{"id":7347,"date":"2025-10-24T06:00:00","date_gmt":"2025-10-24T04:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/how-science-and-less-butter-can-build-a-better-gingerbread-house\/"},"modified":"2025-10-24T06:00:00","modified_gmt":"2025-10-24T04:00:00","slug":"jak-nauka-i-mniej-masla-moga-zbudowac-lepszy-domek-z-piernika","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/how-science-and-less-butter-can-build-a-better-gingerbread-house\/","title":{"rendered":"Jak nauka (i mniej mas\u0142a) mo\u017ce zbudowa\u0107 lepszy domek z piernika?"},"content":{"rendered":"<p>W jaki spos\u00f3b nauka stoj\u0105ca za pieczeniem domku z piernika odnosi si\u0119 do post\u0119powego \u015bwiata sztucznej inteligencji? Je\u015bli zapytasz Mirand\u0119 Schwacke, doktorantk\u0119 na Wydziale Materia\u0142oznawstwa i In\u017cynierii na MIT, powie Ci, \u017ce zwi\u0105zek ten le\u017cy w koncepcji tego, jak struktura wp\u0142ywa na funkcj\u0119. To skrzy\u017cowanie pysznych ciastek i inteligentnych m\u00f3zg\u00f3w - wierz lub nie.<\/p>\n<p>Cz\u0142onek <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/channel\/UCnxOreRN_QZ9o2DUitsnTpA\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Kitchen Matters<\/a>Miranda, grupa sk\u0142adaj\u0105ca si\u0119 ze student\u00f3w MIT, kt\u00f3rzy zamieniaj\u0105 gotowanie w platform\u0119 do wyja\u015bniania koncepcji naukowych, nie tylko postanowi\u0142a upiec s\u0142odki przysmak. Jej celem by\u0142 domek z piernika, kt\u00f3ry by\u0142by nie tylko apetyczny, ale tak\u017ce wytrzyma\u0142y strukturalnie. Kulminacj\u0105 by\u0142o poszukiwanie niezawodnego przepisu poprzez eksperymentowanie z r\u00f3\u017cnymi formu\u0142ami ciasteczek, co ostatecznie sprowadzi\u0142o si\u0119 do manipulowania kluczowym sk\u0142adnikiem: mas\u0142em.<\/p>\n<p>\"Mas\u0142o zatrzymuje wod\u0119 i zamienia j\u0105 w par\u0119 podczas pieczenia, tworz\u0105c kieszenie powietrzne. Za\u0142o\u017cy\u0142am, \u017ce zmniejszenie ilo\u015bci mas\u0142a sprawi, \u017ce ciasteczka b\u0119d\u0105 g\u0119stsze i mocniejsze, idealne do budowania\" - wyja\u015bnia. Ten w\u0142a\u015bnie eksperyment znalaz\u0142 si\u0119 w filmie Kitchen Matters pokazuj\u0105cym, jak wewn\u0119trzna struktura materia\u0142u, takiego jak ciasto na ciasteczka, mo\u017ce drastycznie wp\u0142yn\u0105\u0107 na jego w\u0142a\u015bciwo\u015bci.<\/p>\n<h5>Przepis na inteligentniejsz\u0105 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119<\/h5>\n<p>Miranda zawsze by\u0142a zafascynowana tym, jak materia\u0142y zachowuj\u0105 si\u0119 w r\u00f3\u017cnych okoliczno\u015bciach. To zainteresowanie po\u0142o\u017cy\u0142o podwaliny pod jej prze\u0142omowe badania nad obliczeniami neuromorficznymi - energooszcz\u0119dnym podej\u015bciem do sztucznej inteligencji inspirowanym zawi\u0142o\u015bciami ludzkiego m\u00f3zgu. W przeciwie\u0144stwie do tradycyjnych komputer\u00f3w, kt\u00f3re oddzielaj\u0105 pami\u0119\u0107 i przetwarzanie, urz\u0105dzenia neuromorficzne \u0142\u0105cz\u0105 te dwie funkcje, podobnie jak robi\u0105 to ludzkie synapsy. Miranda m\u00f3wi: \"Trenowanie du\u017cych modeli sztucznej inteligencji zu\u017cywa ogromne ilo\u015bci energii. Z drugiej strony, nasze m\u00f3zgi mog\u0105 si\u0119 uczy\u0107 zu\u017cywaj\u0105c znacznie mniej energii. Wydajno\u015b\u0107 naszych m\u00f3zg\u00f3w