{"id":6312,"date":"2025-07-10T03:19:35","date_gmt":"2025-07-10T01:19:35","guid":{"rendered":"https:\/\/aitrends.center\/ai-leaders-from-gm-zoom-and-ibm-weigh-the-pros-and-cons-of-open-vs-closed-models\/"},"modified":"2025-07-24T13:11:01","modified_gmt":"2025-07-24T11:11:01","slug":"liderzy-ds-sztucznej-inteligencji-z-gm-zoom-i-ibm-rozwazaja-zalety-i-wady-modeli-otwartych-i-zamknietych","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/ai-leaders-from-gm-zoom-and-ibm-weigh-the-pros-and-cons-of-open-vs-closed-models\/","title":{"rendered":"Liderzy AI z GM, Zoom i IBM rozwa\u017caj\u0105 zalety i wady modeli otwartych i zamkni\u0119tych"},"content":{"rendered":"
Co du\u017ce firmy m\u00f3wi\u0105 na temat otwartej i zamkni\u0119tej sztucznej inteligencji<\/h5>\n

Podczas niedawnego szczytu VB Transform 2025 spotkali si\u0119 czo\u0142owi eksperci z firm General Motors, Zoom i IBM, aby zmierzy\u0107 si\u0119 z pytaniem, przed kt\u00f3rym staje niemal ka\u017cda du\u017ca firma: czy nale\u017cy korzysta\u0107 z modeli sztucznej inteligencji typu open source, kt\u00f3re mo\u017cna dostosowywa\u0107 i wgl\u0105da\u0107 w ich dzia\u0142anie, pozosta\u0107 przy zamkni\u0119tych, zastrze\u017conych rozwi\u0105zaniach, czy te\u017c znale\u017a\u0107 kompromisowe po\u0142\u0105czenie obu tych opcji?<\/p>\n

W przypadku General Motors odpowied\u017a cz\u0119sto sprowadza si\u0119 do kwestii bezpiecze\u0144stwa i przestrzegania zasad obowi\u0105zuj\u0105cych w bran\u017cy. Firma opracowuje technologie, kt\u00f3re musz\u0105 dzia\u0142a\u0107 bez zarzutu w samochodach, wi\u0119c kontrola nad zachowaniem jej sztucznej inteligencji jest spraw\u0105 niepodlegaj\u0105c\u0105 negocjacjom. Podej\u015bcie GM opiera si\u0119 na zapewnieniu zgodno\u015bci z przepisami i utrzymaniu niskiego poziomu ryzyka \u2014 co odzwierciedla realia panuj\u0105ce w bran\u017cy motoryzacyjnej.<\/p>\n

Zoom zajmuje inne stanowisko. Firma skupia si\u0119 na szybko\u015bci i elastyczno\u015bci, zw\u0142aszcza \u017ce jej platforma musi dostosowywa\u0107 si\u0119 do szybko zmieniaj\u0105cego si\u0119 \u015brodowiska komunikacyjnego. Modele otwarte \u2014 takie, kt\u00f3re mo\u017cna dostosowywa\u0107 lub wbudowywa\u0107 w w\u0142asne narz\u0119dzia Zoomu \u2014 dobrze si\u0119 tu sprawdzaj\u0105, zapewniaj\u0105c impuls innowacyjny, kt\u00f3rego Zoom potrzebuje. Nie chodzi tylko o wybieranie najnowszych rozwi\u0105za\u0144 AI dla samego pochwalenia si\u0119, ale o ustalenie, co naprawd\u0119 odpowiada ich u\u017cytkownikom.<\/p>\n

IBM, kt\u00f3rego korzenie si\u0119gaj\u0105 g\u0142\u0119boko w sektory podlegaj\u0105ce regulacjom, takie jak finanse i opieka zdrowotna, k\u0142adzie nacisk na \u0142ad korporacyjny i zaufanie. W tym kontek\u015bcie modele zamkni\u0119te maj\u0105 wyra\u017ane zalety: wi\u0119ksz\u0105 kontrol\u0119, bardziej rygorystyczne zasady przetwarzania danych oraz cz\u0119sto bardziej przewidywalny zestaw zachowa\u0144. Jednak zesp\u00f3\u0142 IBM nie odrzuca ca\u0142kowicie modeli otwartych \u2014 zdaje sobie spraw\u0119, \u017ce systemy otwarte zapewniaj\u0105 przejrzysto\u015b\u0107 i pozwalaj\u0105 zewn\u0119trznym programistom wprowadza\u0107 innowacje w tempie, z kt\u00f3rym systemy zamkni\u0119te maj\u0105 trudno\u015bci. Tego rodzaju otwarto\u015b\u0107 ma znaczenie, zw\u0142aszcza gdy celem jest budowanie zaufania lub szybkie dzia\u0142anie.<\/p>\n

