Mariano Salcedo \u201925 jest \u015bwiadectwem si\u0142y pasji i wytrwa\u0142o\u015bci. Wychowany w Meksyku i Teksasie, stan\u0105\u0142 przed wyj\u0105tkowym zestawem wyzwa\u0144 w pogoni za muzyk\u0105. W Meksyku w szko\u0142ach publicznych brakowa\u0142o zespo\u0142\u00f3w, a nie ka\u017cda rodzina, w tym Salcedo, mog\u0142a sobie pozwoli\u0107 na instrumenty i lekcje. Jednak jego mi\u0142o\u015b\u0107 do muzyki pozosta\u0142a niezmiennie \u017carliwa. \u201cZawsze kocha\u0142em muzyk\u0119. By\u0142em s\u0142uchaczem\u201d - wspomina.<\/p>\n
Dzi\u015b Salcedo jest stypendyst\u0105 Alexa Rigopulosa (1992) w dziedzinie technologii muzycznej i oblicze\u0144, co oznacza ca\u0142kiem niez\u0142\u0105 podr\u00f3\u017c od jego skromnych pocz\u0105tk\u00f3w. Posiada tytu\u0142 licencjata w dziedzinie Sztuczna inteligencja i podejmowanie decyzji<\/a> uko\u0144czy\u0142 MIT, a jego badania koncentrowa\u0142y si\u0119 g\u0142\u00f3wnie na przetwarzaniu sygna\u0142\u00f3w w uczeniu maszynowym. Stosuje unikalne podej\u015bcie, staraj\u0105c si\u0119 po\u0142\u0105czy\u0107 tradycyjne rozumienie sygna\u0142\u00f3w z odkryciami sztucznej inteligencji. Obecnie Salcedo jest cz\u0119\u015bci\u0105 prze\u0142omowej kohorty inauguracyjnej projektu Program studi\u00f3w podyplomowych w zakresie technologii muzycznych i oblicze\u0144<\/a>.<\/p>\n Ten pionierski program jest prowadzony przez profesora Erana Egozy'ego. Opracowany we wsp\u00f3\u0142pracy z Sekcja muzyki i sztuk teatralnych<\/a> i Szko\u0142a In\u017cynierii<\/a>, promuje rozw\u00f3j obliczeniowego podej\u015bcia do muzyki i oferuje pouczaj\u0105ce prelekcje profesjonalist\u00f3w z bran\u017cy. Jednym z jego najbardziej wp\u0142ywowych zwolennik\u00f3w jest ekspert w dziedzinie technologii muzycznych Alex Rigopulos, kt\u00f3ry jest wsp\u00f3\u0142za\u0142o\u017cycielem Harmonix Music Systems<\/a>. Podekscytowany wsparciem programu, Rigopulos m\u00f3wi: \u201cMIT by\u0142o miejscem, w kt\u00f3rym realizowa\u0142em swoj\u0105 pasj\u0119 do technologii muzycznej i jestem podekscytowany, \u017ce mog\u0119 ufundowa\u0107 stypendium, kt\u00f3re b\u0119dzie nap\u0119dza\u0107 ten nowy program\u201d.\u201d<\/p>\n Salcedo jest liderem innowacji dzi\u0119ki swojej pracy \u0142\u0105cz\u0105cej klasyczne automaty z uczeniem maszynowym w celu tworzenia wizualizacji opartych na muzyce. Badania te zaowocowa\u0142y interfejsem internetowym, w kt\u00f3rym u\u017cytkownicy mog\u0105 dostosowywa\u0107 energi\u0119 muzyki, aby generowa\u0107 unikalne efekty wizualne - koncepcja, kt\u00f3ra, jak ma nadziej\u0119 Salcedo, poprawi wra\u017cenia s\u0142uchowe.<\/p>\n Jego pasja do kreatywno\u015bci i innowacji jest podziwiana przez wielu, w tym profesora Egozy'ego, kt\u00f3ry opisuje go jako multidyscyplinarnego badacza, kt\u00f3ry zwi\u0119ksza ludzk\u0105 kreatywno\u015b\u0107 za pomoc\u0105 technologii. Wysi\u0142ki i po\u015bwi\u0119cenie Salcedo przynios\u0142y mu przywilej wyg\u0142oszenia przem\u00f3wienia studenckiego podczas ceremonii Advanced Degree 2026 dla SHASS, na co czeka z niecierpliwo\u015bci\u0105.