{"id":7192,"date":"2025-09-24T06:00:00","date_gmt":"2025-09-24T04:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/shaping-the-future-of-work-whitney-zhangs-evidence-based-approach-to-labor-economics\/"},"modified":"2025-09-24T06:00:00","modified_gmt":"2025-09-24T04:00:00","slug":"ksztaltowanie-przyszlosci-pracy-whitney-zhangs-oparte-na-dowodach-podejscie-do-ekonomii-pracy","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/shaping-the-future-of-work-whitney-zhangs-evidence-based-approach-to-labor-economics\/","title":{"rendered":"Kszta\u0142towanie przysz\u0142o\u015bci pracy: Oparte na dowodach podej\u015bcie Whitney Zhang do ekonomii pracy"},"content":{"rendered":"<h5>Poznaj Whitney Zhang: Doktorantka ekonomii na MIT<\/h5>\n<p dir=\"ltr\">Whitney Zhang, doktorantka w programie <a href=\"https:\/\/economics.mit.edu\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Wydzia\u0142 Ekonomii<\/a> w Massachusetts Institute of Technology (MIT), g\u0142\u0119boko wierzy w warto\u015b\u0107 ka\u017cdego pracownika, niezale\u017cnie od jego szczebla na drabinie korporacyjnej. To podstawowe przekonanie kieruje ni\u0105, gdy zag\u0142\u0119bia si\u0119 w ekonomi\u0119 pracy, analizuj\u0105c, w jaki spos\u00f3b r\u00f3\u017cne decyzje dotycz\u0105ce miejsca pracy - mened\u017cerskie lub technologiczne - wp\u0142ywaj\u0105 na r\u00f3\u017cnych pracownik\u00f3w w r\u00f3\u017cnych klasach dochod\u00f3w.<\/p>\n<h5>Podr\u00f3\u017c od matematyki do znacz\u0105cej polityki i wp\u0142yw technologii<\/h5>\n<p dir=\"ltr\">Whitney rozpocz\u0119\u0142a swoj\u0105 przygod\u0119 z ekonomi\u0105 zainspirowana ch\u0119ci\u0105 zastosowania umiej\u0119tno\u015bci matematycznych w rzeczywistych kwestiach. \"Przez d\u0142ugi czas interesowa\u0142am si\u0119 ekonomi\u0105, skutkami ekonomicznymi i powi\u0105zanymi kwestiami spo\u0142ecznymi\" - wyja\u015bnia by\u0142a studentka studi\u00f3w licencjackich na kierunku ekonomia matematyczna, kt\u00f3ra dostrzega potencjalne zastosowanie danych i analiz w kszta\u0142towaniu polityki w celu poprawy \u017cycia ludzi.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Dla Whitney umieszczenie ludzi w centrum bada\u0144 ekonomicznych ma kluczowe znaczenie. Podkre\u015bla potrzeb\u0119 pami\u0119tania o osobach, na kt\u00f3rych \u017cycie maj\u0105 wp\u0142yw dzia\u0142ania korporacyjne i ustawodawstwo. Opr\u00f3cz informowania o polityce za pomoc\u0105 dowod\u00f3w, jej praca polega na prawdziwym zaanga\u017cowaniu tych, na kt\u00f3rych ma ona bezpo\u015bredni wp\u0142yw.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">W MIT Whitney zag\u0142\u0119bi\u0142a si\u0119 w intryguj\u0105ce skrzy\u017cowanie polityki pracy i nowych technologii. Jedna z jej wczesnych wsp\u00f3\u0142pracy z Shakked Noy, inn\u0105 doktorantk\u0105, doprowadzi\u0142a j\u0105 do zbadania, w jaki spos\u00f3b generatywne narz\u0119dzia sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, mog\u0105 zwi\u0119kszy\u0107 produktywno\u015b\u0107 pracownik\u00f3w. Ich <a href=\"https:\/\/www.science.org\/doi\/10.1126\/science.adh2586\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Badanie 2023<\/a> potwierdzi\u0142y, \u017ce ChatGPT znacznie poprawi\u0142 wydajno\u015b\u0107 w zadaniach zwi\u0105zanych z pisaniem, szczeg\u00f3lnie w przypadku pracownik\u00f3w, kt\u00f3rzy pocz\u0105tkowo stawiali czo\u0142a wyzwaniom.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Badania te \"dostarczy\u0142y konkretnych danych na temat wp\u0142ywu tego typu narz\u0119dzi w miejscu pracy i na rynku pracy\", zauwa\u017ca Zhang. Zosta\u0142o ono okrzykni\u0119te jednym z najwcze\u015bniejszych dowod\u00f3w na wp\u0142yw generatywnej sztucznej inteligencji na produktywno\u015b\u0107.<\/p>\n<h5>Do\u015bwiadczenie w \u015bwiecie rzeczywistym kszta\u0142tuj\u0105ce akademick\u0105 podr\u00f3\u017c Zhanga<\/h5>\n<p dir=\"ltr\">Wkraczaj\u0105c w inny obszar bada\u0144, Whitney Zhang zaczyna rozwik\u0142ywa\u0107 zagadk\u0119 nieprzewidywalnych harmonogram\u00f3w pracy, szczeg\u00f3lnie dotykaj\u0105cych osoby o niskich zarobkach. Wsp\u00f3\u0142pracuj\u0105c z Nathanem Lazarusem, innym doktorantem ekonomii MIT, badaj\u0105 dane p\u0142acowe, aby odkry\u0107 powody, dla kt\u00f3rych firmy wdra\u017caj\u0105 nieregularne harmonogramy i ich wp\u0142yw na samopoczucie pracownik\u00f3w. Ich badania mog\u0105 prowadzi\u0107 do unikalnych spostrze\u017ce\u0144 korzystnych nie tylko dla du\u017cych korporacji, ale tak\u017ce dla mniejszych firm.