Ciesz\u0105ca si\u0119 uznaniem platforma naukowa ArXiv, s\u0142u\u017c\u0105ca do publikacji przedruk\u00f3w, podejmuje dzia\u0142ania w odpowiedzi na rosn\u0105ce obawy w dziedzinie bada\u0144 naukowych. Chodzi tu o coraz cz\u0119\u015bciej wyst\u0119puj\u0105ce zjawisko \u201cAI slop\u201d \u2013 termin ten zosta\u0142 ukuty w celu opisania nie\u015bcis\u0142o\u015bci generowanych przez modele j\u0119zykowe oparte na sztucznej inteligencji w pracach naukowych. Nie\u015bcis\u0142o\u015bci te mog\u0105 by\u0107 tak subtelne, jak urojone odniesienia, lub tak ra\u017c\u0105ce, jak niezamierzone komentarze, a obie te sytuacje mog\u0105 powa\u017cnie podwa\u017cy\u0107 wiarygodno\u015b\u0107 prac naukowych.<\/p>\n
Warto zauwa\u017cy\u0107, \u017ce serwis ArXiv przyjmuje surowe stanowisko wobec wszystkich, kt\u00f3rzy nie reaguj\u0105 na nie\u015bcis\u0142o\u015bci w swoich artyku\u0142ach wynikaj\u0105ce z wykorzystania sztucznej inteligencji. W ramach zdecydowanych dzia\u0142a\u0144 maj\u0105cych na celu zachowanie rzetelno\u015bci bada\u0144 publikowanych na platformie, autorzy, kt\u00f3rzy nie zweryfikuj\u0105 wynik\u00f3w generowanych przez modele j\u0119zykowe oparte na sztucznej inteligencji wykorzystane w swoich artyku\u0142ach, b\u0119d\u0105 podlega\u0107 sankcjom. Jak twierdzi Thomas Dietterich, kieruj\u0105cy sekcj\u0105 informatyki serwisu ArXiv, je\u015bli zaniedbanie autora doprowadzi do umieszczenia w publikacji b\u0142\u0119d\u00f3w spowodowanych przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119, zostanie on pozbawiony mo\u017cliwo\u015bci zg\u0142aszania jakichkolwiek prac do serwisu ArXiv przez ca\u0142y rok. Co gorsza, wszelkie przysz\u0142e zg\u0142oszenia takich autor\u00f3w b\u0119d\u0105 rozpatrywane wy\u0142\u0105cznie pod warunkiem, \u017ce zosta\u0142y one wcze\u015bniej zatwierdzone w renomowanym czasopi\u015bmie z recenzj\u0105 naukow\u0105.<\/p>\n
Wprowadzaj\u0105c bardziej rygorystyczne zasady, serwis ArXiv podkre\u015bla konieczno\u015b\u0107 przestrzegania przez naukowc\u00f3w Kodeksu post\u0119powania obowi\u0105zuj\u0105cego na tej platformie. Serwis oczekuje od autor\u00f3w pe\u0142nej odpowiedzialno\u015bci za zamieszczane tre\u015bci, zapewniaj\u0105c w ten spos\u00f3b, \u017ce wszystkie badania udost\u0119pniane na ArXiv pozostaj\u0105 wiarygodne, rzetelne i wolne od b\u0142\u0119d\u00f3w spowodowanych przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119, kt\u00f3re mog\u0142yby wprowadza\u0107 w b\u0142\u0105d cz\u0142onk\u00f3w spo\u0142eczno\u015bci naukowej. <\/p>\n
Chcesz dowiedzie\u0107 si\u0119 wi\u0119cej o dzia\u0142aniach serwisu ArXiv maj\u0105cych na celu walk\u0119 z niedba\u0142o\u015bci\u0105 w zakresie sztucznej inteligencji oraz o tym, co to oznacza dla spo\u0142eczno\u015bci naukowej? Koniecznie przeczytaj ca\u0142y artyku\u0142 pod adresem The Verge<\/a>.<\/p>\n Zastanawiasz si\u0119 nad wdro\u017ceniem automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji w swojej firmie? Odwied\u017a stron\u0119 implementi.ai, aby zapozna\u0107 si\u0119 z zaawansowanymi rozwi\u0105zaniami opartymi na sztucznej inteligencji, kt\u00f3re mog\u0105 zrewolucjonizowa\u0107 spos\u00f3b prowadzenia Twojej dzia\u0142alno\u015bci.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" A Tougher Stance on AI’s Shortcomings in Scientific Papers The well-regarded preprint academic research platform, ArXiv, is stepping in to address a growing concern in the realm of academic research. The issue at hand is the increasing frequency of “AI slop,” a term coined to describe inaccuracies produced by AI language models in academic papers. These inaccuracies can be as subtle as hallucinated references or as crass as unintended comments, both of which can seriously compromise the credibility of academic work. Notably, ArXiv is taking a stringent stance against anyone failing to address the AI-generated inaccuracies in their papers. As […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":8719,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[46,47],"tags":[],"class_list":["post-8718","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-automation","category-ai-news","post--single"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8718","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8718"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8718\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/8719"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8718"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8718"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8718"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}