{"id":7241,"date":"2025-10-02T21:30:00","date_gmt":"2025-10-02T19:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/mits-lincoln-laboratory-unveils-tx-gain-the-most-powerful-university-ai-supercomputer-in-the-u-s\/"},"modified":"2025-10-02T21:30:00","modified_gmt":"2025-10-02T19:30:00","slug":"laboratorium-mits-lincoln-prezentuje-tx-gain-najpotezniejszy-uniwersytecki-superkomputer-ai-w-usa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/mits-lincoln-laboratory-unveils-tx-gain-the-most-powerful-university-ai-supercomputer-in-the-u-s\/","title":{"rendered":"Laboratorium MIT Lincoln prezentuje TX-GAIN: najpot\u0119\u017cniejszy superkomputer AI w USA."},"content":{"rendered":"

TX-Generative AI Next (TX-GAIN)<\/a>, Nowy dodatek do Lincoln Laboratory Supercomputing Center (LLSC) zrobi\u0142 prawdziw\u0105 furor\u0119 w \u015bwiecie technologii, staj\u0105c si\u0119 najpot\u0119\u017cniejszym superkomputerem AI na jakimkolwiek ameryka\u0144skim uniwersytecie. Wraz z jego uznaniem przez TOP500<\/a> list, TX-GAIN to nowa gwiazda w konstelacji elitarnych system\u00f3w obliczeniowych, nap\u0119dzaj\u0105ca rewolucyjne badania w Laboratorium Lincolna MIT i szerszej spo\u0142eczno\u015bci MIT.<\/p>\n

Prze\u0142omowa pot\u0119ga innowacji<\/h5>\n

TX-GAIN to co\u015b wi\u0119cej ni\u017c tylko technologia przetwarzania danych. Wed\u0142ug Jeremy Kepner<\/a>, \u201cTX-GAIN umo\u017cliwi naszym badaczom dokonywanie prze\u0142omowych odkry\u0107 naukowych i in\u017cynieryjnych\u201d, powiedzia\u0142 Lincoln Laboratory Fellow i szef LLSC. Zgodnie z jego s\u0142owami, TX-GAIN zapocz\u0105tkowuje now\u0105 er\u0119, wzmacniaj\u0105c generatywn\u0105 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119, symulacje fizyczne i analiz\u0119 danych we wszystkich obszarach badawczych. \u015awiadectwem jego pot\u0119gi jest fakt, \u017ce niezliczeni badacze polegaj\u0105 na LLSC przy projektach finansowanych ze \u015brodk\u00f3w federalnych, pocz\u0105wszy od symulacji miliard\u00f3w spotka\u0144 samolot\u00f3w dla FAA, a sko\u0144czywszy na szkoleniu sztucznej inteligencji do autonomicznej nawigacji dla Departamentu Obrony. Centrum - prawdziwe centrum innowacji - zwi\u0119ksza bezpiecze\u0144stwo linii lotniczych, \u015bledzi epidemie chor\u00f3b, a nawet ulepsza strategie reagowania na katastrofy.<\/p>\n

Ponowne wyobra\u017cenie sobie mocy sztucznej inteligencji<\/h5>\n

To, co wyr\u00f3\u017cnia TX-GAIN, to fakt, \u017ce jest on dostosowany do generatywnej sztucznej inteligencji, nowej ga\u0142\u0119zi sztucznej inteligencji, kt\u00f3ra nie tylko klasyfikuje dane, ale tworzy zupe\u0142nie nowe tre\u015bci. Dzi\u0119ki generatywnej sztucznej inteligencji, wyja\u015bnia Kepner, nowe obrazy, teksty lub symulacje mog\u0105 by\u0107 syntetyzowane w oparciu o wyuczone wzorce, przesuwaj\u0105c w ten spos\u00f3b granice innowacji. Naukowcy z Lincoln Laboratory w pe\u0142ni to wykorzystuj\u0105, wdra\u017caj\u0105c generatywn\u0105 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 do modelowania sygnatur radarowych, ulepszania niekompletnych zestaw\u00f3w danych pogodowych, a nawet wykrywania anomalii sieciowych. Co wi\u0119cej, wykorzystuj\u0105 j\u0105 do badania interakcji molekularnych w celu przyspieszenia odkry\u0107 w medycynie i nowych materia\u0142ach.<\/p>\n

