ostatnie badanie<\/a> prowadzone przez naukowc\u00f3w z MIT bije na alarm w zwi\u0105zku z potencjalnym naruszeniem prywatno\u015bci pacjent\u00f3w przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119. Skupiaj\u0105c si\u0119 na modelach sztucznej inteligencji znanych jako \u201cmodele fundamentalne\u201d, kt\u00f3re ucz\u0105 si\u0119 na podstawie du\u017cych zbior\u00f3w danych w celu przewidywania, badanie ujawni\u0142o, \u017ce modele te czasami \u201czapami\u0119tuj\u0105\u201d dane poszczeg\u00f3lnych pacjent\u00f3w zamiast uog\u00f3lnia\u0107 je w wielu rekordach. Implikacje s\u0105 alarmuj\u0105ce - je\u015bli model sztucznej inteligencji odtwarza wra\u017cliwe informacje o pacjencie, mo\u017ce to narusza\u0107 jego prywatno\u015b\u0107.<\/p>\nBadaniem kierowa\u0142a podoktorantka Sana Tonekaboni, kt\u00f3ra we wsp\u00f3\u0142pracy z profesorem nadzwyczajnym MIT Marzyeh Ghassemi opracowa\u0142a testy pozwalaj\u0105ce oceni\u0107, ile informacji potrzebowa\u0142by atakuj\u0105cy, aby wydoby\u0107 wra\u017cliwe dane z modelu i jak szkodliwy m\u00f3g\u0142by by\u0107 taki wyciek.<\/p>\n
Rosn\u0105ce niebezpiecze\u0144stwo naruszenia bezpiecze\u0144stwa danych<\/h5>\n
Wraz z migracj\u0105 dokumentacji medycznej do system\u00f3w cyfrowych znacznie wzros\u0142a liczba przypadk\u00f3w naruszenia danych. Tylko w ci\u0105gu ostatnich dw\u00f3ch lat dosz\u0142o do 747 narusze\u0144, z kt\u00f3rych ka\u017cde mia\u0142o wp\u0142yw na ponad 500 os\u00f3b, g\u0142\u00f3wnie z powodu b\u0142\u0119d\u00f3w informatycznych lub w\u0142ama\u0144. Trend ten podkre\u015bla pojawiaj\u0105ce si\u0119 zagro\u017cenia zwi\u0105zane z wyciekami prywatno\u015bci zwi\u0105zanymi ze sztuczn\u0105 inteligencj\u0105, szczeg\u00f3lnie w przypadku pacjent\u00f3w z rzadkimi lub wyj\u0105tkowymi schorzeniami. Nawet je\u015bli dane s\u0105 pozbawione cech identyfikacyjnych, osoby te s\u0105 nadal zagro\u017cone, poniewa\u017c wyciek\u0142e informacje mog\u0105 je potencjalnie zidentyfikowa\u0107.<\/p>\n
W swoich badaniach zesp\u00f3\u0142 odkry\u0142, \u017ce wycieki mog\u0105 mie\u0107 bardzo r\u00f3\u017cne konsekwencje. Ujawnienie wieku pacjenta lub jego og\u00f3lnych danych demograficznych mo\u017ce nie by\u0107 du\u017cym problemem. Je\u015bli jednak ujawnione zostan\u0105 bardziej wra\u017cliwe informacje - takie jak diagnoza HIV lub historia nadu\u017cywania substancji - mo\u017ce to mie\u0107 powa\u017cne konsekwencje. Testy przeprowadzone przez naukowc\u00f3w maj\u0105 na celu rozr\u00f3\u017cnienie mi\u0119dzy \u0142agodnymi i szkodliwymi wyciekami oraz ocen\u0119 prawdopodobie\u0144stwa r\u00f3\u017cnych rodzaj\u00f3w atak\u00f3w w rzeczywistych warunkach.<\/p>\n
Jak zabezpieczy\u0107 AI dla zdrowia?<\/h5>\n
W przysz\u0142o\u015bci zesp\u00f3\u0142 badawczy ma nadziej\u0119 uwzgl\u0119dni\u0107 spostrze\u017cenia klinicyst\u00f3w, obro\u0144c\u00f3w prywatno\u015bci i ekspert\u00f3w prawnych, aby poszerzy\u0107 swoje badania. Ich celem jest sformu\u0142owanie solidnych ram oceny i zarz\u0105dzania zagro\u017ceniami dla prywatno\u015bci, zanim te podstawowe modele zostan\u0105 zintegrowane z warunkami klinicznymi. Ponadto ich celem jest przypomnienie nam, dlaczego zachowanie prywatno\u015bci w opiece zdrowotnej jest tak istotne. Jak uj\u0105\u0142 to Tonekaboni: \u201cJest pow\u00f3d, dla kt\u00f3rego nasze dane zdrowotne s\u0105 prywatne... Nie ma powodu, aby inni o nich wiedzieli\u201d.\u201d<\/p>\n
Badania by\u0142y wspierane przez kilka organizacji, w tym Centrum Erica i Wendy Schmidt w Broad Institute na MIT i Harvardzie, program Wallenberg AI, Fundacj\u0119 Knuta i Alice Wallenberg, Narodow\u0105 Fundacj\u0119 Nauki USA i inne.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
The foundation of patient privacy traces back to the Hippocratic Oath, an ancient text defining medical ethics. This Oath emphasizes the importance of physicians keeping their patients’ affairs private, illustrating how critical confidentiality has been to the healthcare profession for more than two millennia. In today’s digitally driven world where personal information is tracked and commodified, medicine remains a vital sphere where privacy is still intrinsic. Indeed, patients need to feel secure when divulging delicate information to their doctors. This trust is a prerequisite for accurate diagnoses and effective treatments. Nonetheless, even this domain is not impervious to technologies that […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":7717,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[47],"tags":[],"class_list":["post-7716","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-news","post--single"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7716","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7716"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7716\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7717"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7716"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7716"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7716"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}