Kt\u00f3\u017c z nas nie sta\u0142 przez wiele cykli na czerwonym \u015bwietle, uwi\u0119ziony w przyziemnym ta\u0144cu zatrzymywania si\u0119 i ruszania? Wiele os\u00f3b nie zdaje sobie sprawy, \u017ce te pozornie b\u0142ahe niedogodno\u015bci nios\u0105 ze sob\u0105 wymierne koszty dla \u015brodowiska. Bezproduktywna jazda na biegu ja\u0142owym na oznakowanych skrzy\u017cowaniach mo\u017ce przyczynia\u0107 si\u0119 do osza\u0142amiaj\u0105cej emisji 15% dwutlenku w\u0119gla z transportu l\u0105dowego w Stanach Zjednoczonych. Przysz\u0142o\u015b\u0107 jazdy samochodem mo\u017ce by\u0107 jednak na skraju powa\u017cnego post\u0119pu, kt\u00f3ry nie tylko zmniejszy nasz\u0105 zbiorow\u0105 frustracj\u0119, ale tak\u017ce op\u0142aty \u015brodowiskowe.<\/p>\n
Nowe badania przeprowadzone przez MIT wykaza\u0142y, \u017ce \"ekologiczna jazda\" mo\u017ce by\u0107 prze\u0142omem w ograniczaniu tych emisji. Podej\u015bcie to zach\u0119ca kierowc\u00f3w do dostosowania pr\u0119dko\u015bci pojazdu w celu unikni\u0119cia niepotrzebnych postoj\u00f3w i gwa\u0142townego przyspieszania. Korzystaj\u0105c z pot\u0119\u017cnej techniki sztucznej inteligencji znanej jako g\u0142\u0119bokie uczenie ze wzmocnieniem, naukowcy przeanalizowali, w jaki spos\u00f3b ta zmiana w zachowaniu kierowc\u00f3w mo\u017ce wp\u0142yn\u0105\u0107 na emisje drogowe w trzech g\u0142\u00f3wnych miastach USA: Atlancie, San Francisco i Los Angeles.<\/p>\n
Wyniki bada\u0144 okaza\u0142y si\u0119 obiecuj\u0105ce. Pe\u0142ne przyj\u0119cie praktyk ekologicznej jazdy mog\u0142oby doprowadzi\u0107 do obni\u017cenia emisji CO zwi\u0105zanych ze skrzy\u017cowaniami o 11% do 22%.2<\/sub> a wszystko to bez zak\u0142\u00f3cania p\u0142ynno\u015bci ruchu i bezpiecze\u0144stwa. Dobr\u0105 wiadomo\u015bci\u0105 jest to, \u017ce nawet gdyby tylko 10% pojazd\u00f3w przyj\u0119\u0142o te techniki, miasta nadal mog\u0142yby potencjalnie zmniejszy\u0107 emisje nawet o po\u0142ow\u0119 ca\u0142kowitego potencja\u0142u.<\/p>\n Intryguj\u0105cym odkryciem dokonanym podczas tych bada\u0144 by\u0142o to, \u017ce nawet dostosowuj\u0105c ograniczenia pr\u0119dko\u015bci tylko na 20% skrzy\u017cowa\u0144, mo\u017cna by\u0142o osi\u0105gn\u0105\u0107 do 70% ca\u0142kowitych korzy\u015bci w zakresie emisji. Oznacza to, \u017ce wdra\u017canie ekologicznej jazdy mo\u017ce by\u0107 stopniowe, zapewniaj\u0105c jednocze\u015bnie natychmiastowe korzy\u015bci. Cathy Wu, starsza autorka badania, nie mog\u0142a powstrzyma\u0107 si\u0119 od wyra\u017cenia optymizmu w zwi\u0105zku z tymi odkryciami. \"Strategie kontroli oparte na pojazdach, takie jak ekologiczna jazda, mog\u0105 przyspieszy\u0107 redukcj\u0119 zmian klimatycznych\" - powiedzia\u0142a. \"To tylko wierzcho\u0142ek g\u00f3ry lodowej\".<\/p>\n W przeciwie\u0144stwie do tradycyjnych \u015brodk\u00f3w kontroli ruchu zale\u017cnych od sta\u0142ej infrastruktury, takiej jak sygnalizacja \u015bwietlna i znaki stop, ekojazda wykorzystuje technologi\u0119 pojazd\u00f3w. Pomy\u015bl o aplikacjach na smartfony, kt\u00f3re wskazuj\u0105 optymalne pr\u0119dko\u015bci lub inteligentne polecenia pr\u0119dko\u015bci dla pojazd\u00f3w autonomicznych przekazywane za po\u015brednictwem technologii pojazd-infrastruktura.<\/p>\n Czteroletnie badania mia\u0142y na celu udzielenie odpowiedzi na pytanie, czy ekologiczna jazda powinna zosta\u0107 wdro\u017cona, a nie tylko w jaki spos\u00f3b. W tym szeroko zakrojonym badaniu uwzgl\u0119dniono 33 kluczowe czynniki, od nachylenia drogi po czas sygnalizacji \u015bwietlnej. Naukowcy stworzyli cyfrowe podwojenia ponad 6000 skrzy\u017cowa\u0144, symuluj\u0105c scenariusze ruchu drogowego w milionach przypadk\u00f3w przy u\u017cyciu danych z r\u00f3\u017cnych \u017ar\u00f3de\u0142. Uczenie si\u0119 oparte na danych pomog\u0142o sztucznej inteligencji zoptymalizowa\u0107 energooszcz\u0119dn\u0105 jazd\u0119 poprzez zniech\u0119canie do marnotrawstwa w celu zarz\u0105dzania z\u0142o\u017cono\u015bci\u0105 obliczeniow\u0105. Oddzielne modele dla ka\u017cdego klastra, oparte na ich charakterystyce, zosta\u0142y stworzone w celu zwi\u0119kszenia skuteczno\u015bci. W miar\u0119 jak sztuczna inteligencja uczy\u0142a si\u0119, poprawia\u0142a og\u00f3ln\u0105 wydajno\u015b\u0107.