buzz among tech insiders and business leaders alike. From the outside, data automation in large enterprises has always looked like an endless slog: engineers hand-coding pipelines, wrangling a zoo of different software tools, and spending weeks on things like data cleaning and report generation. Craft turns that entire mess on its [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":6180,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[46,47],"tags":[],"class_list":["post-6179","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-automation","category-ai-news","post--single"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6179","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6179"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6179\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6537,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6179\/revisions\/6537"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6180"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6179"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6179"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6179"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}