Tworzenie fizycznych produkt\u00f3w, kt\u00f3re kszta\u0142tuj\u0105 nasz \u015bwiat, od cz\u0119\u015bci mechanicznych po konstrukcje architektoniczne, od dawna definiowane jest przez wykorzystanie projektowania wspomaganego komputerowo (CAD). Technologia ta pomaga in\u017cynierom tchn\u0105\u0107 \u017cycie w proste szkice 2D, przekszta\u0142caj\u0105c je w szczeg\u00f3\u0142owe modele 3D, kt\u00f3re mo\u017cna testowa\u0107, symulowa\u0107 i dopracowywa\u0107 przed rozpocz\u0119ciem produkcji. Jednak skomplikowana natura oprogramowania CAD, z jego mnogo\u015bci\u0105 funkcji i polece\u0144, oznacza, \u017ce zdobycie mistrzostwa cz\u0119sto wymaga lat do\u015bwiadczenia.<\/p>\n
Do akcji wkraczaj\u0105 naukowcy z MIT. Stoj\u0105 oni na czele wysi\u0142k\u00f3w zmierzaj\u0105cych do demokratyzacji dost\u0119pu do CAD poprzez opracowanie modelu sztucznej inteligencji zdolnego do interakcji z oprogramowaniem w spos\u00f3b niezwykle podobny do ludzkiego. Ten operator AI mo\u017ce przet\u0142umaczy\u0107 szkic 2D na model 3D, wchodz\u0105c w interakcj\u0119 z interfejsem oprogramowania poprzez seri\u0119 klikni\u0119\u0107, wyb\u00f3r przycisk\u00f3w i ruchy myszy - na\u015bladuj\u0105c dzia\u0142ania ludzkiego in\u017cyniera.<\/p>\n
Kr\u0119gos\u0142up tej ambitnej innowacji? Nowy kompleksowy zbi\u00f3r danych o trafnej nazwie VideoCAD<\/strong>. Zawiera ponad 41 000 pr\u00f3bek wideo modelowania CAD w pe\u0142nym rozkwicie. Ka\u017cdy z tych film\u00f3w rejestruje tworzenie obiektu 3D, zapewniaj\u0105c przewodnik krok po kroku, z kt\u00f3rego sztuczna inteligencja mo\u017ce si\u0119 uczy\u0107. Rezultat? Model sztucznej inteligencji zdolny do na\u015bladowania dzia\u0142a\u0144 prawdziwego u\u017cytkownika CAD, zbudowany przy u\u017cyciu tego zestawu danych przez zesp\u00f3\u0142 MIT.<\/p>\n Naukowcy maj\u0105 nadziej\u0119, \u017ce ta prze\u0142omowa technologia pos\u0142u\u017cy jako podstawa dla futurystycznego \u201cdrugiego pilota CAD\u201d opartego na sztucznej inteligencji. Ten zaawansowany asystent nie tylko generowa\u0142by modele 3D - wsp\u00f3\u0142pracowa\u0142by z ludzkimi projektantami, sugeruj\u0105c kolejne ruchy, przyspieszaj\u0105c proces projektowania i przejmuj\u0105c powtarzalne zadania. Nadrz\u0119dnym celem jest zwi\u0119kszenie produktywno\u015bci in\u017cynier\u00f3w i, co najwa\u017cniejsze, uczynienie CAD znacznie bardziej dost\u0119pnym dla wszystkich.<\/p>\n Zesp\u00f3\u0142 stoj\u0105cy za innowacj\u0105, w tym Ghadi Nehme, absolwent MIT i Faez Ahmed, profesor nadzwyczajny, s\u0105 nie tylko zadowoleni ze wzrostu produktywno\u015bci. S\u0105 podekscytowani przysz\u0142o\u015bci\u0105, w kt\u00f3rej CAD nie jest wy\u0142\u0105cznie domen\u0105 ekspert\u00f3w technicznych, gdzie ka\u017cdy, kto ma talent do projektowania, mo\u017ce z \u0142atwo\u015bci\u0105 tworzy\u0107 modele 3D i wykorzystywa\u0107 swoj\u0105 kreatywno\u015b\u0107.<\/p>\n Projekt opiera si\u0119 na pocz\u0105tkowych post\u0119pach poczynionych w zakresie agent\u00f3w UI (User Interface), kt\u00f3re wykorzystuj\u0105 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119. Te systemy UI mog\u0105 wykonywa\u0107 zadania, takie jak organizacja danych lub wype\u0142nianie arkuszy kalkulacyjnych poprzez interakcj\u0119 z oprogramowaniem. To zrodzi\u0142o intryguj\u0105ce pytanie dla zespo\u0142u MIT: czy to podej\u015bcie mo\u017cna rozszerzy\u0107 na skomplikowane oprogramowanie CAD?<\/p>\n Odpowied\u017a polega\u0142a na rozpocz\u0119ciu od zbioru danych obiekt\u00f3w CAD stworzonych przez ludzi. Ka\u017cdy obiekt zawiera\u0142 polecenia wysokiego poziomu, takie jak \u201cnarysuj okr\u0105g\u201d lub \u201cwytnij\u201d. Nauczenie sztucznej inteligencji korzystania z oprogramowania CAD wymaga\u0142o jednak rozbicia tych polece\u0144 na konkretne dzia\u0142ania, kt\u00f3re wykona\u0142by cz\u0142owiek, takie jak klikni\u0119cia mysz\u0105, przeci\u0105gni\u0119cia lub naci\u015bni\u0119cia klawiszy.<\/p>\n Tworz\u0105c ponad 41 000 film\u00f3w edukacyjnych, zespo\u0142owi uda\u0142o si\u0119 zapewni\u0107 \u017cyzny grunt szkoleniowy dla swojego modelu AI, umo\u017cliwiaj\u0105c mu nauczenie si\u0119, jak interpretowa\u0107 szkic 2D, a nast\u0119pnie dekonstruowa\u0107 proces oprogramowania CAD w celu stworzenia obiektu 3D. Pomy\u015blny wynik generuje komponenty od prostych wspornik\u00f3w po skomplikowane projekty, takie jak miniaturowe domy.<\/p>\n Chocia\u017c ju\u017c to jest ekscytuj\u0105ce, naukowcy patrz\u0105 w przysz\u0142o\u015b\u0107, zdeterminowani, by trenowa\u0107 model na bardziej skomplikowanych kszta\u0142tach i interakcjach. Maj\u0105 nadziej\u0119, \u017ce przysz\u0142e iteracje b\u0119d\u0105 mog\u0142y wsp\u00f3\u0142pracowa\u0107 z szersz\u0105 gam\u0105 system\u00f3w CAD i zawiera\u0107 zaawansowane funkcje, takie jak zespo\u0142y i ograniczenia projektowe.<\/p>\n W miar\u0119 dalszego rozwoju, technologia ta obiecuje zrewolucjonizowa\u0107 spos\u00f3b, w jaki projektanci, in\u017cynierowie, a nawet entuzja\u015bci podchodz\u0105 do modelowania 3D. Dzi\u0119ki temu CAD stanie si\u0119 nie tylko bardziej wydajny, ale przede wszystkim bardziej przyst\u0119pny dla ka\u017cdego.<\/p>\nPoznaj drugiego pilota AI CAD<\/h5>\n
Przysz\u0142o\u015b\u0107 CAD<\/h5>\n