Kiedy zadajesz pytanie o inteligencj\u0119, czy my\u015blisz tylko o ludzkiej inteligencji? Nie jest tak w przypadku Phillipa Isoli, profesora nadzwyczajnego na Wydziale In\u017cynierii Elektrycznej i Informatyki MIT (EECS). Dla Isoli badanie inteligencji jest z\u0142o\u017conym skrzy\u017cowaniem poznania i oblicze\u0144, w kt\u00f3rym ludzie, zwierz\u0119ta, a nawet maszyny maj\u0105 co\u015b fascynuj\u0105cego do ujawnienia.<\/p>\n
Isola, entuzjastyczny cz\u0142onek Laboratorium Informatyki i Sztucznej Inteligencji MIT (CSAIL), po\u015bwi\u0119ca swoje badania zawi\u0142o\u015bciom wizji komputerowej i uczenia maszynowego. Ciekawi go, w jaki spos\u00f3b modele sztucznej inteligencji (AI) interpretuj\u0105 i rozumiej\u0105 otaczaj\u0105cy je \u015bwiat oraz jak ujawnia to nieoczekiwane aspekty naszych proces\u00f3w poznawczych.<\/p>\n
Wychowany w p\u00f3\u0142nocnej Kalifornii, zami\u0142owanie Isoli do zrozumienia proces\u00f3w naturalnych zakorzeni\u0142o si\u0119 podczas jego dzieci\u0119cych eksploracji lokalnych wzg\u00f3rz i wybrze\u017cy. Ta ciekawo\u015b\u0107 prowadzi\u0142a go przez ca\u0142\u0105 jego akademick\u0105 podr\u00f3\u017c, kt\u00f3ra doprowadzi\u0142a go od bezstresowej eksploracji wielu przedmiot\u00f3w na Uniwersytecie Yale, a\u017c do serca nauk kognitywnych. Pod nadzorem profesora Briana Scholla na Wydziale Psychologii Yale, fascynacja Isoli z\u0142o\u017cono\u015bci\u0105 ludzkiego m\u00f3zgu przy\u0107mi\u0142a nawet jego zainteresowanie formowaniem si\u0119 planet. By\u0142 to punkt wyj\u015bcia do jego \u017cyciowego d\u0105\u017cenia do zrozumienia inteligencji.<\/p>\n
Nast\u0119pnie jego \u015bcie\u017cka rozesz\u0142a si\u0119 nieco w kierunku niezale\u017cnego tworzenia gier wideo, zanim podj\u0105\u0142 studia podyplomowe w zakresie nauk o m\u00f3zgu i nauk kognitywnych na MIT. Za przewodni\u0105 r\u0119k\u0105 profesora nauk o wzroku, Teda Adelsona, Isola znalaz\u0142 intelektualn\u0105 przysta\u0144, kt\u00f3ra ceni\u0142a d\u0105\u017cenie do g\u0142\u0119bokiego, fundamentalnego zrozumienia ponad powierzchownymi punktami odniesienia. To w\u0142a\u015bnie tutaj jego praca zacz\u0119\u0142a zbiega\u0107 si\u0119 ze sztuczn\u0105 inteligencj\u0105, prowadz\u0105c go do zbadania, w jaki spos\u00f3b modele obliczeniowe mog\u0105 zapewni\u0107 nowy wgl\u0105d w nasze rozumienie poznania. Praca magisterska Isoli, skupiaj\u0105ca si\u0119 na grupowaniu percepcyjnym, ostatecznie utorowa\u0142a drog\u0119 do samonadzorowanego uczenia si\u0119 - techniki, kt\u00f3ra u\u0142atwia sztucznej inteligencji uczenie si\u0119 z nieoznakowanych danych.<\/p>\n
Badania Isoli zwr\u00f3ci\u0142y si\u0119 jeszcze g\u0142\u0119biej w kierunku informatyki podczas jego pracy podoktorskiej na UC Berkeley. Zapu\u015bci\u0142 si\u0119 w obszar modeli translacji obrazu na obraz, wnosz\u0105c znacz\u0105cy wk\u0142ad w rozw\u00f3j wczesnych generatywnych system\u00f3w sztucznej inteligencji. Systemy te by\u0142y w stanie przekszta\u0142ca\u0107 proste szkice w realistyczne obrazy, a nawet kolorowa\u0107 czarno-bia\u0142e fotografie. Po tym do\u015bwiadczeniu sp\u0119dzi\u0142 rok w OpenAI, przyci\u0105gni\u0119ty zar\u00f3wno etosem, jak i skupieniem si\u0119 na uczeniu ze wzmocnieniem.<\/p>\n
Jednak jego ostateczn\u0105 ambicj\u0105 by\u0142o poprowadzenie w\u0142asnej jednostki badawczej, co osi\u0105gn\u0105\u0142 po powrocie do MIT jako wyk\u0142adowca.<\/p>\n
