Zatoka Maine, po\u0142o\u017cona na p\u00f3\u0142nocno-wschodnim wybrze\u017cu Stan\u00f3w Zjednoczonych, jest rajem dla wieloryb\u00f3w, meduz, rekin\u00f3w, homar\u00f3w i niezliczonych innych stworze\u0144 morskich. Ale pod jego powierzchni\u0105 zachodz\u0105 dramatyczne zmiany. Temperatury ocean\u00f3w gwa\u0142townie rosn\u0105 - szybciej ni\u017c w jakimkolwiek innym miejscu na Ziemi. To gwa\u0142towne ocieplenie zmienia zasady dla wszystkiego, co \u017cyje w tych wodach, a nawet eksperci \u015bcigaj\u0105 si\u0119, aby nad\u0105\u017cy\u0107 za transformacj\u0105.<\/p>\n
Pr\u00f3b\u0105 zrozumienia (i wizualizacji) tych zmian jest nowy wysi\u0142ek MIT Sea Grant o nazwie LOBSTGER<\/strong>-skr\u00f3t od Uczenie si\u0119 oceanicznych system\u00f3w bioekologicznych za pomoc\u0105 reprezentacji generatywnych<\/em>. Zamiast polega\u0107 wy\u0142\u0105cznie na suchym j\u0119zyku danych lub wykres\u00f3w naukowych, projekt ten polega na przekszta\u0142ceniu ukrytego podwodnego \u015bwiata w wci\u0105gaj\u0105ce obrazy, kt\u00f3re ujawniaj\u0105, o co toczy si\u0119 gra.<\/p>\n Projekt jest pomys\u0142em podwodnego fotografa i artysty wizytuj\u0105cego MIT Keitha Ellenbogena oraz doktoranta in\u017cynierii mechanicznej MIT Andreasa Mentzelopoulosa. Ich podej\u015bcie \u0142\u0105czy wytrwa\u0142\u0105, odwa\u017cn\u0105 fotografi\u0119 Ellenbogena z najnowsz\u0105 technologi\u0105 generatywnej sztucznej inteligencji. Co czyni j\u0105 wyj\u0105tkow\u0105? Ka\u017cdy obraz AI jest zakorzeniony w oryginalnych zdj\u0119ciach Ellenbogen. Rezultatem s\u0105 nie tylko naukowo ugruntowane wizualizacje, ale tak\u017ce dzie\u0142a sztuki, kt\u00f3re oddaj\u0105 emocje i nastr\u00f3j \u017cycia morskiego na skraju zmian.<\/p>\n Fotografia zawsze zmienia\u0142a spos\u00f3b, w jaki postrzegamy \u015bwiat przyrody, a LOBSTgER kontynuuje t\u0119 tradycj\u0119. Zesp\u00f3\u0142 nie tylko karmi sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 losowym zalewem obraz\u00f3w - zamiast tego trenuje modele na starannie wyselekcjonowanych, prawdziwych podwodnych zdj\u0119ciach, skrupulatnie zebranych przez Ellenbogen podczas mro\u017anych i cz\u0119sto wyczerpuj\u0105cych nurkowa\u0144 u wybrze\u017cy Nowej Anglii. Z kolei Mentzelopoulos po\u015bwi\u0119ca nieko\u0144cz\u0105ce si\u0119 godziny na kodowanie i szkolenie sztucznej inteligencji od podstaw. Ka\u017cdy stworzony przez nich obraz jest mieszank\u0105 sztuki i nauki, wystarczaj\u0105co realistyczn\u0105, by informowa\u0107, a jednocze\u015bnie wystarczaj\u0105co poruszaj\u0105c\u0105, by wywo\u0142ywa\u0107 zdziwienie, a nawet niepok\u00f3j.<\/p>\n Znaczna cz\u0119\u015b\u0107 pracy Ellenbogen wymaga cierpliwo\u015bci: niezliczone nurkowania w nieprzewidywalnych warunkach, pogo\u0144 za ulotn\u0105 obecno\u015bci\u0105 meduzy z lwiej grzywy, s\u0142onecznicy oceanicznej lub ulotnego b\u0142\u0119kitu rekina. Ka\u017cde zdj\u0119cie wzbogaca zbi\u00f3r danych projektu i daje \u015bwie\u017ce paliwo modelom sztucznej inteligencji do generowania nowych wizualizacji, kt\u00f3re pozostaj\u0105 wierne rzeczywistemu \u015bwiatu, ale tak\u017ce pozwalaj\u0105 widzom dostrzec scenariusze i szczeg\u00f3\u0142y, kt\u00f3rych sama fotografia czasami nie mo\u017ce.<\/p>\n Zasadniczo LOBSTgER to nie tylko demo technologiczne czy wystawa w galerii. Jest to odpowied\u017a na kluczowy moment w historii \u015brodowiska - projekt, kt\u00f3ry \u0142\u0105czy poszukiwanie wiedzy w biologii morskiej z si\u0142\u0105 opowiadania obraz\u00f3w i moc\u0105 obliczeniow\u0105 sztucznej inteligencji. Ambicje nie ko\u0144cz\u0105 si\u0119 na Zatoce Maine; istnieje nadzieja, \u017ce pewnego dnia metoda LOBSTgER zostanie wykorzystana do wydobycia ca\u0142ych ekosystem\u00f3w oceanicznych na powierzchni\u0119, aby globalna publiczno\u015b\u0107 mog\u0142a ich do\u015bwiadczy\u0107 i zastanowi\u0107 si\u0119 nad nimi.<\/p>\n Poniewa\u017c przysz\u0142o\u015b\u0107 oceanu wisi na w\u0142osku, LOBSTgER przypomina, \u017ce to, jak postrzegamy nasz \u015bwiat, ma znaczenie. To nie s\u0105 tylko \u0142adne obrazki; to okno na zmiany, kt\u00f3re mog\u0105 mie\u0107 wp\u0142yw na nas wszystkich. W takiej wizualizacji podwodnego \u015bwiata nie chodzi o nostalgi\u0119 - chodzi o pobudzenie \u015bwiadomo\u015bci, edukacj\u0119, a mo\u017ce nawet wezwanie do dzia\u0142ania na rzecz ochrony przyrody. Zanurz si\u0119 w tej podr\u00f3\u017cy w oryginalnym artykule tutaj<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" The Gulf of Maine, nestled on the northeastern U.S. coastline, is a haven for whales, jellyfish, sharks, lobsters, and countless other sea creatures. But beneath its surface, dramatic changes are unfolding. Ocean temperatures here are soaring\u2014rising faster than almost anywhere else on Earth. This rapid warming is rewriting the rules for everything living in these waters, and even experts are racing to keep up with the transformation. Trying to understand (and visualize) these changes is a new effort from MIT Sea Grant called LOBSTgER\u2014short for Learning Oceanic Bioecological Systems Through Generative Representations. Rather than relying solely on the dry language […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":6214,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2,47],"tags":[],"class_list":["post-6213","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-images","category-ai-news","post--single"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6213","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6213"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6213\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6530,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6213\/revisions\/6530"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6214"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6213"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6213"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6213"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}