{"id":8751,"date":"2026-05-20T06:00:00","date_gmt":"2026-05-20T04:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/harnessing-ai-for-revolutionary-advances-in-drug-discovery\/"},"modified":"2026-05-20T06:00:00","modified_gmt":"2026-05-20T04:00:00","slug":"wykorzystanie-sztucznej-inteligencji-do-rewolucyjnych-postepow-w-odkrywaniu-lekow","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/harnessing-ai-for-revolutionary-advances-in-drug-discovery\/","title":{"rendered":"Wykorzystanie sztucznej inteligencji do rewolucyjnych post\u0119p\u00f3w w odkrywaniu lek\u00f3w"},"content":{"rendered":"

Na \u015bwiecie istnieje wiele zwi\u0105zk\u00f3w chemicznych, niekt\u00f3re z nich s\u0105 tak du\u017ce, jak 1060<\/sup>, z kt\u00f3rych ka\u017cdy mo\u017ce potencjalnie funkcjonowa\u0107 jako lek drobnocz\u0105steczkowy. Ocena ka\u017cdego z nich jest monumentalnym zadaniem dla naukowc\u00f3w - jak znalezienie jednego konkretnego ziarnka piasku na pla\u017cy. Jednak dzi\u0119ki najnowszym osi\u0105gni\u0119ciom w dziedzinie sztucznej inteligencji, wyzwanie to staje si\u0119 coraz mniej zniech\u0119caj\u0105ce. Naukowcy dysponuj\u0105 teraz narz\u0119dziami, kt\u00f3re pozwalaj\u0105 im znacznie skuteczniej przeszukiwa\u0107 potencjalnych kandydat\u00f3w na leki.<\/p>\n

Wejd\u017a do wiod\u0105cej postaci w tej ekscytuj\u0105cej dziedzinie, profesora nadzwyczajnego MIT Connora Coleya, PhD \u201919. Poruszaj\u0105c si\u0119 w \u015bwiecie in\u017cynierii chemicznej i informatyki, Coley nosi wiele kapeluszy. Zajmuje wsp\u00f3lne stanowiska na tych wydzia\u0142ach oraz w MIT Schwarzman College of Computing. W tym interesuj\u0105cym zbie\u017cnym punkcie nauki pilnie pracuje nad projektowaniem i analizowaniem potencjalnych zwi\u0105zk\u00f3w chemicznych. Nast\u0119pnie tworzy modele obliczeniowe, kt\u00f3re przewiduj\u0105, w jaki spos\u00f3b te zwi\u0105zki mog\u0105 by\u0107 tworzone. Jest to og\u00f3lne podej\u015bcie, ale jak wyja\u015bnia Coley, \u201cg\u0142\u00f3wnym zastosowaniem, o kt\u00f3rym my\u015blimy, jest odkrywanie lek\u00f3w o ma\u0142ych cz\u0105steczkach\u201d.\u201d<\/p>\n

Jednak droga Coleya do tego skrzy\u017cowania chemii i sztucznej inteligencji nie by\u0142a prosta ani w\u0105ska - zosta\u0142a wyrze\u017abiona przez lata studi\u00f3w i ci\u0105g\u0142e sk\u0142anianie si\u0119 ku nauce, kt\u00f3re mo\u017cna prze\u015bledzi\u0107 wstecz do wyra\u017anego wp\u0142ywu jego rodziny. Jego ojciec jest radiologiem, matka studiowa\u0142a biofizyk\u0119 molekularn\u0105 i biochemi\u0119 przed ucz\u0119szczaniem do MIT Sloan School of Management, a babcia by\u0142a profesorem matematyki. Wychowany w rodzinnej kulturze naukowej, nic dziwnego, \u017ce Coley rozwin\u0105\u0142 siln\u0105 sk\u0142onno\u015b\u0107 do niej, inspiruj\u0105c go do studiowania in\u017cynierii chemicznej w Kalifornijskim Instytucie Technologii (Caltech), a p\u00f3\u017aniej doktoryzowania si\u0119 w tej samej dziedzinie na MIT. <\/p>\n

W MIT Coley skupi\u0142 si\u0119 na usprawnianiu zautomatyzowanych reakcji chemicznych, \u0142\u0105cz\u0105c uczenie maszynowe z cheminformatyk\u0105, dyscyplin\u0105, kt\u00f3ra wykorzystuje metody obliczeniowe do danych chemicznych. Pozwoli\u0142o mu to zaplanowa\u0107 spos\u00f3b tworzenia nowych cz\u0105steczek lek\u00f3w. Zaprojektowa\u0142 r\u00f3wnie\u017c innowacyjny sprz\u0119t do automatyzacji tych reakcji. Podczas studi\u00f3w i bada\u0144 zdobywa\u0142 do\u015bwiadczenie, zw\u0142aszcza pracuj\u0105c nad finansowanym przez DARPA programem Make-It, kt\u00f3rego celem by\u0142o udoskonalenie syntezy lek\u00f3w przy u\u017cyciu uczenia maszynowego i nauki o danych. <\/p>\n

