Inicjatywa Energetyczna MIT (MITEI), we wsp\u00f3\u0142pracy z Uniwersytetem Princeton i Uniwersytetem Nowojorskim, opracowa\u0142a niedawno pionierskie, innowacyjne narz\u0119dzie do modelowania komputerowego, kt\u00f3re trafnie nazwano Makro<\/strong>. Oprogramowanie Macro, stworzone z my\u015bl\u0105 o poruszaniu si\u0119 po coraz bardziej z\u0142o\u017conym \u015bwiecie planowania infrastruktury energetycznej, stanowi prawdziwe dobrodziejstwo dla planist\u00f3w z sektora energetycznego, organ\u00f3w regulacyjnych i badaczy na ca\u0142ym \u015bwiecie. To prze\u0142omowe narz\u0119dzie pozwala u\u017cytkownikom symulowa\u0107 przysz\u0142e warunki i ocenia\u0107 r\u00f3\u017cne scenariusze rozwoju, co ostatecznie u\u0142atwia usprawnione podejmowanie decyzji, kt\u00f3re mog\u0105 zwi\u0119kszy\u0107 niezawodno\u015b\u0107, przyst\u0119pno\u015b\u0107 cenow\u0105 i zr\u00f3wnowa\u017cony charakter system\u00f3w elektroenergetycznych.<\/p>\n W obliczu gwa\u0142townego wzrostu zapotrzebowania na energi\u0119 elektryczn\u0105 \u2014 nap\u0119dzanego przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119, pojazdy elektryczne oraz elektryfikacj\u0119 gospodarstw domowych i przemys\u0142u \u2014 plani\u015bci sektora energetycznego zmagaj\u0105 si\u0119 z piln\u0105 konieczno\u015bci\u0105 zwi\u0119kszenia mocy wytw\u00f3rczych i przesy\u0142owych. Zmienno\u015b\u0107 \u017ar\u00f3de\u0142 energii odnawialnej, takich jak energia wiatrowa i s\u0142oneczna, w po\u0142\u0105czeniu z rygorystycznymi celami emisyjnymi i normami niezawodno\u015bci, dodatkowo komplikuje sytuacj\u0119. Rozw\u00f3j rezerwowych \u017ar\u00f3de\u0142 wytwarzania energii oraz system\u00f3w magazynowania energii w celu przeciwdzia\u0142ania przerywanym dostawom energii odnawialnej ma kluczowe znaczenie, szczeg\u00f3lnie w przypadku obiekt\u00f3w o krytycznym znaczeniu, takich jak centra danych i szpitale.<\/p>\n Opieraj\u0105c si\u0119 na swoich poprzednikach GenX<\/em> (2017) oraz DOLPHYN<\/em>, Macro kontynuuje tradycj\u0119 MITEI w zakresie najnowocze\u015bniejszych narz\u0119dzi modelowania. Modele te, pocz\u0105tkowo przeznaczone do wspierania przedsi\u0119biorstw energetycznych w podejmowaniu decyzji inwestycyjnych, odegra\u0142y kluczow\u0105 rol\u0119 w zrozumieniu wp\u0142ywu polityki na funkcjonowanie sieci energetycznej. Zakres ten zosta\u0142 poszerzony dzi\u0119ki modelowi DOLPHYN, kt\u00f3ry uwzgl\u0119dnia dodatkowe sektory, takie jak produkcja wodoru i biopaliw. Jednak w miar\u0119 jak powi\u0105zania w systemach energetycznych staj\u0105 si\u0119 coraz bardziej z\u0142o\u017cone, naukowcy zwr\u00f3cili uwag\u0119 na potrzeb\u0119 stworzenia modelu o wy\u017cszej rozdzielczo\u015bci, takiego jak Macro, zdolnego do szerszej integracji sektorowej.