Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML), dwie najnowocze\u015bniejsze technologie, rewolucjonizuj\u0105 dziedzin\u0119 in\u017cynierii mechanicznej. Dawno min\u0119\u0142y czasy, gdy dyscyplina ta zajmowa\u0142a si\u0119 wy\u0142\u0105cznie m\u0142otkami, robotami i samochodami. Zamiast tego, wed\u0142ug Faeza Ahmeda, profesora nadzwyczajnego in\u017cynierii mechanicznej na MIT, jest to szeroka i ekspansywna dziedzina, kt\u00f3ra obecnie w du\u017cym stopniu wykorzystuje sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 do udoskonalania projekt\u00f3w, przyspieszania symulacji i zwi\u0119kszania wydajno\u015bci. Mo\u017cesz wierzy\u0107 lub nie, ale sztuczna inteligencja zwi\u0119ksza nawet przewidywalno\u015b\u0107 konserwacji i poprawia kontrol\u0119 jako\u015bci w systemach in\u017cynierii mechanicznej.<\/p>\n
Pr\u00f3buj\u0105c rozpakowa\u0107 potencja\u0142 sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w in\u017cynierii mechanicznej, Ahmed prowadzi ekscytuj\u0105cy kurs na MIT zatytu\u0142owany 2.155\/156 (Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe w projektowaniu in\u017cynieryjnym)<\/a>. Kurs pomaga studentom w dog\u0142\u0119bnym zbadaniu, w jaki spos\u00f3b sztuczna inteligencja mo\u017ce by\u0107 wykorzystywana w projektowaniu in\u017cynierii mechanicznej, stymuluj\u0105c ich do stosowania narz\u0119dzi ML do rzeczywistych wyzwa\u0144 i tworzenia innowacyjnych rozwi\u0105za\u0144.<\/p>\n Si\u0142a nap\u0119dowa kursu, doktorant Lyle Regenwetter, podkre\u015bla istotno\u015b\u0107 sztucznej inteligencji w przyspieszaniu procesu projektowania. Jego laboratorium, Design Computation and Digital Engineering Lab (DeCoDE), bada nowe mo\u017cliwo\u015bci wykorzystania ML i metod optymalizacji w celu zrozumienia i rozwi\u0105zania z\u0142o\u017conych zagadnie\u0144 in\u017cynieryjnych. Wprowadzony w 2021 roku kurs szybko zyska\u0142 popularno\u015b\u0107, przyci\u0105gaj\u0105c student\u00f3w z r\u00f3\u017cnych dyscyplin, takich jak nauki j\u0105drowe, informatyka, a nawet zarz\u0105dzanie biznesem. Zdziwi\u0142by\u015b si\u0119, gdyby\u015b dowiedzia\u0142 si\u0119, \u017ce studenci z Harvardu i innych cenionych instytucji r\u00f3wnie\u017c zapisuj\u0105 si\u0119 na ten kurs.<\/p>\n Kurs nie ogranicza si\u0119 jedynie do teoretycznej sfery sztucznej inteligencji. Studenci zakasuj\u0105 r\u0119kawy, by zmierzy\u0107 si\u0119 z rzeczywistymi problemami projektowymi, takimi jak tworzenie ram rowerowych czy kszta\u0142towanie infrastruktury miejskiej. Nauka staje si\u0119 wci\u0105gaj\u0105ca, gdy uczniowie rywalizuj\u0105 o udoskonalenie swoich podej\u015b\u0107 do znajdowania rozwi\u0105za\u0144, dzi\u0119ki tabelom wynik\u00f3w na \u017cywo wspieraj\u0105cym ducha rywalizacji.<\/p>\n Praktyczne podej\u015bcie do nauki w ramach kursu jest widoczne w do\u015bwiadczeniach studentki Em Lauber. Lauber, absolwentka System Design and Management, uzna\u0142a kurs za doskona\u0142\u0105 platform\u0119 do wykorzystania wiedzy teoretycznej w praktyce. Nawet dyskusje badawcze i \u0107wiczenia praktyczne s\u0105 powi\u0105zane z konkretnymi dziedzinami in\u017cynierii, takimi jak robotyka i samoloty, dzi\u0119ki czemu nauka jest kompleksowa i ma zastosowanie.<\/p>\n Zastosowanie wiedzy ko\u0144czy si\u0119 ko\u0144cowymi projektami, w kt\u00f3rych studenci pracuj\u0105 w zespo\u0142ach, aby wykorzysta\u0107 techniki sztucznej inteligencji do odpowiedzi na wybrane przez siebie skomplikowane wyzwania projektowe. Ahmed uwa\u017ca, \u017ce r\u00f3\u017cnorodno\u015b\u0107, kreatywno\u015b\u0107 i jako\u015b\u0107 tych projekt\u00f3w jest wspania\u0142a. \u015awiadectwem ich doskona\u0142o\u015bci jest fakt, \u017ce wiele z tych projekt\u00f3w zosta\u0142o rozwini\u0119tych w opublikowane badania. Na przyk\u0142ad projekt zatytu\u0142owany \"GenCAD-Self-Repairing\"<\/a> otrzyma\u0142 nagrod\u0119 za najlepszy referat roku 2025 od Ameryka\u0144skiego Stowarzyszenia In\u017cynier\u00f3w Mechanik\u00f3w. <\/p>\n Wp\u0142yw projekt\u00f3w wykracza poza \u015brodowisko akademickie. We\u017amy na przyk\u0142ad Mali\u0119 Smith, kt\u00f3ra z powodzeniem wykorzysta\u0142a dane z przechwytywania ruchu do przewidywania si\u0142y nacisku na pod\u0142o\u017ce dla biegaczy. Albo Em Lauber, kt\u00f3ra zaprojektowa\u0142a konfigurowaln\u0105 struktur\u0119 \"kociego drzewa\" dla r\u00f3\u017cnych kocich gospodarstw domowych, podczas gdy Ilan Moyer opracowa\u0142 oprogramowanie dla nowego rodzaju drukarki 3D. <\/p>\n Kurs ma na celu nie tylko zmniejszenie luki mi\u0119dzy teori\u0105 a praktyk\u0105, ale tak\u017ce ma na celu demistyfikacj\u0119 sztucznej inteligencji dla in\u017cynier\u00f3w. Ilustruj\u0105c ten punkt, Moyer, doktorant, wyja\u015bnia: \"Kiedy widzisz uczenie maszynowe w kulturze popularnej, jest ono bardzo abstrakcyjne\", ale ten kurs sprawi\u0142, \u017ce sta\u0142o si\u0119 ono mniej enigm\u0105, a bardziej praktycznym narz\u0119dziem. \u0141\u0105cz\u0105c abstrakcyjne koncepcje algorytmiczne z namacalnymi zastosowaniami in\u017cynieryjnymi, kurs inspiruje przysz\u0142e pokolenie innowator\u00f3w do wkroczenia w er\u0119 inteligentnego projektowania. <\/p>\nPraktyczna nauka wspiera innowacje i zastosowania<\/h5>\n