\nSztuczna inteligencja nie tylko zmienia oblicze bran\u017cy technologicznej \u2014 stanowi r\u00f3wnie\u017c powa\u017cne wyzwanie dla \u015bwiatowych system\u00f3w energetycznych. W miar\u0119 jak sztuczna inteligencja coraz g\u0142\u0119biej wkracza we wszystkie dziedziny \u017cycia, od chatbot\u00f3w po logistyk\u0119, za kulisami toczy si\u0119 cicha rewolucja. Centra danych \u2013 te klimatyzowane giganty wype\u0142nione serwerami \u2013 powstaj\u0105 w rekordowym tempie, a wszystko to nap\u0119dzane jest nieugaszalnym zapotrzebowaniem na energi\u0119 elektryczn\u0105. Ten wzrost jest imponuj\u0105cy, ale rodzi te\u017c trudne pytania o to, jak b\u0119dziemy zasila\u0107 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 w przysz\u0142o\u015bci, zw\u0142aszcza je\u015bli zale\u017cy nam na zr\u00f3wnowa\u017conym rozwoju.\n<\/p>\n
\nTe trudne pytania znalaz\u0142y si\u0119 ostatnio w centrum uwagi podczas wiosennego sympozjum MIT zatytu\u0142owanego \u201cSztuczna inteligencja i energia: zagro\u017cenia i perspektywy\u201d. W\u015br\u00f3d uczestnik\u00f3w znale\u017ali si\u0119 czo\u0142owi naukowcy, przedstawiciele bran\u017cy energetycznej oraz decydenci polityczni \u2014 z kt\u00f3rych ka\u017cdy spojrza\u0142 z innej perspektywy na rozdro\u017ce, przed kt\u00f3rym stoimy. William H. Green, dyrektor MIT Energy Initiative, podsumowa\u0142 to jako moment prze\u0142omowy. Jedno jest pewne: cho\u0107 sztuczna inteligencja mo\u017ce pom\u00f3c w kszta\u0142towaniu bardziej ekologicznej i wydajnej przysz\u0142o\u015bci, nie mo\u017cna ignorowa\u0107 jej gwa\u0142townie rosn\u0105cego zapotrzebowania na energi\u0119.\n<\/p>\n
\nZastan\u00f3wmy si\u0119 nad tymi liczbami: obecnie centra danych odpowiadaj\u0105 za oko\u0142o 4% ameryka\u0144skiego rachunku za energi\u0119 elektryczn\u0105. W zale\u017cno\u015bci od tego, kt\u00f3rym prognozom ufamy, do 2030 roku warto\u015b\u0107 ta mo\u017ce wzrosn\u0105\u0107 nawet do 12\u201315%. A za wi\u0119kszo\u015b\u0107 tego wzrostu odpowiada sztuczna inteligencja. Warto pos\u0142ucha\u0107 opinii ekspert\u00f3w z pierwszej linii: Vijay Gadepally z MIT zauwa\u017cy\u0142, \u017ce energia potrzebna do dzia\u0142ania najwi\u0119kszych modeli sztucznej inteligencji praktycznie podwaja si\u0119 co trzy miesi\u0105ce \u2013 tempo to sprawia, \u017ce ka\u017cdy plan zr\u00f3wnowa\u017conego rozwoju wydaje si\u0119 by\u0107 ruchomym celem.\n<\/p>\n
\nNawet najzagorzalsi zwolennicy sztucznej inteligencji dostrzegaj\u0105 narastaj\u0105cy problem zwi\u0105zany z zu\u017cyciem energii. Sam Altman z OpenAI ostrzeg\u0142 kiedy\u015b Kongres, \u017ce koszty sztucznej inteligencji wkr\u00f3tce b\u0119d\u0105 ros\u0142y w tym samym tempie co koszty energii \u2013 bez energii nie ma sztucznej inteligencji. Dlatego firmy buduj\u0105 ogromne centra danych, z kt\u00f3rych ka\u017cde zu\u017cywa nawet 100 megawat\u00f3w, co dor\u00f3wnuje zapotrzebowaniu na energi\u0119 ma\u0142ych miast.\n<\/p>\n
\nJednak ten ogromny popyt to nie tylko problem \u2014 niekt\u00f3rzy dostrzegaj\u0105 w nim szans\u0119. Evelyn Wang, wiceprezes MIT ds. energii i klimatu, dostrzega szans\u0119, \u017ce post\u0119py w infrastrukturze sztucznej inteligencji (np. systemy ch\u0142odzenia nowej generacji) prze\u0142o\u017c\u0105 si\u0119 na ulepszenie ca\u0142ej sieci energetycznej, czyni\u0105c j\u0105 inteligentniejsz\u0105 i bardziej wydajn\u0105. Ma to ogromne znaczenie w kontek\u015bcie globalnych d\u0105\u017ce\u0144 do osi\u0105gni\u0119cia zerowej emisji netto.\n<\/p>\n