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">\u015acie\u017cka akademicka Whitney zosta\u0142a ukszta\u0142towana przez r\u00f3\u017cnorodne do\u015bwiadczenia. Od ucz\u0119szczania na kursy na poziomie college'u z weteranami w szkole \u015bredniej, co wzbudzi\u0142o jej zainteresowanie nier\u00f3wno\u015bciami spo\u0142eczno-ekonomicznymi i zwi\u0105zanymi z nimi politykami, po udzia\u0142 w programie <a href=\"https:\/\/urop.mit.edu\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Program mo\u017cliwo\u015bci badawczych dla student\u00f3w studi\u00f3w licencjackich (UROP)<\/a> MIT oraz sta\u017ce w Banku \u015awiatowym i Banku Rezerw Federalnych w Nowym Jorku, nieustannie poszerza sw\u00f3j repertuar.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Nie ograniczaj\u0105c si\u0119 do nauki, Whitney jest mentorem dla uczni\u00f3w szk\u00f3\u0142 \u015brednich poprzez <a href=\"https:\/\/bcnc.net\/find-a-program\/child-and-youth-services\/youth-program\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Boston Chinatown Neighborhood Center College Access Program<\/a>. Opr\u00f3cz pracy mentorskiej i studi\u00f3w, lubi uwalnia\u0107 swoj\u0105 kreatywno\u015b\u0107 w <a href=\"https:\/\/arts.mit.edu\/start\/studios\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">W20 Arts Studios<\/a> i po prostu bierze wolne, aby rozkoszowa\u0107 si\u0119 swoimi innymi mi\u0142o\u015bciami, pikantnymi zupami i wios\u0142owaniem po rzece Charles.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Wspierany przez <a href=\"https:\/\/www.nsf.gov\/funding\/opportunities\/grfp-nsf-graduate-research-fellowship-program\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Program stypendialny National Science Foundation Graduate Research Fellowship Program<\/a> i <a href=\"https:\/\/equitablegrowth.org\/equitable-growth-awards-funding-to-early-career-scholars-studying-the-effects-of-economic-inequality\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Waszyngto\u0144skie Centrum na rzecz Sprawiedliwego Rozwoju<\/a>Zhang pozostaje oddany ulepszaniu \u015bwiata pracy - jednej osoby, punktu danych i polityki na raz.<\/p>\n<p dir=\"ltr\"><a href=\"https:\/\/news.mit.edu\/2025\/improving-workplace-future-whitney-zhang-0924\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Oryginalne \u017ar\u00f3d\u0142o artyku\u0142u: MIT News<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Meet Whitney Zhang: Economics PhD student at MIT Whitney Zhang, a PhD candidate in the Department of Economics at Massachusetts Institute of Technology (MIT), firmly believes in the value of every worker, irrespective of their rung on the corporate ladder. This core belief guides her as she delves into labor economics, scrutinizing how various workplace decisions \u2013 managerial or technological \u2013 affect different employees across the income classes. They Journey from Math to Meaningful Policy and the Influence of Technology Whitney&#8217;s foray into economics was inspired by her desire to apply mathematical skills to real-world issues. &#8220;For a long time, [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":7193,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[47,52],"tags":[],"class_list":["post-7192","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-news","category-ai-productivity","post--single"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7192","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7192"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7192\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7193"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7192"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7192"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7192"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}