Kiedy Ashan Willy, dyrektor generalny New Relic, pojawi\u0142 si\u0119 na scenie podczas konferencji Transform 2025, wni\u00f3s\u0142 do dyskusji na temat sztucznej inteligencji \u015bwie\u017ce \u2013 i bardzo potrzebne \u2013 spojrzenie. Zamiast skupia\u0107 si\u0119 wy\u0142\u0105cznie na danych czy prze\u0142omowych algorytmach, Willy zwr\u00f3ci\u0142 uwag\u0119 na co\u015b, co wielu pomija: obserwowalno\u015b\u0107. Jego przes\u0142anie by\u0142o proste, ale mocne: tworz\u0105c inteligentniejsze, bardziej autonomiczne systemy sztucznej inteligencji \u2013 kt\u00f3re nazywa \u201cagenck\u0105 sztuczn\u0105 inteligencj\u0105\u201d \u2013 musimy mie\u0107 pewno\u015b\u0107, \u017ce faktycznie widzimy, jak one dzia\u0142aj\u0105.<\/p>\n
Czym wi\u0119c dok\u0142adnie jest agentyczna sztuczna inteligencja? Wyobra\u017a sobie systemy, kt\u00f3re nie tylko przetwarzaj\u0105 dane lub wykonuj\u0105 proste polecenia, ale samodzielnie podejmuj\u0105 decyzje w czasie rzeczywistym, d\u0105\u017c\u0105c do cel\u00f3w, kt\u00f3re im wyznaczyli\u015bmy. Jednak z tego rodzaju autonomi\u0105 wi\u0105\u017ce si\u0119 z\u0142o\u017cono\u015b\u0107. To troch\u0119 tak, jakby zatrudni\u0107 niezwykle inteligentnego pracownika, kt\u00f3ry nigdy nie \u015bpi i nigdy nie prosi o dni wolne, ale dzia\u0142a tak szybko, \u017ce trudno nad\u0105\u017cy\u0107 za tym, co robi. Dlatego Willy nieustannie podkre\u015bla potrzeb\u0119 lepszej widoczno\u015bci \u2013 czyli obserwowalno\u015bci \u2013 jego dzia\u0142a\u0144.<\/p>\n
Willy uj\u0105\u0142 to wprost: \u201cNie da si\u0119 ulepszy\u0107 tego, czego nie da si\u0119 zmierzy\u0107\u201d. Im wi\u0119ksz\u0105 niezale\u017cno\u015b\u0107 zapewniamy tym agentom AI, tym wa\u017cniejsza staje si\u0119 mo\u017cliwo\u015b\u0107 \u015bledzenia ich proces\u00f3w my\u015blowych, mierzenia ich wydajno\u015bci oraz zrozumienia dokonywanych przez nich wybor\u00f3w. Rozwi\u0105zaniem s\u0105 narz\u0119dzia do obserwowalno\u015bci \u2014 zapewniaj\u0105 one zespo\u0142om programistycznym wgl\u0105d w czasie rzeczywistym w to, co robi\u0105 agenci AI, jak sobie radz\u0105 i czy zachowuj\u0105 si\u0119 zgodnie z oczekiwaniami.<\/p>\n
W bran\u017cy technologicznej od dawna kr\u0105\u017cy \u017cart (a zarazem nieustanny pow\u00f3d do zmartwie\u0144) dotycz\u0105cy problemu \u201cczarnej skrzynki\u201d. Tworzymy inteligentne systemy, ale czasami nawet ich tw\u00f3rcy nie potrafi\u0105 dok\u0142adnie wyja\u015bni\u0107, w jaki spos\u00f3b silnik sztucznej inteligencji doszed\u0142 do konkretnego wniosku. Nie jest to tylko ciekawostka \u2014 to prawdziwy problem, zw\u0142aszcza gdy sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w obszarach, w kt\u00f3rych nie ma miejsca na b\u0142\u0119dy.<\/p>\n
W tym miejscu do akcji wkraczaj\u0105 Willy i jego zesp\u00f3\u0142 z New Relic. Ich celem jest przekszta\u0142cenie tej \u201cczarnej skrzynki\u201d w co\u015b, co Willy nazywa \u201eszklan\u0105 skrzynk\u0105\u201d \u2014 w kt\u00f3rej wszystko, co si\u0119 w niej znajduje, jest widoczne, mierzalne i mo\u017cliwe do zarz\u0105dzania od pierwszego dnia. Wbudowuj\u0105c obserwowalno\u015b\u0107 w sam rdze\u0144 autonomicznych system\u00f3w sztucznej inteligencji, d\u0105\u017c\u0105 do stworzenia \u015bwiata, w kt\u00f3rym decyzje mo\u017cna prze\u015bledzi\u0107, poprawki wprowadza\u0107 szybko, a kwestia odpowiedzialno\u015bci nie jest traktowana jako sprawa drugorz\u0119dna.<\/p>\n