Po uzyskaniu doktoratu w wieku 25 lat, Coley pozosta\u0142 na MIT, obejmuj\u0105c stanowisko wyk\u0142adowcy - uzna\u0142, \u017ce mo\u017cliwo\u015bci, jakie oferuje, s\u0105 zbyt kusz\u0105ce, by si\u0119 im oprze\u0107. \u201cMIT to bardzo wyj\u0105tkowe miejsce pod wzgl\u0119dem zasob\u00f3w i p\u0142ynno\u015bci mi\u0119dzy wydzia\u0142ami\u201d - zauwa\u017ca. Pomimo rad sugeruj\u0105cych przeniesienie si\u0119 do nowego \u015brodowiska akademickiego, zniewalaj\u0105cy dynamizm MIT z jego jako\u015bci\u0105 student\u00f3w, spo\u0142eczno\u015bci\u0105 naukow\u0105 i interdyscyplinarn\u0105 wsp\u00f3\u0142prac\u0105 by\u0142 trudny do pomini\u0119cia.<\/p>\n

Zanim ostatecznie osiad\u0142 na stanowisku wyk\u0142adowcy, uko\u0144czy\u0142 sta\u017c podoktorski w Broad Institute, poszerzaj\u0105c swoj\u0105 wiedz\u0119 z zakresu biologii chemicznej i odkrywania lek\u00f3w. Pracowa\u0142 nad identyfikacj\u0105 ma\u0142ych potencjalnych kandydat\u00f3w na leki z miliard\u00f3w cz\u0105steczek bibliotecznych zakodowanych w DNA. Obecnie w swoim w\u0142asnym laboratorium na MIT, Coley i jego zesp\u00f3\u0142 wykorzystuj\u0105 moc sztucznej inteligencji do tworzenia lub ulepszania istniej\u0105cych zwi\u0105zk\u00f3w o potencjale terapeutycznym i projektowania nowych o po\u017c\u0105danych w\u0142a\u015bciwo\u015bciach. Koncentruj\u0105 si\u0119 na \u0142\u0105czeniu wyzwa\u0144 w chemii z rozwi\u0105zaniami obliczeniowymi i opracowali kilka modeli obliczeniowych, takich jak ShEPhERD - obecnie wykorzystywany przez firmy farmaceutyczne do odkrywania nowych potencjalnych lek\u00f3w, oraz FlowER, inny generatywny model sztucznej inteligencji zaprojektowany do przewidywania produkt\u00f3w reakcji. Linia po linii, projekty te pisz\u0105 nowy scenariusz dla sztucznej inteligencji w odkrywaniu lek\u00f3w.<\/p>\n

Pod skrzyd\u0142ami Coleya studenci badaj\u0105 r\u00f3\u017cne aspekty optymalizacji reakcji chemicznych, takie jak wspomagane komputerowo wyja\u015bnianie strukturalne, automatyzacja laboratorium i projektowanie eksperyment\u00f3w. \u201cDzi\u0119ki tym r\u00f3\u017cnym w\u0105tkom badawczym mamy nadziej\u0119 rozwin\u0105\u0107 granice sztucznej inteligencji w chemii\u201d - m\u00f3wi Coley. W ten spos\u00f3b nadal wywo\u0142uj\u0105 fale uderzeniowe w stale rozwijaj\u0105cej si\u0119 dziedzinie sztucznej inteligencji i chemii.<\/p>\n

Je\u015bli jeste\u015b zainteresowany potencja\u0142em wykorzystania automatyzacji AI w swojej firmie, rozwa\u017c zbadanie rozwi\u0105za\u0144 z implementi.ai<\/a>. <\/p>\n

Wi\u0119cej informacji mo\u017cna znale\u017a\u0107 w oryginalnym artykule na temat pracy Connora Coleya tutaj<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

There’s a world of chemical compounds out there, some as large as 1060, any of which could potentially function as small-molecule drugs. It’s a monumental task for scientists to assess each one – think finding one particular grain of sand on a beach. But, thanks to the latest advancements in artificial intelligence, the challenge is becoming less daunting. Researchers now have the tools to sift through potential drug candidates far more efficiently. Enter leading figure in this exciting field, MIT Associate Professor Connor Coley, PhD \u201919. Straddling the world of chemical engineering and computer science, Coley wears many hats. He […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":8752,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[46,47],"tags":[],"class_list":["post-8751","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-automation","category-ai-news","post--single"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8751","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8751"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8751\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/8752"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8751"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8751"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8751"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}