Ka\u017cdej jesieni, gdy p\u00f3\u0142kula p\u00f3\u0142nocna Ziemi odchyla si\u0119 od s\u0142o\u0144ca, zapocz\u0105tkowuj\u0105c kr\u00f3tsze dni, Judah Cohen, do\u015bwiadczony naukowiec z Wydzia\u0142u In\u017cynierii L\u0105dowej i \u015arodowiska MIT, ma rozwi\u0105za\u0107 ogromn\u0105 zagadk\u0119 atmosferyczn\u0105. Celem jego szeroko zakrojonych bada\u0144 jest przede wszystkim rozszyfrowanie sposobu, w jaki warunki arktyczne kszta\u0142tuj\u0105 zimowe wzorce pogodowe w Europie, Azji i Ameryce P\u00f3\u0142nocnej.<\/p>\n
Kariera Cohena, kt\u00f3ra rozpocz\u0119\u0142a si\u0119 na dobre podczas jego bada\u0144 podoktorskich z profesorem Dar\u0105 Entekhabi, rozpocz\u0119\u0142a si\u0119 od skupienia si\u0119 na syberyjskiej pokrywie \u015bnie\u017cnej. Obecnie jego badania obejmuj\u0105 sygna\u0142y klimatyczne na du\u017cych szeroko\u015bciach geograficznych i ich rol\u0119 w kszta\u0142towaniu sezonu zimowego. Wraz z pojawieniem si\u0119 sztucznej inteligencji, predykcyjne analizy pogodowe Cohena osi\u0105gaj\u0105 bezprecedensowy poziom. Na tym jednak historia si\u0119 nie ko\u0144czy.<\/p>\n
Dawne prognozy zimowe zwykle w du\u017cej mierze zale\u017ca\u0142y od oscylacji po\u0142udniowej El Ni\u00f1o (ENSO), trendu klimatycznego nap\u0119dzanego temperaturami tropikalnego Oceanu Spokojnego. Jednak w tym roku ENSO jest s\u0142absze, co skutkuje minimalnym wp\u0142ywem na klimat, sk\u0142aniaj\u0105c Cohena do szukania odpowiedzi w Arktyce.<\/p>\n
\u201cKiedy ENSO jest s\u0142abe, wska\u017aniki klimatu Arktyki odgrywaj\u0105 kluczow\u0105 rol\u0119\u201d - zapewnia Cohen. Uwa\u017cnie obserwuje parametry arktyczne, w tym pa\u017adziernikow\u0105 pokryw\u0119 \u015bnie\u017cn\u0105 na Syberii, anomalie temperatury na pocz\u0105tku sezonu i zasi\u0119g lodu morskiego, a tak\u017ce zachowanie wiru polarnego. Jak wyja\u015bnia, zrozumienie tych czynnik\u00f3w mo\u017ce rzuci\u0107 zaskakuj\u0105ce \u015bwiat\u0142o na nadchodz\u0105c\u0105 zim\u0119.<\/p>\n
W pa\u017adzierniku ubieg\u0142ego roku, podczas gdy du\u017ca cz\u0119\u015b\u0107 p\u00f3\u0142kuli p\u00f3\u0142nocnej do\u015bwiadczy\u0142a niezwykle ciep\u0142ych temperatur, Syberia okaza\u0142a si\u0119 wyj\u0105tkiem. Z temperaturami ni\u017cszymi ni\u017c zwykle i wczesnymi opadami \u015bniegu, ukszta\u0142towa\u0142a warunki tradycyjnie prowadz\u0105ce do powstawania zimnych mas powietrza. Te mro\u017ane masy powietrza mog\u0105 przemieszcza\u0107 si\u0119 do Europy i Ameryki P\u00f3\u0142nocnej, wprowadzaj\u0105c bardziej regularne okresy zimna.<\/p>\n
Czynniki takie jak ciep\u0142e temperatury ocean\u00f3w na Morzu Barentsa-Kara i specyficzna faza oscylacji quasi-biennalnej wskazuj\u0105, \u017ce wir polarny mo\u017ce by\u0107 bardziej niestabilny ni\u017c zwykle. Je\u015bli zbiegnie si\u0119 to z pewnymi warunkami powierzchniowymi w grudniu, mo\u017ce to spowodowa\u0107 temperatury poni\u017cej normy na rozleg\u0142ych obszarach Eurazji i Ameryki P\u00f3\u0142nocnej na pocz\u0105tku sezonu zimowego.<\/p>\n
