Niedawne wydarzenie VB Transform w San Francisco t\u0119tni\u0142o \u017cyciem - nie abstrakcyjn\u0105 obietnic\u0105 sztucznej inteligencji, ale historiami o tym, jak agenci AI ju\u017c pracuj\u0105 w najwi\u0119kszych przedsi\u0119biorstwach na \u015bwiecie. Na scenie Ashok Srivastava, Chief Data Officer w Intuit, i Hillary Packer, CTO w American Express, uchylili r\u0105bka tajemnicy na temat tego, co dzieje si\u0119, gdy technologie te wychodz\u0105 z laboratorium i trafiaj\u0105 do rdzenia prawdziwych firm.<\/p>\n
Ani Intuit, ani American Express nie stoj\u0105 na uboczu AI, ostro\u017cnie rozwa\u017caj\u0105c technologie przed wykonaniem ruchu. Obie firmy od razu wskoczy\u0142y do gry, wykazuj\u0105c nastawienie na dzia\u0142anie. Ich podej\u015bcie? Buduj szybko i iteruj jeszcze szybciej. Pomys\u0142 czekania na \u201cidealne\u201d kombinacje technologii nie przemawia do nich, zw\u0142aszcza gdy ich pierwsi agenci AI s\u0105 ju\u017c wpleceni w codzienne operacje i przynosz\u0105 wyra\u017ane korzy\u015bci.<\/p>\n
W przypadku Intuit, agenci AI zasadniczo zmienili to, co jest mo\u017cliwe w obs\u0142udze klienta i doradztwie finansowym. Zamiast w k\u00f3\u0142ko odpowiada\u0107 na te same podstawowe pytania podatkowe lub ksi\u0119gowe, ich sztuczna inteligencja mo\u017ce teraz przeprowadza\u0107 u\u017cytkownik\u00f3w przez z\u0142o\u017cone zadania. Oznacza to, \u017ce klienci szybciej uzyskuj\u0105 odpowiedzi, a ludzcy eksperci Intuit mog\u0105 po\u015bwi\u0119ci\u0107 sw\u00f3j czas na trudniejsze, bardziej satysfakcjonuj\u0105ce kwestie. Jest to korzystne zar\u00f3wno dla wydajno\u015bci, jak i satysfakcji z pracy - sztuczna inteligencja zajmuje si\u0119 powtarzalnymi, ci\u0119\u017ckimi zadaniami, a ludzie koncentruj\u0105 si\u0119 na pomocy o wy\u017cszej warto\u015bci.<\/p>\n
W mi\u0119dzyczasie American Express wprowadza agent\u00f3w AI do pracy za kulisami, dzi\u0119ki czemu decyzje podejmowane przez firm\u0119 s\u0105 szybsze i inteligentniejsze. Agenci ci mog\u0105 przeczesywa\u0107 g\u00f3ry danych w czasie rzeczywistym, ujawniaj\u0105c wzorce i spostrze\u017cenia dla zespo\u0142\u00f3w wewn\u0119trznych. W rezultacie codzienne decyzje biznesowe podejmowane s\u0105 szybciej i z wi\u0119ksz\u0105 inteligencj\u0105 ni\u017c kiedykolwiek wcze\u015bniej. Sztuczna inteligencja nie zast\u0119puje tutaj ludzi - chodzi o zapewnienie zespo\u0142om narz\u0119dzi, kt\u00f3re zwi\u0119kszaj\u0105 ich mo\u017cliwo\u015bci.<\/p>\n
Zar\u00f3wno Srivastava, jak i Packer podkre\u015blili kluczow\u0105 kwesti\u0119: ludzie pozostaj\u0105 w centrum wszystkich tych zmian. Celem nie jest zamiana ludzi na krzem, ale zbudowanie partnerstwa - sztuczna inteligencja zajmuje si\u0119 rutyn\u0105, wi\u0119c ludzie mog\u0105 robi\u0107 to, co tylko oni potrafi\u0105. Jak powiedzia\u0142 Packer na scenie: \u201cNie zast\u0119pujemy ludzi - dajemy im narz\u0119dzia, kt\u00f3re wzmacniaj\u0105 ich umiej\u0119tno\u015bci\u201d.\u201d<\/p>\n
Pod wieloma wzgl\u0119dami to, co dzieje si\u0119 w Intuit i American Express, wygl\u0105da jak zapowied\u017a tego, co czeka reszt\u0119 \u015bwiata biznesu. Firmy te nie poprzestaj\u0105 tylko na kopaniu opon; pokazuj\u0105 one, w jaki spos\u00f3b agentowa sztuczna inteligencja mo\u017ce prze\u0142ama\u0107 nowe bariery ju\u017c teraz, a nie za pi\u0119\u0107 lat. Wniosek jest jasny: kolejny skok w dziedzinie sztucznej inteligencji dla przedsi\u0119biorstw nie polega na szumie - chodzi o wykonanie, a przysz\u0142o\u015b\u0107 ju\u017c si\u0119 rozwija dla tych, kt\u00f3rzy chc\u0105 przewodzi\u0107.<\/p>\n