Je\u015bli uwa\u017casz, \u017ce sztuczna inteligencja w biznesie sprowadza si\u0119 jedynie do wdro\u017cenia kilku nowych algorytm\u00f3w i na tym koniec, firma Atlassian chce, aby\u015b przemy\u015bla\u0142 t\u0119 kwesti\u0119. Firma \u2014 znana przede wszystkim z narz\u0119dzi takich jak Jira i Confluence \u2014 podj\u0119\u0142a odwa\u017cny krok: nie tylko wdra\u017ca nowe technologie AI, ale tak\u017ce przekszta\u0142ca ca\u0142\u0105 swoj\u0105 kultur\u0119 organizacyjn\u0105, aby wspiera\u0107 innowacyjno\u015b\u0107 i prac\u0119 zespo\u0142ow\u0105, dzi\u0119ki kt\u00f3rym najnowocze\u015bniejsza sztuczna inteligencja staje si\u0119 rzeczywi\u015bcie u\u017cyteczna w pracy.<\/p>\n
To skupienie si\u0119 na kulturze by\u0142o g\u0142\u00f3wnym tematem rozm\u00f3w podczas konferencji VB Transform 2025, gdzie prezeska Atlassian, Anu Bharadwaj, wraz z Hugo Bowne-Andersonem z firmy Coiled, szczerze om\u00f3wili, co jest potrzebne, aby sztuczna inteligencja dzia\u0142a\u0142a w przedsi\u0119biorstwie. Dla firmy Atlassian sztuczna inteligencja to nie tylko automatyzacja \u2014 chodzi o \u201cagencj\u0119 AI\u201d, czyli sztuczn\u0105 inteligencj\u0119, kt\u00f3ra potrafi dzia\u0142a\u0107 niezale\u017cnie i elastycznie, aby osi\u0105ga\u0107 wyznaczone cele. Brzmi to futurystycznie, ale jest pewien haczyk: dzia\u0142a to tylko tak dobrze, na ile pozwalaj\u0105 na to ludzie i procesy w jej otoczeniu.<\/p>\n
Bharadwaj uj\u0105\u0142 to wprost: nie mo\u017cna po prostu da\u0107 ludziom nowych narz\u0119dzi i liczy\u0107 na szcz\u0119\u015bcie. W firmie Atlassian k\u0142adzie si\u0119 nacisk na eksperymentowanie \u2014 jest to miejsce, w kt\u00f3rym zach\u0119ca si\u0119 do pr\u00f3bowania nowych rzeczy (a nawet do ponoszenia pora\u017cek). Od cz\u0142onk\u00f3w zespo\u0142\u00f3w oczekuje si\u0119 przeprowadzania szybkich eksperyment\u00f3w na ma\u0142\u0105 skal\u0119, aby sprawdzi\u0107, w jaki spos\u00f3b sztuczna inteligencja mo\u017ce usprawni\u0107 produkty lub procesy pracy, a zamiast karania za nieudane pr\u00f3by, traktuje si\u0119 je jako cenne lekcje. W\u0142a\u015bnie w ten spos\u00f3b funkcje takie jak inteligentniejsza automatyzacja zg\u0142osze\u0144 w Jira czy ulepszone sugestie tre\u015bci w Confluence tak szybko trafi\u0142y do klient\u00f3w.<\/p>\n
Jednak w tym podej\u015bciu nie chodzi tylko o szybkie dzia\u0142anie. Chodzi o poczucie bezpiecze\u0144stwa psychicznego \u2014 o to, by pracownicy czuli si\u0119 na tyle bezpiecznie, by podejmowa\u0107 ryzyko bez obawy przed negatywnymi konsekwencjami. Takie podej\u015bcie pomog\u0142o firmie Atlassian wdro\u017cy\u0107 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 we wszystkich obszarach swojej dzia\u0142alno\u015bci, dzi\u0119ki czemu innowacje post\u0119puj\u0105 w sta\u0142ym tempie.<\/p>\n
Oczywi\u015bcie niezb\u0119dne jest r\u00f3wnie\u017c jasne przyw\u00f3dztwo. Bharadwaj podkre\u015bli\u0142, \u017ce najwa\u017cniejsze jest wyznaczenie jasnego kierunku i zaufanie zespo\u0142om, \u017ce go osi\u0105gn\u0105, a nie mikrozarz\u0105dzanie ka\u017cdym najmniejszym szczeg\u00f3\u0142em wdra\u017cania sztucznej inteligencji. Liderzy firmy Atlassian skupiaj\u0105 wszystkich na realizacji wi\u0119kszej misji, a nast\u0119pnie pozwalaj\u0105 zespo\u0142om samodzielnie znale\u017a\u0107 najlepsze sposoby, by przyczyni\u0107 si\u0119 do osi\u0105gni\u0119cia tego celu.<\/p>\n
I co by\u0107 mo\u017ce najwa\u017cniejsze \u2013 nie jest to projekt przeznaczony wy\u0142\u0105cznie dla analityk\u00f3w danych. W firmie Atlassian osoby z r\u00f3\u017cnych \u015brodowisk \u2014 mened\u017cerowie produktu, projektanci, specjali\u015bci ds. marketingu \u2014 odgrywaj\u0105 istotn\u0105 rol\u0119 w kszta\u0142towaniu sposobu tworzenia i wykorzystania sztucznej inteligencji. To w\u0142a\u015bnie ta mi\u0119dzydzia\u0142owa wsp\u00f3\u0142praca pomaga zapewni\u0107, \u017ce efekt ko\u0144cowy jest nie tylko sprytny, ale tak\u017ce naprawd\u0119 pomocny, etyczny i \u0142atwy w u\u017cyciu.<\/p>\n
W miar\u0119 jak sztuczna inteligencja rozwija si\u0119 w zawrotnym tempie, model firmy Atlassian \u2014 skupiaj\u0105cy si\u0119 na ludziach, procesach i celowych eksperymentach \u2014 stanowi praktyczny przewodnik dla przedsi\u0119biorstw pragn\u0105cych odpowiedzialnie rozwija\u0107 si\u0119 w tej dziedzinie i w pe\u0142ni wykorzysta\u0107 potencja\u0142 \u201cagentycznej sztucznej inteligencji\u201d. Chcesz zobaczy\u0107, jak to wszystko si\u0119 \u0142\u0105czy? Zapoznaj si\u0119 poni\u017cej z ich histori\u0105.<\/p>\n