Ambitna inicjatywa MIT Siegel Family Quest for Intelligence (SQI) - g\u0142\u00f3wny aspekt MIT Schwarzman College of Computing - robi co\u015b czaruj\u0105cego. To d\u0142uto w zagadce inteligencji, zagadce, kt\u00f3ra od wiek\u00f3w zastanawia naukowc\u00f3w. Jak do tego podchodz\u0105? Prze\u0142amuj\u0105c tradycyjne akademickie silosy i oddaj\u0105c si\u0119 prawdziwie interdyscyplinarnemu przedsi\u0119wzi\u0119ciu, zapraszaj\u0105c do udzia\u0142u w nim umiej\u0119tno\u015bci z zakresu neuronauki, in\u017cynierii, informatyki, a nawet nauk humanistycznych. To holistyczne podej\u015bcie ma na celu zag\u0142\u0119bienie si\u0119 w mechanizm dzia\u0142ania inteligencji - zar\u00f3wno w systemach biologicznych, jak i maszynach.<\/p>\n
Leslie Pack Kaelbling, dyrektor ds. bada\u0144 w SQI, podziela ich intryguj\u0105ce podej\u015bcie. \u201cW SQI badamy inteligencj\u0119 naukowo i og\u00f3lnie\u201d - wyja\u015bnia, dodaj\u0105c: \u201cObserwuj\u0105c, jak zachowuj\u0105 si\u0119 ludzie i zwierz\u0119ta oraz jak mo\u017cemy na\u015bladowa\u0107 te zachowania w systemach in\u017cynieryjnych, mamy nadziej\u0119 odkry\u0107 podstawowe zasady, kt\u00f3re le\u017c\u0105 u podstaw inteligencji\u201d.\u201d<\/p>\n
D\u0105\u017cenie do zrozumienia inteligencji w XXI wieku nie ogranicza si\u0119 do dyskusji teoretycznych. SQI stara si\u0119 wykorzysta\u0107 swoje odkrycia do informowania i kszta\u0142towania przysz\u0142ych technologii sztucznej inteligencji, tworz\u0105c systemy, kt\u00f3re przewy\u017cszaj\u0105 mo\u017cliwo\u015bci dzisiejszej sztucznej inteligencji. A oto najlepsza cz\u0119\u015b\u0107: Na\u015bladuj\u0105c elementy naturalnej inteligencji, te przysz\u0142e systemy mog\u0105 okaza\u0107 si\u0119 bardziej elastyczne, solidne i pragmatyczne w rzeczywistych scenariuszach.<\/p>\n
Niedawno du\u017cy darowizna od Siegel Family Endowment doda\u0142a znacznego impetu tym i tak ju\u017c du\u017cym wysi\u0142kom. MIT Siegel Family Quest for Intelligence, zaktualizowana nazwa inicjatywy, oznacza ten hojny wk\u0142ad, umo\u017cliwiaj\u0105c szersze misje badawcze i ulepszone platformy technologiczne. Wsparcie to sprzyja tworzeniu najnowocze\u015bniejszych narz\u0119dzi i punkt\u00f3w odniesienia dla bada\u0144 nad inteligencj\u0105.<\/p>\n
David Siegel, za\u0142o\u017cyciel Siegel Family Endowment i luminarz zar\u00f3wno w dziedzinie technologii, jak i filantropii, dzieli si\u0119 prowokuj\u0105c\u0105 do my\u015blenia perspektyw\u0105. \u201cLudzki m\u00f3zg mo\u017ce by\u0107 rzeczywi\u015bcie najbardziej z\u0142o\u017conym systemem fizycznym, jaki znamy\u201d - m\u00f3wi Siegel, dodaj\u0105c: \u201cUwa\u017camy umys\u0142 za co\u015b oczywistego, a jednak jest on kluczem do zrozumienia tego, kim jeste\u015bmy\u201d. Wspieranie bada\u0144 takich jak SQI nie polega na natychmiastowym zwrocie komercyjnym - chodzi o post\u0119p w naszym zrozumieniu nas samych i istoty inteligencji\".\u201d<\/p>\n
To nie wszystko. Siegel ma trwa\u0142e dziedzictwo wspierania bada\u0144 nad inteligencj\u0105, takie jak bycie wczesnym or\u0119downikiem Centrum M\u00f3zg\u00f3w, Umys\u0142\u00f3w i Maszyn (CBMM) oraz za\u0142o\u017cenie Open Athena, organizacji non-profit, kt\u00f3ra wype\u0142nia luk\u0119 mi\u0119dzy badaniami akademickimi a najnowocze\u015bniejszym rozwojem sztucznej inteligencji.<\/p>\n