<\/p>\n Badanie wykaza\u0142o r\u00f3wnie\u017c, \u017ce uk\u0142ad miasta odgrywa istotn\u0105 rol\u0119 w potencjalnej skuteczno\u015bci ekologicznej jazdy. Podczas gdy zag\u0119szczone miasta, takie jak San Francisco, mog\u0105 odnotowa\u0107 nieco mniejsze korzy\u015bci ze wzgl\u0119du na ograniczenie przestrzeni, miasta takie jak Atlanta, z wy\u017cszymi ograniczeniami pr\u0119dko\u015bci i wi\u0119ksz\u0105 przestrzeni\u0105, mog\u0105 zyska\u0107 wi\u0119cej na inicjatywach zwi\u0105zanych z ekologiczn\u0105 jazd\u0105. Najwa\u017cniejszym wnioskiem z badania by\u0142o r\u00f3wnie\u017c to, \u017ce nawet u\u0142amek samochod\u00f3w wdra\u017caj\u0105cych ekologiczn\u0105 jazd\u0119 mo\u017ce wp\u0142yn\u0105\u0107 na inne samochody, aby posz\u0142y w ich \u015blady, co skutkuje og\u00f3ln\u0105 redukcj\u0105 emisji. Ca\u0142kiem korzystne!<\/p>\n Ekojazda wydaje si\u0119 by\u0107 prezentem, kt\u00f3ry nie przestaje dawa\u0107. Opr\u00f3cz redukcji emisji dwutlenku w\u0119gla, zwi\u0119ksza ona efektywno\u015b\u0107 paliwow\u0105, oszcz\u0119dza energi\u0119 i poprawia jako\u015b\u0107 powietrza. Je\u015bli po\u0142\u0105czymy to z wprowadzeniem pojazd\u00f3w elektrycznych, otrzymamy efekt kumulacji. Przeprowadzona symulacja wykaza\u0142a, \u017ce wprowadzenie ekojazdy w San Francisco na poziomie 20% mo\u017ce obni\u017cy\u0107 emisje o 7%, a w po\u0142\u0105czeniu z wprowadzeniem pojazd\u00f3w elektrycznych redukcja ta wzro\u015bnie do 17%. Cathy Wu s\u0142usznie zauwa\u017ca, \u017ce ekologiczna jazda jest w istocie \"niemal darmow\u0105 interwencj\u0105\"; gotow\u0105 do szybkiego, skalowalnego wdro\u017cenia, bior\u0105c pod uwag\u0119 penetracj\u0119 smartfon\u00f3w i funkcji automatyzacji pojazd\u00f3w.<\/p>\n To prze\u0142omowe badanie zosta\u0142o sfinansowane przez Amazon i Departament Transportu stanu Utah. Zainteresowani czytelnicy mog\u0105 znale\u017a\u0107 wyniki opublikowane w Badania nad transportem Cz\u0119\u015b\u0107 C: Nowe technologie<\/em> lub oryginalny artyku\u0142 na stronie MIT News<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Who hasn’t been trapped at a red light through multiple cycles, caught in the mundane dance of stop and go traffic? Unbeknownst to many, these seemingly trivial inconveniences carry a measurable environmental cost. The unproductive idling at signalized intersections may contribute to a staggering 15% of carbon dioxide emissions from land transport in the United States. But the future of driving might be on the brink of a major progression, one that not only lessens our collective frustration but also the environmental toll. Driving Towards a Greener Future New research emerging from MIT has found that ‘eco-driving’ could be a […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":6739,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[46,47],"tags":[],"class_list":["post-6738","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-automation","category-ai-news","post--single"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6738","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6738"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6738\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6739"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6738"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6738"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6738"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}The Nuts and Bolts: Wielocz\u0119\u015bciowe badanie prowadzone przez cztery lata<\/h5>\n
Dodatkowe korzy\u015bci<\/h5>\n