<\/p>\n Co ciekawe, droga Salcedo do jego obecnego kierunku studi\u00f3w nie by\u0142a prosta. Pocz\u0105tkowo rozpocz\u0105\u0142 studia na MIT, studiuj\u0105c in\u017cynieri\u0119 mechaniczn\u0105 w ramach programu Questbridge<\/a> program. Jednak przypadkowa interakcja z chatbotem z du\u017cym modelem j\u0119zykowym (LLM) wzbudzi\u0142a jego zainteresowanie i sk\u0142oni\u0142a go do przej\u015bcia na sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 i podejmowanie decyzji - by\u0142a to wa\u017cna decyzja, bior\u0105c pod uwag\u0119, \u017ce w tym czasie by\u0142 w dw\u00f3ch trzecich studi\u00f3w in\u017cynierii mechanicznej.<\/p>\n W tym transformuj\u0105cym czasie Salcedo na nowo rozpali\u0142 swoj\u0105 pasj\u0119 do muzyki, eksperymentuj\u0105c z DJ-owaniem na MIT i badaj\u0105c cyfrowe stacje robocze audio. W 2024 roku natkn\u0105\u0142 si\u0119 na Egozy podczas Program mo\u017cliwo\u015bci badawczych dla student\u00f3w studi\u00f3w licencjackich<\/a> rotacji, a Egozy sta\u0142 si\u0119 przewodnikiem w akademickiej podr\u00f3\u017cy Salcedo.<\/p>\n Patrz\u0105c w przysz\u0142o\u015b\u0107, Salcedo dostrzega w swoich badaniach potencja\u0142 wykraczaj\u0105cy poza wizualizacj\u0119 muzyki. Zastanawia si\u0119: \u201cCo by by\u0142o, gdyby\u015bmy mogli ulepszy\u0107 sposoby modelowania samoorganizuj\u0105cych si\u0119 system\u00f3w?\u201d. Ten kierunek my\u015blenia bada potencja\u0142 system\u00f3w, kt\u00f3re wykazuj\u0105 w\u0142a\u015bciwo\u015bci emergentne, gdzie cechy zbiorowe s\u0105 wi\u0119ksze ni\u017c ich poszczeg\u00f3lne komponenty. Jego badania dotycz\u0105 r\u00f3wnie\u017c etycznych implikacji rozwoju sztucznej inteligencji, w szczeg\u00f3lno\u015bci skupiaj\u0105c si\u0119 na aspektach zwi\u0105zanych z r\u00f3\u017cnorodno\u015bci\u0105 i reprezentacj\u0105. \u201cJeszcze jedna osoba w tej dziedzinie mo\u017ce co\u015b zmieni\u0107\u201d - zapewnia z przekonaniem.<\/p>\n Dzia\u0142alno\u015b\u0107 akademicka Salcedo nie tylko wzbogaci\u0142a jego rozumienie muzyki, ale tak\u017ce wnios\u0142a now\u0105 perspektyw\u0119 do jego pracy. Jest szczeg\u00f3lnie zainteresowany badaniem uprzedze\u0144 w muzyce i kwestionuje powody, dla kt\u00f3rych niekt\u00f3re rodzaje muzyki s\u0105 cenione bardziej ni\u017c inne. \u201cPraca, kt\u00f3r\u0105 wykonujemy jako technolodzy, jest znacznie mniej subiektywna, ni\u017c nam si\u0119 wydaje\u201d - stwierdza<\/p>\n Wdzi\u0119czny za wspieraj\u0105c\u0105 kultur\u0119 w MIT, Salcedo chce, aby jego praca inspirowa\u0142a innych do odkrywania skrzy\u017cowania nauk humanistycznych i \u015bcis\u0142ych. \u201cChc\u0119, aby u\u017cytkownicy czuli ruch i pe\u0142niej odkrywali d\u017awi\u0119ki i ich wp\u0142yw\u201d - m\u00f3wi. Dla tych, kt\u00f3rzy szukaj\u0105 rozwi\u0105za\u0144 automatyzacji AI, poznaj mo\u017cliwo\u015bci z implementi.ai<\/a>.<\/p>\nPrze\u0142amywanie barier<\/h5>\n
Przekraczanie granic dzi\u0119ki badaniom<\/h5>\n
Spojrzenie poza horyzont<\/h5>\n