W samym sercu Bostonu, w s\u0142ynnych salach MIT Sloan School of Management, niezwyk\u0142y student Benjamin Manning nie tylko przygotowuje si\u0119 na przysz\u0142o\u015b\u0107 pracy, ale jest g\u0142\u0119boko zaanga\u017cowany w jej badanie. Jego g\u0142\u00f3wne zainteresowanie? Szybko rosn\u0105cy wp\u0142yw sztucznej inteligencji na nasze codzienne \u017cycie. Manning jest typem naukowca, kt\u00f3ry o\u015bmiela si\u0119 zadawa\u0107 kluczowe pytania. W jaki spos\u00f3b nale\u017cy zaprojektowa\u0107 powstaj\u0105ce systemy sztucznej inteligencji, aby odzwierciedla\u0142y ludzkie preferencje? Jak mo\u017ce wygl\u0105da\u0107 \u015bwiat, gdy stery z\u0142o\u017conych proces\u00f3w decyzyjnych zostan\u0105 przekazane maszynom?<\/p>\n
Jako doktorant w MIT Sloan, Manning \u0142\u0105czy ekonomi\u0119 i informatyk\u0119, aby zbada\u0107 intryguj\u0105c\u0105 mo\u017cliwo\u015b\u0107 dzia\u0142ania sztucznej inteligencji w naszym najlepszym interesie. Jego badania si\u0119gaj\u0105 g\u0142\u0119biej w to, jak dzia\u0142ania AI mog\u0105 wp\u0142ywa\u0107 na szersze systemy gospodarcze. Koncentruj\u0105c si\u0119 na skrzy\u017cowaniu sztucznej inteligencji, krajobraz\u00f3w ekonomicznych i ludzkich zachowa\u0144, Manning jest nastawiony na projektowanie sztucznej inteligencji, kt\u00f3ra jest nie tylko wydajna, ale tak\u017ce zsynchronizowana z warto\u015bciami i preferencjami ludzi, kt\u00f3rym s\u0142u\u017cy.<\/p>\n
Pasja do nauki nie pojawi\u0142a si\u0119 u Manninga z dnia na dzie\u0144. Jego akademickie korzenie si\u0119gaj\u0105 studi\u00f3w licencjackich z matematyki na Uniwersytecie Waszyngto\u0144skim w St. Louis. Nast\u0119pnie uzyska\u0142 tytu\u0142 magistra polityki publicznej w Harvard Kennedy School. To w\u0142a\u015bnie praca w charakterze asystenta naukowego ugruntowa\u0142a jego zami\u0142owanie do \u015brodowiska akademickiego, czego zwie\u0144czeniem by\u0142o uzyskanie tytu\u0142u doktora. Jego zdaniem \u201cNie ma lepszego miejsca na \u015bwiecie do studiowania ekonomii i informatyki ni\u017c MIT. Laureaci nagr\u00f3d Nobla i Turinga s\u0105 moj\u0105 codzienn\u0105 inspiracj\u0105, a grupa IT pozwala mi swobodnie porusza\u0107 si\u0119 po obu dziedzinach\u201d.\u201d<\/p>\n
Zastanawiaj\u0105c si\u0119 nad swoj\u0105 kadencj\u0105 w MIT, Manning docenia intensywno\u015b\u0107, jednocze\u015bnie celebruj\u0105c g\u0142\u0119bokie nagrody. Z godn\u0105 uwagi pokor\u0105 opowiada o swoich do\u015bwiadczeniach z pierwszej r\u0119ki: \u201cNie jest przesad\u0105 stwierdzenie, \u017ce nauczy\u0142em si\u0119 wi\u0119cej w pierwszym roku studi\u00f3w doktoranckich ni\u017c przez wszystkie cztery lata studi\u00f3w licencjackich\u201d. Balistyczne tempo MIT, fontanna prze\u0142omowych pomys\u0142\u00f3w i \u015bwiatowej klasy mentoring zdobi\u0105cy jego korytarze wyposa\u017cy\u0142y go w odpowiednie narz\u0119dzia do prowadzenia innowacyjnych bada\u0144 \u0142\u0105cz\u0105cych ekonomi\u0119 i sztuczn\u0105 inteligencj\u0119.<\/p>\n
W\u015br\u00f3d ekscytuj\u0105cych aspekt\u00f3w bada\u0144 Manninga wyr\u00f3\u017cnia si\u0119 jeden - symulacja ludzkich zachowa\u0144 przy u\u017cyciu sztucznej inteligencji. Manning marzy o przysz\u0142o\u015bci, w kt\u00f3rej naukowcy b\u0119d\u0105 mogli szybko przeprowadza\u0107 miliony symulacji behawioralnych w ci\u0105gu kilku minut. Umo\u017cliwi\u0142oby im to testowanie hipotez i udoskonalanie eksperyment\u00f3w, zanim pojawi\u0105 si\u0119 w nich ludzie. Jak m\u00f3wi Manning: \u201cNie chodzi tu o zast\u0105pienie ludzkich spostrze\u017ce\u0144, ale o ich wzmocnienie. Naukowcy mog\u0105 zamiast tego skupi\u0107 si\u0119 na zadawaniu lepszych pyta\u0144, opracowywaniu teorii i interpretowaniu wynik\u00f3w, podczas gdy sztuczna inteligencja zajmie si\u0119 ci\u0119\u017ck\u0105 prac\u0105 obliczeniow\u0105\u201d.\u201d<\/p>\n
Dla Manninga to tylko wierzcho\u0142ek g\u00f3ry lodowej. Jest on przekonany, \u017ce technologie sztucznej inteligencji mog\u0105 ca\u0142kowicie zmieni\u0107 spos\u00f3b, w jaki prowadzimy badania, przyspieszaj\u0105c odkrycia i dotrzymuj\u0105c kroku szybkim zmianom w naszej gospodarce. Jego zdaniem \u201cprawdopodobnie zmierzamy w kierunku \u015bwiata, w kt\u00f3rym tempo zrozumienia mo\u017ce znacznie zbli\u017cy\u0107 si\u0119 do tempa zmian gospodarczych\u201d.<\/p>\n
Na skraju zako\u0144czenia studi\u00f3w doktoranckich, aspiracje Manninga prowadz\u0105 go do kariery akademickiej jako cz\u0142onka wydzia\u0142u w szkole biznesu, pod\u0105\u017caj\u0105c \u015bcie\u017ck\u0105 tych, kt\u00f3rzy byli dla niego mentorami i inspiracj\u0105 w MIT Sloan. Pomimo rygorystycznego harmonogramu akademickiego, ceni sobie do\u015bwiadczenie MIT i presti\u017c, jaki ze sob\u0105 niesie - uczucie, kt\u00f3re jego matka podziela przy ka\u017cdej okazji: \u201cMoja mama zdecydowanie nigdy nie przestanie opowiada\u0107 o tym ludziom\u201d, szczerze przyznaje.<\/p>\n