W dziedzinie robotyki trwa cicha rewolucja, a jej autorem jest najnowsze osi\u0105gni\u0119cie firmy DeepMind. Roboty, kt\u00f3rym od dawna przeszkadza\u0142a konieczno\u015b\u0107 korzystania z chmury obliczeniowej do wykonywania z\u0142o\u017conych zada\u0144, nagle zaczynaj\u0105 zaznawa\u0107 niezale\u017cno\u015bci. Sta\u0142o si\u0119 tak, poniewa\u017c firma DeepMind wprowadzi\u0142a model robotyki dzia\u0142aj\u0105cy bezpo\u015brednio na urz\u0105dzeniu \u2013 to prze\u0142om, kt\u00f3ry daje robotom mo\u017cliwo\u015b\u0107 przetwarzania decyzji lokalnie, bezpo\u015brednio na w\u0142asnym sprz\u0119cie, bez konieczno\u015bci korzystania z internetu.<\/p>\n
Co to oznacza w praktyce? Po pierwsze, roboty te reaguj\u0105 szybciej i dzia\u0142aj\u0105 bardziej niezawodnie. Poniewa\u017c nie musz\u0105 \u0142\u0105czy\u0107 si\u0119 z odleg\u0142ym serwerem, ich dzia\u0142ania wydaj\u0105 si\u0119 niemal natychmiastowe, co ma znaczenie zar\u00f3wno podczas monta\u017cu element\u00f3w na hali produkcyjnej, jak i podczas obchodzenia si\u0119 z delikatnymi przedmiotami w nieuporz\u0105dkowanych \u015brodowiskach. Czasy, kiedy roboty przestawa\u0142y dzia\u0142a\u0107 w przypadku utraty po\u0142\u0105czenia Wi-Fi, mog\u0105 ju\u017c nale\u017ce\u0107 do przesz\u0142o\u015bci.<\/p>\n
Jednak szybko\u015b\u0107 to nie wszystko. Tym, co sprawia, \u017ce model ten jest szczeg\u00f3lnie atrakcyjny, jest jego zdolno\u015b\u0107 adaptacyjna. Zapewnia on robotom niezwyk\u0142\u0105 zr\u0119czno\u015b\u0107, umo\u017cliwiaj\u0105c im wykonywanie wszelkich zada\u0144 \u2013 od delikatnego podnoszenia po skomplikowane manipulacje, kt\u00f3re stanowi\u0142yby wyzwanie dla starszych modeli. Ten sam model, po niewielkich modyfikacjach, mo\u017ce prze\u0142\u0105cza\u0107 si\u0119 mi\u0119dzy r\u00f3\u017cnymi korpusami robot\u00f3w \u2013 zaczynaj\u0105c prac\u0119 na jednej platformie, a nast\u0119pnie przechodz\u0105c do zada\u0144 na innej przy minimalnym ponownym szkoleniu. W testach sztuczna inteligencja DeepMind dostosowa\u0142a si\u0119 do zupe\u0142nie nowych typ\u00f3w sprz\u0119tu i osi\u0105gn\u0119\u0142a pe\u0142n\u0105 wydajno\u015b\u0107 po zaprezentowaniu jej zaledwie kilku przyk\u0142ad\u00f3w.<\/p>\n
Ta wszechstronno\u015b\u0107 otwiera ogromny potencja\u0142 dla wielu bran\u017c. Wyobra\u017a sobie robotyk\u0119 w logistyce, produkcji, s\u0142u\u017cbie zdrowia, a nawet w domu \u2014 wsz\u0119dzie tam, gdzie potrzebne s\u0105 zar\u00f3wno szybkie reakcje, jak i zdolno\u015b\u0107 do uczenia si\u0119 nowych zada\u0144 w locie. Poniewa\u017c wszystko dzia\u0142a bezpo\u015brednio na urz\u0105dzeniu, zmniejsza si\u0119 zu\u017cycie energii, skraca si\u0119 op\u00f3\u017anienie, a tak\u017ce maleje ryzyko wycieku danych lub naruszenia prywatno\u015bci. Roboty staj\u0105 si\u0119 zar\u00f3wno bardziej autonomiczne, jak i godne zaufania, co ma kluczowe znaczenie dla ich wdro\u017cenia w praktyce.<\/p>\n
DeepMind nie tylko obiecuje t\u0119 transformacj\u0119, ale tak\u017ce udost\u0119pnia zestaw narz\u0119dzi. Programi\u015bci zainteresowani dostosowaniem lub szkoleniem sztucznej inteligencji pod k\u0105tem swoich indywidualnych potrzeb mog\u0105 wypr\u00f3bowa\u0107 w praktyce nowy zestaw SDK Gemini Robotics, kt\u00f3ry otwiera przed spo\u0142eczno\u015bci\u0105 robotyk\u00f3w jeszcze wi\u0119cej mo\u017cliwo\u015bci eksperymentowania i wprowadzania innowacji.<\/p>\n