\nJak wi\u0119c rozwi\u0105za\u0107 ten problem? Niekt\u00f3rzy eksperci sugeruj\u0105, \u017ce powinni\u015bmy skupi\u0107 si\u0119 na aspekcie geograficznym \u2013 lokalizuj\u0105c centra danych tam, gdzie energia odnawialna jest tania i dost\u0119pna w du\u017cych ilo\u015bciach, na przyk\u0142ad w regionach o znacznych zasobach energii s\u0142onecznej i wiatrowej. Jednak prawdziwie bezemisyjna dzia\u0142alno\u015b\u0107 wymaga\u0142aby ogromnego wdro\u017cenia baterii do magazynowania ca\u0142ej tej zielonej energii \u2013 potencjalnie od pi\u0119ciu do dziesi\u0119ciu razy wi\u0119cej ni\u017c potrzeba do osi\u0105gni\u0119cia mniej ambitnych cel\u00f3w w zakresie emisji dwutlenku w\u0119gla. To sprawia, \u017ce \u201cczysto\u015b\u0107\u201d do\u015b\u0107 szybko staje si\u0119 \u201cbardzo kosztowna\u201d.\n<\/p>\n
\nInni proponuj\u0105 rozwi\u0105zania hybrydowe: \u0142\u0105czenie odnawialnych \u017ar\u00f3de\u0142 energii z istniej\u0105cymi (ale czystszymi) elektrowniami gazowymi, a nawet rozwa\u017canie opcji j\u0105drowych. W rzeczywisto\u015bci w\u015br\u00f3d niekt\u00f3rych ameryka\u0144skich przedsi\u0119biorstw energetycznych obserwuje si\u0119 ponowne zainteresowanie energi\u0105 j\u0105drow\u0105, w tym d\u0105\u017cenie do ponownego uruchomienia starych obiekt\u00f3w w celu obs\u0142ugi coraz wi\u0119kszego ruchu danych.\n<\/p>\n
\nNie wszystko jednak wygl\u0105da tak ponuro. Wiele os\u00f3b uwa\u017ca, \u017ce m\u0105drze wykorzystana sztuczna inteligencja mo\u017ce sta\u0107 si\u0119 katalizatorem, kt\u00f3ry pomo\u017ce nam rozwi\u0105za\u0107, a nie pog\u0142\u0119bia\u0107 te problemy energetyczne. Ju\u017c teraz inteligentne narz\u0119dzia oparte na sztucznej inteligencji \u2013 takie jak trasy oszcz\u0119dzaj\u0105ce paliwo w Google Maps oraz nowe projekty pomagaj\u0105ce samolotom omija\u0107 smugi kondensacyjne przyczyniaj\u0105ce si\u0119 do ocieplenia klimatu \u2013 przyczyniaj\u0105 si\u0119 do wymiernego zmniejszenia emisji.\n<\/p>\n
\nSztuczna inteligencja przyspiesza r\u00f3wnie\u017c rozw\u00f3j nauk o materia\u0142ach, toruj\u0105c drog\u0119 do prze\u0142omowych osi\u0105gni\u0119\u0107 w dziedzinie magazynowania energii i efektywno\u015bci energetycznej. Oznacza to lepsze panele s\u0142oneczne, wydajniejsze akumulatory i bardziej wydajne uk\u0142ady scalone \u2014 wszystkie te odkrycia mog\u0105 nada\u0107 ogromny impuls zar\u00f3wno technologii informatycznej, jak i zr\u00f3wnowa\u017conemu rozwojowi.\n<\/p>\n
\nJeden z prelegent\u00f3w podczas wydarzenia na MIT uj\u0105\u0142 to zwi\u0119\u017ale: optymizm jest uzasadniony, o ile idzie w parze z odpowiednim przygotowaniem. W miar\u0119 przyspieszania rozwoju sztucznej inteligencji b\u0119dziemy potrzebowa\u0107 kreatywno\u015bci, przemy\u015blanej polityki i wsp\u00f3\u0142pracy mi\u0119dzybran\u017cowej, aby ta rewolucja technologiczna nie zepchn\u0119\u0142a na dalszy plan naszych cel\u00f3w klimatycznych. Sztuczna inteligencja ma potencja\u0142, by przekszta\u0142ci\u0107 systemy, na kt\u00f3rych si\u0119 opiera, ale znalezienie w\u0142a\u015bciwej r\u00f3wnowagi jest wyzwaniem, kt\u00f3rego nie mo\u017cemy zlekcewa\u017cy\u0107.\n<\/p>\n