Jego polem gry jest teraz jego laboratorium i zesp\u00f3\u0142, z kt\u00f3rym dzieli emocje zwi\u0105zane z odkrywaniem nowych odkry\u0107. Wsp\u00f3lnie zag\u0142\u0119biaj\u0105 si\u0119 w sposoby, w jakie maszyny i ludzie tworz\u0105 wewn\u0119trzne reprezentacje \u015bwiata, szczeg\u00f3lnie w aspekcie uczenia si\u0119. Co ciekawe, odkryli, \u017ce modele sztucznej inteligencji, niezale\u017cnie od tego, czy zosta\u0142y przeszkolone w zakresie j\u0119zyka, obraz\u00f3w czy d\u017awi\u0119ku, wszystkie wydaj\u0105 si\u0119 rozwija\u0107 podobne struktury wewn\u0119trzne, gdy staj\u0105 si\u0119 bardziej z\u0142o\u017cone.<\/p>\n
Ten prze\u0142om doprowadzi\u0142 go do zaproponowania Plato\u0144skiej Hipotezy Reprezentacji. Zakorzeniona w Plato\u0144skiej alegorii jaskini, idea ta zak\u0142ada zbie\u017cno\u015b\u0107 rozumienia rzeczywisto\u015bci przez wszystkie te modele, pomimo ich r\u00f3\u017cnych materia\u0142\u00f3w wej\u015bciowych. Wed\u0142ug Isoli, wszystkie te modele ucz\u0105 si\u0119 r\u00f3\u017cnych \u2019cieni\u201c tego samego \u015bwiata.<\/p>\n
Badania Isoli dotycz\u0105 r\u00f3wnie\u017c samonadzorowanego uczenia si\u0119, cennego narz\u0119dzia w pokonywaniu ogranicze\u0144 i koszt\u00f3w zwi\u0105zanych z etykietowaniem danych. Kieruj\u0105c si\u0119 bardziej spostrze\u017ceniami i zasadami ni\u017c benchmarkami wydajno\u015bci, jego podej\u015bcie obejmuje badania wysokiego ryzyka, kt\u00f3re jego zdaniem doprowadz\u0105 do znacz\u0105cych prze\u0142om\u00f3w w zrozumieniu inteligencji.<\/p>\n
Pasja Isoli wykracza poza badania i obejmuje r\u00f3wnie\u017c nauczanie. Wsp\u00f3\u0142tworz\u0105c kurs g\u0142\u0119bokiego uczenia na MIT, jego inicjatywa zaowocowa\u0142a wzrostem liczby student\u00f3w z 30 do ponad 700. Pomimo wyk\u0142adniczego wzrostu i post\u0119p\u00f3w w dziedzinie sztucznej inteligencji, podkre\u015bla on swoim studentom, \u017ce inteligentne maszyny s\u0105 nadal stosunkowo proste i zach\u0119ca ich do kwestionowania dzisiejszych prawd.<\/p>\n
Wizja przysz\u0142o\u015bci Isoli zak\u0142ada, \u017ce ludzie i maszyny b\u0119d\u0105 \u017cy\u0107 obok siebie, zachowuj\u0105c swoj\u0105 wyj\u0105tkowo\u015b\u0107 i cel. Zapewnia: \u201cNast\u0105pi koegzystencja, a ja zaczynam my\u015ble\u0107 o tym, jak\u0105 rol\u0119 mog\u0119 odegra\u0107 w tej przysz\u0142o\u015bci\u201d. Jego ciekawo\u015b\u0107 jest nieustanna, zakorzeniona w m\u0105dro\u015bci, kt\u00f3ra uznaje prostot\u0119 inteligencji po jej zrozumieniu. To nieustaj\u0105ce pragnienie wiedzy sprawia, \u017ce jego podr\u00f3\u017c pozostaje tak fascynuj\u0105ca, jak jej cel.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
When you ask questions about intelligence, are you only thinking about human intelligence? This is not the case for Phillip Isola, an associate professor at MIT\u2019s Department of Electrical Engineering and Computer Science (EECS). For Isola, the study of intelligence is a complex intersection of cognition and computation, where humans, animals, and even machines all have something fascinating to reveal. An enthusiastic member of MIT\u2019s Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL), Isola dedicates his research to the intricacies of computer vision and machine learning. He’s curious about how artificial intelligence (AI) models interpret and understand the world around them, […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":7392,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[47],"tags":[],"class_list":["post-7391","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-news","post--single"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7391","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7391"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7391\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7392"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7391"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7391"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7391"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}