{"id":6316,"date":"2025-07-10T14:50:00","date_gmt":"2025-07-10T12:50:00","guid":{"rendered":"https:\/\/aitrends.center\/transform-2025-bcgs-matthew-kropp-outlines-strategy-for-ai-agent-adoption-and-workflow-transformation\/"},"modified":"2025-07-24T13:10:49","modified_gmt":"2025-07-24T11:10:49","slug":"transform-2025-bcgs-matthew-kropp-przedstawia-strategie-wdrazania-agentow-ai-i-transformacji-przeplywu-pracy","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/transform-2025-bcgs-matthew-kropp-outlines-strategy-for-ai-agent-adoption-and-workflow-transformation\/","title":{"rendered":"Transform 2025: Matthew Kropp z BCG przedstawia strategi\u0119 przyj\u0119cia agent\u00f3w AI i transformacji przep\u0142ywu pracy"},"content":{"rendered":"<div>\n<p>Podczas tegorocznej konferencji Transform 2025 w centrum uwagi znalaz\u0142a si\u0119 \u201cagentowa sztuczna inteligencja\u201d - wy\u0142aniaj\u0105ca si\u0119 klasa sztucznej inteligencji zdolna nie tylko do asystowania, ale tak\u017ce do aktywnego podejmowania decyzji i samodzielnego wykonywania zada\u0144. Matthew Kropp z Boston Consulting Group (BCG) rozpocz\u0105\u0142 dyskusj\u0119 od szczerego spojrzenia na to, czego naprawd\u0119 potrzebuj\u0105 organizacje, aby korzysta\u0107 z tych wyrafinowanych agent\u00f3w AI w celu zwi\u0119kszenia wydajno\u015bci i produktywno\u015bci, bez pozostawiania zespo\u0142\u00f3w ludzkich na uboczu.<\/p>\n<p>Kropp nie przebiera w s\u0142owach, je\u015bli chodzi o skal\u0119 wyzwania. Sztuczna inteligencja nie jest tylko kolejnym pomocnym narz\u0119dziem; jest wystarczaj\u0105co inteligentna, aby przej\u0105\u0107 ca\u0142e przep\u0142ywy pracy, co oznacza, \u017ce organizacje musz\u0105 przemy\u015ble\u0107 wszystko, od r\u00f3l zawodowych po kultur\u0119 firmy. Kluczowe pytanie, kt\u00f3re postawi\u0142: Jak wple\u015b\u0107 t\u0119 technologi\u0119 w codzienn\u0105 prac\u0119, nie sprawiaj\u0105c, \u017ce pracownicy poczuj\u0105 si\u0119 zast\u0105pieni?<\/p>\n<p>Wed\u0142ug Kroppa odpowied\u017a le\u017cy w empatii i otwartej komunikacji. Ostrzega przed oczekiwaniem bezproblemowej adopcji od samego pocz\u0105tku. Pracownicy mog\u0105 czu\u0107 si\u0119 nieufni, a nawet zagro\u017ceni. Jego rada? Wprowadzi\u0107 pracownik\u00f3w w proces na wczesnym etapie. Zapoznaj ich z tym, co robi sztuczna inteligencja, wyja\u015bnij, w jaki spos\u00f3b mo\u017ce ona uczyni\u0107 ich prac\u0119 bardziej interesuj\u0105c\u0105 i wp\u0142ywow\u0105, a tak\u017ce zapewnij praktyczne szkolenie, kt\u00f3rego potrzebuj\u0105, aby rozwija\u0107 si\u0119 wraz z tymi nowymi cyfrowymi cz\u0142onkami zespo\u0142u. Kiedy ludzie zrozumiej\u0105 \u201cdlaczego\u201d i \u201cjak\u201d, znacznie bardziej prawdopodobne jest, \u017ce wejd\u0105 na pok\u0142ad.<\/p>\n<\/div>\n<div>\n<p>Dyskusja skupi\u0142a si\u0119 r\u00f3wnie\u017c na zarz\u0105dzaniu zmian\u0105 jako nienegocjowalnym elemencie sukcesu AI. Badania BCG pokazuj\u0105, \u017ce firmy, kt\u00f3re inwestuj\u0105 w przygotowanie swoich pracownik\u00f3w i proces\u00f3w, nie tylko odnosz\u0105 wi\u0119ksze sukcesy we wdra\u017caniu sztucznej inteligencji, ale tak\u017ce spotykaj\u0105 si\u0119 z mniejszym sprzeciwem ze strony swoich zespo\u0142\u00f3w i widz\u0105 wi\u0119ksz\u0105 kreatywno\u015b\u0107 w r\u00f3\u017cnych dzia\u0142ach. Gdy pracownicy czuj\u0105 si\u0119 wyposa\u017ceni i wspierani, znacznie cz\u0119\u015bciej postrzegaj\u0105 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 jako partnera, a nie zagro\u017cenie.<\/p>\n<p>Podsumowuj\u0105c, Kropp wypowiedzia\u0142 si\u0119 optymistycznie na temat przysz\u0142o\u015bci pracy. Jego zdaniem firmy, kt\u00f3re wymy\u015bl\u0105, jak osadzi\u0107 agent\u00f3w AI w swoich procesach - koncentruj\u0105c si\u0119 na uczeniu si\u0119 i zdolno\u015bci adaptacyjnych - b\u0119d\u0105 tymi, kt\u00f3re b\u0119d\u0105 z przodu. Post\u0119py te nie polegaj\u0105 na zast\u0119powaniu ludzi. Je\u015bli zostanie to zrobione prawid\u0142owo, sztuczna inteligencja zmieni role i obowi\u0105zki w pomocny spos\u00f3b, toruj\u0105c ludziom drog\u0119 do skupienia si\u0119 na pracy, kt\u00f3ra naprawd\u0119 porusza ig\u0142\u0119.<\/p>\n<p>Przeczytaj oryginalny artyku\u0142 na stronie <a href=\"https:\/\/venturebeat.com\/ai\/employee-ai-agent-adoption-maximizing-gains-while-navigating-challenges\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">VentureBeat<\/a>.<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>At this year\u2019s Transform 2025 conference, the spotlight was firmly on \u201cagentic AI\u201d\u2014an emerging class of artificial intelligence capable of not just assisting, but actively making decisions and running tasks on its own. Matthew Kropp from Boston Consulting Group (BCG) kicked off the discussion with a frank look at what it really takes for organizations to use these sophisticated AI agents to boost efficiency and productivity, without leaving their human teams sidelined. Kropp doesn\u2019t mince words about the scale of the challenge. Agentic AI isn\u2019t just another helpful tool; it\u2019s smart enough to take over entire workflows, which means organizations [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":6317,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[47,52],"tags":[],"class_list":["post-6316","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-news","category-ai-productivity","post--single"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6316","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6316"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6316\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6482,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6316\/revisions\/6482"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6317"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6316"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6316"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6316"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}