{"id":6688,"date":"2025-07-31T15:00:00","date_gmt":"2025-07-31T13:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/aitrends.center\/how-informatica-is-using-ai-to-tackle-real-enterprise-data-challenges\/"},"modified":"2025-07-31T15:00:00","modified_gmt":"2025-07-31T13:00:00","slug":"jak-informatica-wykorzystuje-sztuczna-inteligencje-aby-sprostac-prawdziwym-wyzwaniom-zwiazanym-z-danymi-w-przedsiebiorstwie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/how-informatica-is-using-ai-to-tackle-real-enterprise-data-challenges\/","title":{"rendered":"Jak Informatica wykorzystuje sztuczn\u0105 inteligencj\u0119, aby sprosta\u0107 prawdziwym wyzwaniom zwi\u0105zanym z danymi w przedsi\u0119biorstwie?"},"content":{"rendered":"<p><html><br \/>\n<body><\/p>\n<h3>Sztuczna inteligencja: Nowatorskie podej\u015bcie do fragmentacji danych w przedsi\u0119biorstwie<\/h3>\n<p>W nowoczesnym cyfrowym krajobrazie wszechobecno\u015b\u0107 danych jest bezdyskusyjna. Jednak dost\u0119pno\u015b\u0107, organizacja i u\u017cyteczno\u015b\u0107 tych danych cz\u0119sto pozostawia wiele do \u017cyczenia. Dla organizacji d\u0105\u017c\u0105cych do obs\u0142ugi modeli opartych na danych, prawdopodobnie nic nie jest tak uci\u0105\u017cliwe jak fragmentacja danych przedsi\u0119biorstwa. Wizjoner w dziedzinie zarz\u0105dzania danymi, Informatica, zajmuje si\u0119 tym uporczywym problemem, stosuj\u0105c od\u015bwie\u017caj\u0105ce podej\u015bcie, kt\u00f3re \u0142\u0105czy technologi\u0119 i innowacje - sztuczn\u0105 inteligencj\u0119.<\/p>\n<h3>Wykorzystanie fragmentacji, nap\u0119dzanie innowacji<\/h3>\n<p>Dla wi\u0119kszo\u015bci przedsi\u0119biorstw silosy danych rozproszone w r\u00f3\u017cnych dzia\u0142ach, chmurach i platformach s\u0105 trudn\u0105 rzeczywisto\u015bci\u0105. Zamiast walczy\u0107 z pozornie nieuniknion\u0105 fragmentacj\u0105, Informatica zdecydowa\u0142a si\u0119 j\u0105 zaakceptowa\u0107. Nieustannie rozwija\u0142a swoj\u0105 platform\u0119, umo\u017cliwiaj\u0105c jej p\u0142ynne dzia\u0142anie w pofragmentowanych \u015brodowiskach danych. Z pomoc\u0105 sztucznej inteligencji platforma mo\u017ce \u0142\u0105czy\u0107 r\u00f3\u017cne \u017ar\u00f3d\u0142a danych, oczyszcza\u0107 po\u0142\u0105czone dane i wydobywa\u0107 przydatne informacje.<\/p>\n<p>Kluczow\u0105 rol\u0119 w strategicznych dzia\u0142aniach firmy Informatica odgrywa CLAIRE, silnik metadanych oparty na sztucznej inteligencji. Pracuje on niestrudzenie w tle, analizuj\u0105c wzorce wykorzystania danych, automatyzuj\u0105c ich klasyfikacj\u0119 i proponuj\u0105c odpowiednie transformacje danych. Zaawansowany silnik AI upraszcza zadania, takie jak zarz\u0105dzanie danymi, kontrola jako\u015bci i integracja - eliminuj\u0105c ryzyko b\u0142\u0119d\u00f3w przy jednoczesnym skr\u00f3ceniu czasu.<\/p>\n<h3>Przed nami podr\u00f3\u017c<\/h3>\n<p>Praktyczno\u015b\u0107 i wp\u0142yw mo\u017cliwo\u015bci sztucznej inteligencji firmy Informatica s\u0105 nie do przecenienia, szczeg\u00f3lnie w sytuacji, gdy wiele dzisiejszych rozwi\u0105za\u0144 AI ogranicza si\u0119 do sfery teoretycznej lub jest zbyt og\u00f3lnych. Platforma, zaprojektowana z my\u015bl\u0105 o konkretnych wyzwaniach korporacyjnych, ju\u017c daje o sobie zna\u0107. Zautomatyzowa\u0142a r\u00f3\u017cne procesy, takie jak \u015bledzenie pochodzenia danych, bezpiecze\u0144stwo danych i zgodno\u015b\u0107 z przepisami w bran\u017cach takich jak opieka zdrowotna, finanse i handel detaliczny.<\/p>\n<p>Wraz ze wzrostem z\u0142o\u017cono\u015bci \u015brodowisk danych, platforma Informatica oparta na sztucznej inteligencji staje si\u0119 coraz wa\u017cniejsza. Zamiast walczy\u0107 z fal\u0105 fragmentacji danych, firma wykorzystuje j\u0105 na swoj\u0105 korzy\u015b\u0107 - wyposa\u017caj\u0105c organizacje w narz\u0119dzia do inteligentniejszego i skuteczniejszego zarz\u0105dzania danymi.<\/p>\n<p>Aby uzyska\u0107 g\u0142\u0119bszy wgl\u0105d w ewolucj\u0119 sztucznej inteligencji firmy Informatica i jej innowacyjne podej\u015bcie do wyzwa\u0144 zwi\u0105zanych z danymi w przedsi\u0119biorstwie, <a href=\"https:\/\/venturebeat.com\/data-infrastructure\/enterprise-data-fragmentation-isnt-going-away-how-informatica-has-evolved-its-ai-capabilities-to-solve-real-challenges\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Zobacz pe\u0142ny artyku\u0142 na VentureBeat<\/a>.<\/p>\n<p><\/body><br \/>\n<\/html><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Artificial Intelligence: A Novel Approach to Enterprise Data Fragmentation In the modern digital landscape, the omnipresence of data is indisputable. However, the accessibility, organization, and usability of this data often leaves a lot to be desired. For organizations striving to operate data-driven models, probably nothing is as bothersome as enterprise data fragmentation. A visionary in the field of data management, Informatica, is tackling this persistent issue with a refreshing approach that marries technology and innovation\u2014artificial intelligence. Embracing Fragmentation, Powering Innovation For the majority of enterprises, data silos scattered across different departments, clouds, and platforms are a harsh reality. Instead of [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":6689,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[46,47],"tags":[],"class_list":["post-6688","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-automation","category-ai-news","post--single"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6688","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6688"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6688\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6689"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6688"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6688"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6688"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}