Nie ma jednej odpowiedzi, kt\u00f3ra pasowa\u0142aby wszystkim<\/h5>\n

Wszystkie trzy firmy by\u0142y zgodne co do jednego: nie ma jednej w\u0142a\u015bciwej odpowiedzi. Wyb\u00f3r zale\u017cy od klient\u00f3w, wymaga\u0144 dotycz\u0105cych ochrony danych oraz specyfiki tworzonego rozwi\u0105zania. Czasami bezpieczniejsze jest podej\u015bcie zamkni\u0119te i \u015bci\u015ble zabezpieczone; w innych przypadkach mo\u017cliwo\u015b\u0107 wsp\u00f3\u0142pracy ze spo\u0142eczno\u015bci\u0105 programist\u00f3w \u2014 lub dostosowywania wewn\u0119trznych mechanizm\u00f3w sztucznej inteligencji \u2014 mo\u017ce zapewni\u0107 znaczn\u0105 przewag\u0119 konkurencyjn\u0105. W rzeczywisto\u015bci wiele firm tworzy obecnie rozwi\u0105zania \u201chybrydowe\u201d, \u0142\u0105cz\u0105c elementy otwarte i zamkni\u0119te, aby czerpa\u0107 korzy\u015bci z obu podej\u015b\u0107.<\/p>\n

Co dalej?<\/h5>\n

Jednym z g\u0142\u00f3wnych wniosk\u00f3w p\u0142yn\u0105cych z panelu jest to, \u017ce sztuczna inteligencja w przedsi\u0119biorstwach ju\u017c dawno wysz\u0142a poza faz\u0119 szumu medialnego. Firmy wdra\u017caj\u0105 obecnie rzeczywiste, gotowe do u\u017cytku systemy \u2014 od wysoce wyspecjalizowanych ma\u0142ych modeli po rozbudowane systemy agentowe, kt\u00f3re potrafi\u0105 samodzielnie podejmowa\u0107 decyzje i wykonywa\u0107 zadania. Wraz ze zmianami potrzeb biznesowych zmienia\u0107 si\u0119 b\u0119d\u0105 r\u00f3wnie\u017c strategie dotycz\u0105ce sztucznej inteligencji wybierane przez firmy. Jaka jest g\u0142\u00f3wna zasada? Zachowaj elastyczno\u015b\u0107, skupiaj si\u0119 na rzeczywistych celach biznesowych i dostosowuj narz\u0119dzia do swoich potrzeb \u2013 poniewa\u017c to, co sprawdza si\u0119 dzisiaj, mo\u017ce jutro przesta\u0107 dzia\u0142a\u0107 w miar\u0119 post\u0119pu technologicznego.<\/p>\n

Przeczytaj ca\u0142y artyku\u0142 i zapoznaj si\u0119 z jeszcze wi\u0119ksz\u0105 liczb\u0105 spostrze\u017ce\u0144 z panelu VB Transform 2025 na stronie VentureBeat: https:\/\/venturebeat.com\/ai\/open-vs-closed-models-ai-leaders-from-gm-zoom-and-ibm-weigh-trade-offs-for-enterprise-use\/<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

What Big Companies Are Saying About Open vs. Closed AI At the recent VB Transform 2025 summit, top minds from General Motors, Zoom, and IBM gathered to tackle a question almost every big company is facing: Should you use open-source AI models you can tweak and see inside, stick with locked-down proprietary solutions, or find a mix of both? For General Motors, the answer often comes down to safety and following industry rules. They\u2019re building technologies that have to work flawlessly in cars, so controlling how their AI behaves is non-negotiable. GM\u2019s approach is all about staying compliant and keeping […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":6313,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[47],"tags":[],"class_list":["post-6312","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-news","post--single"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6312","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6312"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6312\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6483,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6312\/revisions\/6483"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6313"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6312"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6312"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6312"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}