Sztuczna inteligencja poczyni\u0142a ju\u017c znacz\u0105ce post\u0119py w prognozowaniu pogody na kr\u00f3tkie dystanse, od jednego do dziesi\u0119ciu dni. Jednak zastosowanie sztucznej inteligencji w d\u0142u\u017cszych ramach czasowych pozostaje wyzwaniem. W szczeg\u00f3lno\u015bci prognozy podsezonowe obejmuj\u0105ce okres od dw\u00f3ch do sze\u015bciu tygodni od dawna stanowi\u0105 przeszkod\u0119 dla meteorologii. Wygl\u0105da jednak na to, \u017ce czasy si\u0119 zmieniaj\u0105.<\/p>\n
W tym roku Cohen i jego dru\u017cyna zostali koronowani na zwyci\u0119zc\u00f3w jesiennego sezonu konkursu prognozowania podsezonowego AI WeatherQuest 2025, organizowanego przez Europejskie Centrum Prognoz \u015arednioterminowych (ECMWF). W konkursie oceniano, jak skutecznie modele AI mog\u0105 przewidywa\u0107 wzorce temperatur na kilka tygodni do przodu. Zwyci\u0119ski model, kt\u00f3ry po\u0142\u0105czy\u0142 uczenie maszynowe z rozleg\u0142ym do\u015bwiadczeniem Cohena w zakresie klimatu Arktyki, z \u0142atwo\u015bci\u0105 przewy\u017cszy\u0142 obecn\u0105 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 i statystyczne poziomy bazowe.<\/p>\n
\u201cTen poziom wydajno\u015bci, je\u015bli b\u0119dzie sp\u00f3jny przez wiele sezon\u00f3w, mo\u017ce oznacza\u0107 ogromny krok w kierunku poprawy prognozowania podsezonowego\u201d - zauwa\u017ca Cohen. Co wi\u0119cej, wykrycie przez model potencjalnej fali zimna wzd\u0142u\u017c wschodniego wybrze\u017ca USA w po\u0142owie grudnia, na kilka tygodni przed uchwyceniem jej przez konwencjonalne modele, przyci\u0105gn\u0119\u0142o znaczn\u0105 uwag\u0119 medi\u00f3w. Je\u015bli zostanie to potwierdzone, mo\u017ce to oznacza\u0107 znacz\u0105ce zwi\u0119kszenie mo\u017cliwo\u015bci wczesnego ostrzegania przed ekstremalnymi zjawiskami pogodowymi.<\/p>\n
Zgodnie z nowym modelem Cohena, zima 2025-26 mo\u017ce przynie\u015b\u0107 temperatury poni\u017cej \u015bredniej na obszarach Eurazji i \u015brodkowej Ameryki P\u00f3\u0142nocnej, szczeg\u00f3lnie w \u015brodku zimy. Chocia\u017c s\u0105 to wczesne prognozy podlegaj\u0105ce zmianom, podstawowe sygna\u0142y dotycz\u0105ce ch\u0142odniejszej zimy wydaj\u0105 si\u0119 by\u0107 na miejscu.<\/p>\n
Poniewa\u017c Arktyka ociepla si\u0119 w alarmuj\u0105cym tempie, jej wp\u0142yw na zimow\u0105 pogod\u0119 staje si\u0119 coraz wyra\u017aniejszy. Zrozumienie tych powi\u0105za\u0144 ma zasadnicze znaczenie dla planowania w du\u017cych sektorach, w tym w energetyce, transporcie i bezpiecze\u0144stwie publicznym.<\/p>\n
Cohen jest g\u0142\u0119boko przekonany, \u017ce Arktyka jest pe\u0142na niewykorzystanego potencja\u0142u do poprawy prognoz podsezonowych, a sztuczna inteligencja mo\u017ce by\u0107 kluczem do jej odblokowania. Jego praca stale zmierza w kierunku czego\u015b wi\u0119cej ni\u017c tylko granicy naukowej - toruje r\u00f3wnie\u017c drog\u0119 do szerszego uznania kulturowego. \u015awiadectwem rosn\u0105cej popularno\u015bci jego bada\u0144 by\u0142o pojawienie si\u0119 Cohena jako wskaz\u00f3wki w programie The Washington Post<\/em> krzy\u017c\u00f3wka w listopadzie.<\/p>\n \u201cArktyka zawsze by\u0142a dla mnie kluczowym obszarem do obserwacji. Teraz sztuczna inteligencja zapewnia nowe mo\u017cliwo\u015bci interpretacji jej sygna\u0142\u00f3w\u201d - m\u00f3wi Cohen. Aby by\u0107 na bie\u017c\u0105co z zimowymi prognozami Cohena, mo\u017cesz sprawdzi\u0107 jego blog<\/a>.<\/p>\n