<\/p>\n Zesp\u00f3\u0142 Macro \u2013 w sk\u0142ad kt\u00f3rego wchodz\u0105 g\u0142\u00f3wni badacze: Ruaridh Macdonald z MIT, Jesse Jenkins z Princeton oraz Dharik Mallapragada z NYU \u2013 stworzy\u0142 modu\u0142ow\u0105 architektur\u0119 tego narz\u0119dzia opart\u0105 na czterech elementach: transferze, przechowywaniu, transformacji oraz wej\u015bciu\/wyj\u015bciu z sieci. To pomys\u0142owe podej\u015bcie, nieograniczone do \u017cadnej konkretnej bran\u017cy, pozwala u\u017cytkownikom modelowa\u0107 r\u00f3\u017cnorodne systemy \u2013 od sieci energetycznych i rynk\u00f3w surowc\u00f3w po sieci danych. Elastyczno\u015b\u0107 narz\u0119dzia oraz obs\u0142uga oblicze\u0144 rozproszonych wzbudzi\u0142y zainteresowanie innych grup badawczych, z kt\u00f3rych cz\u0119\u015b\u0107 bada mo\u017cliwo\u015bci zastosowania w produkcji cementu i chemikali\u00f3w. U\u017cytkownicy mog\u0105 w ten spos\u00f3b wygodnie dzieli\u0107 du\u017ce problemy na mniejsze, co pozwala na ich jednoczesne przetwarzanie na klastrach obliczeniowych o wysokiej wydajno\u015bci. Znacznie poprawia to dok\u0142adno\u015b\u0107 modelowania z\u0142o\u017conych aspekt\u00f3w, takich jak sieci przesy\u0142owe, przy u\u017cyciu technik sztucznej inteligencji.<\/p>\n Profesor Christopher Knittel z MIT Sloan School of Management ma wizj\u0119 wykorzystania programu Macro do kszta\u0142towania decyzji politycznych w czasie rzeczywistym w przysz\u0142o\u015bci. Nawi\u0105zuj\u0105c do idei symulatora klimatycznego En-ROADS, kt\u00f3rego pionierem by\u0142 jego kolega, profesor John Sterman, Knittel rozwa\u017ca stworzenie szybkiej, uproszczonej wersji programu Macro, nazywanej \u201cemulatorem\u201d. Urz\u0105dzenie to umo\u017cliwi\u0142oby decydentom szybkie testowanie r\u00f3\u017cnych scenariuszy polityki w celu oceny ich wp\u0142ywu na emisje, ceny energii i niezawodno\u015b\u0107 sieci energetycznej.<\/p>\n Chocia\u017c emulator po\u015bwi\u0119ca nieco dok\u0142adno\u015bci na rzecz szybko\u015bci, kompleksowy model Macro m\u00f3g\u0142by pe\u0142ni\u0107 rol\u0119 arbitra, pozwalaj\u0105cego zweryfikowa\u0107 obiecuj\u0105ce projekty polityki energetycznej, zanim zostan\u0105 one zapisane w przepisach. To podw\u00f3jne podej\u015bcie zapewnia prawodawcom solidne narz\u0119dzie do tworzenia skutecznych przepis\u00f3w energetycznych, poparte rzetelnym modelowaniem naukowym.<\/p>\n Macro, kt\u00f3re zyska\u0142o rozg\u0142os na ca\u0142ym \u015bwiecie, jest dost\u0119pne bezp\u0142atnie jako oprogramowanie typu open source zar\u00f3wno do cel\u00f3w badawczych, jak i komercyjnych, i zosta\u0142o ju\u017c przetestowane przez zespo\u0142y w Stanach Zjednoczonych, Korei Po\u0142udniowej, Indiach i Chinach. W miar\u0119 jak \u015bwiatowe systemy energetyczne staj\u0105 si\u0119 coraz bardziej wsp\u00f3\u0142zale\u017cne i zorientowane na polityk\u0119, narz\u0119dzia takie jak Macro bez w\u0105tpienia b\u0119d\u0105 wytycza\u0107 kierunek przej\u015bcia ku niskoemisyjnej przysz\u0142o\u015bci.<\/p>\nTechnologia przekraczaj\u0105ca granice: makro i nie tylko<\/h5>\n
Elastyczne podejmowanie decyzji dotycz\u0105cych polityki w czasie rzeczywistym<\/h5>\n