TX-GAIN, wyposa\u017cony w ponad 600 akcelerator\u00f3w GPU NVIDIA precyzyjnie dostrojonych do obci\u0105\u017ce\u0144 AI, nadaje si\u0119 do zada\u0144 o wysokiej intensywno\u015bci. W po\u0142\u0105czeniu z tradycyjnym sprz\u0119tem obliczeniowym o wysokiej wydajno\u015bci, system osi\u0105ga zdumiewaj\u0105cy szczyt dw\u00f3ch eksaflop\u00f3w AI - co odpowiada dw\u00f3m kwintylionom operacji na sekund\u0119. Ale nie chodzi tylko o surow\u0105 moc; TX-GAIN zosta\u0142 zaprojektowany z my\u015bl\u0105 o dost\u0119pno\u015bci. Uproszczenie superkomputer\u00f3w zawsze by\u0142o priorytetem w LLSC, dlatego opracowano narz\u0119dzia, dzi\u0119ki kt\u00f3rym praca z TX-GAIN jest tak \u0142atwa, jak korzystanie ze zwyk\u0142ego laptopa. Kepner m\u00f3wi: \u201cIlo\u015b\u0107 danych i wyrafinowanie potrzebnych obecnie metod analizy znacznie wykraczaj\u0105 poza to, co mo\u017cna zrobi\u0107 na laptopie. Ale dzi\u0119ki naszemu przyjaznemu dla u\u017cytkownika podej\u015bciu, ludzie mog\u0105 uruchomi\u0107 sw\u00f3j model i szybko uzyska\u0107 odpowiedzi ze swojego miejsca pracy\u201d.\u201d<\/p>\n

Rzeczywi\u015bcie, TX-GAIN sta\u0142 si\u0119 kamieniem w\u0119gielnym wsp\u00f3\u0142pracy w ramach MIT. Do tej pory wspiera\u0142 projekty z Obserwatorium Haystack<\/a>, Centrum In\u017cynierii Kwantowej<\/a>, Beaver Works<\/a>, i Akcelerator AI Departamentu Si\u0142 Powietrznych i MIT<\/a>. Jedna z niezwykle owocnych wsp\u00f3\u0142pracy usprawni\u0142a planowanie lot\u00f3w dla Si\u0142 Powietrznych Stan\u00f3w Zjednoczonych i Si\u0142 Kosmicznych.<\/p>\n

Mieszcz\u0105c si\u0119 w energooszcz\u0119dnym obiekcie w Holyoke w stanie Massachusetts, LLSC wysoko stawia poprzeczk\u0119 w zakresie zr\u00f3wnowa\u017conego rozwoju. Naukowcy opracowali narz\u0119dzia do redukcji mocy<\/a> kt\u00f3re mog\u0105 zmniejszy\u0107 zu\u017cycie energii nawet o 80%<\/a> podczas szkolenia modeli sztucznej inteligencji. \u201cLLSC zapewnia mo\u017cliwo\u015bci potrzebne do prowadzenia najnowocze\u015bniejszych bada\u0144, a jednocze\u015bnie w op\u0142acalny i energooszcz\u0119dny spos\u00f3b\u201d - potwierdza Kepner.<\/p>\n

Dziedzictwo trwa<\/h5>\n

\u201cTX\u201d w TX-GAIN to nie tylko akronim; to ho\u0142d z\u0142o\u017cony dziedzictwu obliczeniowemu Lincoln Laboratory, si\u0119gaj\u0105cemu Transistorized Experimental Computer Zero (TX-0) z 1956 roku. Wczesna sztuczna inteligencja i interakcja cz\u0142owiek-komputer zawdzi\u0119czaj\u0105 wiele swojemu nast\u0119pcy, TX-2. Teraz, dzi\u0119ki TX-GAIN, LLSC kontynuuje to dziedzictwo, wyznaczaj\u0105c nowe terytoria w dziedzinie sztucznej inteligencji i superkomputer\u00f3w.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

TX-Generative AI Next (TX-GAIN), a new addition to the Lincoln Laboratory Supercomputing Center (LLSC) has truly made waves in the tech world, establishing itself as the most powerful AI supercomputer at any U.S. university. With its recognition by the notable TOP500 list, TX-GAIN is a shining new star in a constellation of elite computing systems, powering revolutionary research at MIT’s Lincoln Laboratory and the wider MIT community. A Groundbreaking Innovation Powerhouse TX-GAIN is more than just data-crunching tech. According to Jeremy Kepner, Lincoln Laboratory Fellow and the head honcho of LLSC, “TX-GAIN will enable our researchers to achieve scientific and […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":7242,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[46],"tags":[],"class_list":["post-7241","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-automation","post--single"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7241","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7241"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7241\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7242"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7241"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7241"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7241"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}