stanowi podstawow\u0105 ide\u0119 system\u00f3w neuromorficznych\". <\/p>\n<h5>Tworzenie podstaw dla bardziej ekologicznej przysz\u0142o\u015bci<\/h5>\n<p>Pocz\u0105wszy od jej najwcze\u015bniejszych wspomnie\u0144 z dorastania z matk\u0105 biologiem morskim i ojcem in\u017cynierem elektrykiem, fascynacja Mirandy nauk\u0105 by\u0142a wspierana jako spos\u00f3b na rozszyfrowanie \u015bwiata. W szkole \u015bredniej odkry\u0142a swoje zami\u0142owanie do materia\u0142oznawstwa i uko\u0144czy\u0142a studia licencjackie w Caltech, gdzie prowadzi\u0142a badania nad materia\u0142ami nanostrukturalnymi i systemami elektrochemicznymi, takimi jak baterie i ogniwa paliwowe. Obecnie na MIT ci\u0119\u017cko pracuje nad innowacjami w zakresie energooszcz\u0119dnej sztucznej inteligencji, koncentruj\u0105c si\u0119 dok\u0142adnie na tym, jak jony magnezu oddzia\u0142uj\u0105 z tlenkiem wolframu - materia\u0142em, kt\u00f3rego op\u00f3r elektryczny mo\u017cna skrupulatnie regulowa\u0107, aby na\u015bladowa\u0107 zachowanie synaptyczne.<\/p>\n<p>Poza tym Miranda jest pasjonatk\u0105 wnoszenia trwa\u0142ego wk\u0142adu w szersz\u0105 spo\u0142eczno\u015b\u0107 naukow\u0105. Jako wolontariuszka edukuje dzieci za pomoc\u0105 praktycznych eksperyment\u00f3w i pe\u0142ni\u0142a r\u00f3\u017cne funkcje w organizacjach naukowych. Miranda wierzy, \u017ce skuteczna komunikacja ma kluczowe znaczenie dla \u015brodowiska badawczego opartego na wsp\u00f3\u0142pracy. Kieruj\u0105c si\u0119 ciekawo\u015bci\u0105 naukow\u0105, ma nadziej\u0119 zosta\u0107 profesorem i mentorem dla nast\u0119pnego pokolenia naukowc\u00f3w, inspiruj\u0105c ich do podejmowania wyzwa\u0144 i dokonywania prze\u0142omowych odkry\u0107.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/news.mit.edu\/2025\/brain-power-behind-sustainable-ai-miranda-schwacke-1024\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Przeczytaj oryginalny artyku\u0142 na MIT News<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>How does the science behind baking a gingerbread house relate to the progressive world of artificial intelligence? If you ask Miranda Schwacke, a PhD student in the Department of Materials Science and Engineering at MIT, she&#8217;ll tell you that the link lies in the concept of how structure influences function. It&#8217;s an intersection of delicious biscuits and intelligent brains \u2013 believe it or not. A member of Kitchen Matters, a group comprising MIT grad students that turn cooking into a platform for explaining scientific concepts, Miranda didn&#8217;t just set out to bake a confectionary delight. She was after a gingerbread [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":7348,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[47,3],"tags":[],"class_list":["post-7347","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-news","category-ai-video","post--single"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7347","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7347"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7347\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7348"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7347"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7347"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7347"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}