Opr\u00f3cz przejrzysto\u015bci i zaufania istnieje jeszcze jeden wa\u017cny pow\u00f3d, dla kt\u00f3rego warto zwraca\u0107 uwag\u0119 na obserwowalno\u015b\u0107: zwrot z inwestycji. Firmy przeznaczaj\u0105 znaczne \u015brodki na sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 i nie wystarczy ju\u017c liczy\u0107 na to, \u017ce wszystko si\u0119 u\u0142o\u017cy. Obserwowalno\u015b\u0107 zapewnia niezb\u0119dne dane i kontekst potrzebne do optymalizacji wydajno\u015bci, usprawnienia operacji oraz wykrywania problem\u00f3w, zanim przerodz\u0105 si\u0119 one w powa\u017cne awarie.<\/p>\n
Jak uj\u0105\u0142 to Willy, kiedy mo\u017cna monitorowa\u0107 dzia\u0142ania agent\u00f3w AI, mo\u017cna szybciej wprowadza\u0107 zmiany, rozwi\u0105zywa\u0107 problemy, zanim przerodz\u0105 si\u0119 w katastrofy, a ostatecznie zapewni\u0107 znacznie wi\u0119ksz\u0105 warto\u015b\u0107. Innymi s\u0142owy, obserwowalno\u015b\u0107 pozwala zespo\u0142om przej\u015b\u0107 od biernego reagowania na problemy do proaktywnego zarz\u0105dzania nimi \u2014 dzi\u0119ki czemu sztuczna inteligencja staje si\u0119 bezpieczniejsza, szybsza i bardziej niezawodna wsz\u0119dzie tam, gdzie jest wdra\u017cana.<\/p>\n
W miar\u0119 jak coraz wi\u0119cej firm wdra\u017ca w\u0142asne inteligentne agenty, zapotrzebowanie na solidn\u0105 obserwowalno\u015b\u0107 b\u0119dzie tylko ros\u0142o. Firmy, kt\u00f3re ju\u017c teraz traktuj\u0105 przejrzysto\u015b\u0107 i monitorowanie jako priorytet, nie tylko b\u0119d\u0105 dysponowa\u0107 lepsz\u0105 sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 \u2014 zyskaj\u0105 te\u017c prawdziw\u0105 przewag\u0119, tworz\u0105c bardziej niezawodne i skalowalne systemy, gotowe na wszystko, co przyniesie przysz\u0142o\u015b\u0107.<\/p>\n
Aby lepiej pozna\u0107 wizj\u0119 Ashana Willy\u2019ego i dowiedzie\u0107 si\u0119, w jaki spos\u00f3b firma New Relic przyczynia si\u0119 do kszta\u0142towania przysz\u0142o\u015bci sztucznej inteligencji opartej na agentach, przeczytaj ca\u0142y artyku\u0142 na stronie VentureBeat: tutaj<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Why Agentic AI Needs to Be on Your Radar When Ashan Willy, the CEO of New Relic, took the stage at Transform 2025, he brought a fresh\u2014and much-needed\u2014perspective to the AI conversation. Instead of just touting data or breakthrough algorithms, Willy spotlighted something many overlook: observability. His message was simple but hard-hitting: as we build smarter, more autonomous AI systems\u2014what he calls “agentic AI\u201d\u2014we need to make sure we can actually see how they work. So what exactly is agentic AI? Think of these as systems that don\u2019t just process data or follow basic instructions; they make decisions by themselves […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":6269,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[46,47],"tags":[],"class_list":["post-6268","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-automation","category-ai-news","post--single"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6268","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6268"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6268\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6505,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6268\/revisions\/6505"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6269"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6268"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6268"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6268"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}