Przechodz\u0105c do dnia dzisiejszego, prezydent MIT Sally Kornbluth podkre\u015bla wp\u0142yw Siegela: \u201cSpo\u015br\u00f3d wszystkich darczy\u0144c\u00f3w, kt\u00f3rych hojno\u015b\u0107 nap\u0119dza\u0142a Quest for Intelligence, David Siegel zajmuje wa\u017cne miejsce. Jego najnowszy dar pomo\u017ce kszta\u0142towa\u0107 nie tylko przysz\u0142o\u015b\u0107 SQI, ale tak\u017ce szersz\u0105 dziedzin\u0119 bada\u0144 nad inteligencj\u0105\u201d.\u201d<\/p>\n
Dzi\u015b SQI jest globalnym centrum, wsp\u00f3\u0142pracuj\u0105cym z mi\u0119dzynarodowymi badaczami, organizacjami non-profit i partnerami bran\u017cowymi, przyczyniaj\u0105c si\u0119 do lepszego zrozumienia zar\u00f3wno sztucznej, jak i naturalnej inteligencji. Patrz\u0105c w przysz\u0142o\u015b\u0107, SQI nadal ewoluuje - jego badania si\u0119 rozwijaj\u0105, a ekscytacja zwi\u0105zana z uruchamianiem nowych inicjatyw, takich jak misja inteligencji spo\u0142ecznej, o\u015bwietla drog\u0119 naprz\u00f3d.<\/p>\n
Ta innowacyjna podr\u00f3\u017c jest nap\u0119dzana ci\u0105g\u0142ym wsparciem i wk\u0142adem spo\u0142eczno\u015bci SQI, a \u015bwiat zobaczy\u0142 t\u0119 o\u017cywion\u0105 wsp\u00f3\u0142prac\u0119 podczas \u201cThe Next Horizon: Przysz\u0142o\u015b\u0107 Quest\u201d, wydarzenia, kt\u00f3re odby\u0142o si\u0119 24 listopada 2025 roku. Gdy spo\u0142eczno\u015b\u0107 SQI spogl\u0105da w przysz\u0142o\u015b\u0107, pozostaje skupiona na swojej misji: rozwik\u0142aniu tajemnicy inteligencji za pomoc\u0105 rygoru naukowego, interdyscyplinarnej wsp\u00f3\u0142pracy i wizjonerskiego wsparcia. Mo\u017cliwo\u015bci wydaj\u0105 si\u0119 nieograniczone.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
The ambitious initiative of the MIT Siegel Family Quest for Intelligence (SQI) – a core aspect of the MIT Schwarzman College of Computing – is doing something spellbinding. It’s chiseling away at the enigma of intelligence, a riddle that has been puzzling scientists for centuries. How are they approaching this? By breaking down traditional academic silos and indulging in a truly interdisciplinary endeavor, inviting the prowess of neuroscience, engineering, computer science, and even the humanities to participate. This holistic approach is aiming to delve deep into the working mechanism of intelligence – in both biological systems and machines. Leslie Pack […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":7793,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[47],"tags":[],"class_list":["post-7792","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-news","post--single"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7792","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7792"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7792\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7793"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7792"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7792"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7792"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}