W niedawnym og\u0142oszeniu Nvidia zdj\u0119\u0142a kurtyn\u0119 ze swojej najnowszej wyprawy w technologi\u0119 skalowania w g\u00f3r\u0119, ukoronowaniem kt\u00f3rej jest DLSS 5. Wed\u0142ug tytana technologicznego, jest to najbardziej kluczowa innowacja firmy od czasu zapocz\u0105tkowania ery ray tracingu w czasie rzeczywistym w 2018 roku. DLSS 5 obiecuje odnowi\u0107 wierno\u015b\u0107 wizualn\u0105, wzbogacaj\u0105c piksele o fotorealistyczne o\u015bwietlenie i tekstury, ustanawiaj\u0105c now\u0105 poprzeczk\u0119 w grafice komputerowej. Ale jak dobrze spe\u0142nia swoje wielkie obietnice?<\/p>\n
Na pierwszy rzut oka DLSS 5 brzmia\u0142 ol\u015bniewaj\u0105co, ale pierwsze reakcje nakre\u015bli\u0142y mieszany obraz. Gdy tylko zosta\u0142 uruchomiony, u\u017cytkownicy szybko zauwa\u017cyli, \u017ce zamiast ulepsza\u0107 wizualizacje, technologia wykaza\u0142a sk\u0142onno\u015b\u0107 do przekszta\u0142cania znajomych twarzy w co\u015b, co niekt\u00f3rzy \u017cartobliwie nazwali \u201cslopem AI\u201d. Doprowadzi\u0142o to do w\u0105tpliwo\u015bci co do skuteczno\u015bci DLSS 5 w realizacji ulepsze\u0144 wizualnych, kt\u00f3rymi si\u0119 chwali\u0142.<\/p>\n
W sferze popularnych gier braki te sta\u0142y si\u0119 a\u017c nadto widoczne. Resident Evil Requiem<\/em>, na przyk\u0142ad, sta\u0142 si\u0119 ra\u017c\u0105cym przypadkiem. Nasza protagonistka, Grace, otrzyma\u0142a ulepszenie, kt\u00f3re sprawi\u0142o, \u017ce przypomina\u0142a co\u015b z filmu Tilly Norwood, a nie realistycznego awatara z gry, do kt\u00f3rego gracze byli przyzwyczajeni. Podsumowuj\u0105c, postacie w Dziedzictwo Hogwartu<\/em> czuli si\u0119, jakby zostali uduszeni pod filtrem Instagrama, co budzi uzasadnione obawy o wp\u0142yw technologii na estetyk\u0119 gier.<\/p>\n Pomimo tych pocz\u0105tkowych wyboj\u00f3w, w miar\u0119 jak Nvidia kontynuuje swoj\u0105 misj\u0119 dopracowywania DLSS 5, spo\u0142eczno\u015b\u0107 graczy trzyma kciuki za bardziej wyr\u00f3wnane ulepszenia. Potencja\u0142 tej technologii jest niekwestionowany, ale to jej wykonanie b\u0119dzie czynnikiem decyduj\u0105cym o jej trajektorii w niezwykle konkurencyjnej dziedzinie grafiki komputerowej.<\/p>\n Je\u015bli zastanawiasz si\u0119 nad wykorzystaniem automatyzacji AI w swojej firmie, implementi.ai<\/a> mog\u0105 s\u0142u\u017cy\u0107 swoj\u0105 wiedz\u0105 i do\u015bwiadczeniem. Aby uzyska\u0107 bardziej wyczerpuj\u0105cy dyskurs na temat DLSS 5 firmy Nvidia i tego, w jaki spos\u00f3b kszta\u0142tuje on krajobraz gier, pami\u0119taj, aby Zobacz ca\u0142\u0105 histori\u0119 na The Verge<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" In a recent announcement, Nvidia pulled the curtains off its latest foray into upscaling technology, a crowning achievement it dubs DLSS 5. According to the tech titan, this is the company’s most pivotal innovation since they ushered in the era of real-time ray tracing in 2018. DLSS 5 promises to revamp visual fidelity, enriching pixels with photorealistic lighting and textures, setting a new bar in computer graphics. But how well does it measure up to its grand promises? DLSS 5: Expectation Vs Reality On the face of it, DLSS 5 sounded dazzling, but initial reactions have painted a mixed picture. […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[44,47],"tags":[],"class_list":["post-8255","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-ai-avatar","category-ai-news","post--single"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8255","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8255"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8255\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8255"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8255"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8255"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Przysz\u0142o\u015b\u0107 DLSS 5 <\/h5>\n