{"id":8767,"date":"2026-05-21T06:00:00","date_gmt":"2026-05-21T04:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/topic-the-dynamic-dance-of-technology-and-employment-a-human-perspective-body-at-any-given-time-technology-does-two-things-to-employment-it-replaces-traditional-jobs-and-it\/"},"modified":"2026-05-21T06:00:00","modified_gmt":"2026-05-21T04:00:00","slug":"temat-dynamicznego-tanca-technologii-i-zatrudnienia-z-perspektywy-ludzkiego-ciala-w-danym-czasie-technologia-ma-dwojaki-wplyw-na-zatrudnienie-zastepuje-tradycyjne-miejsca-pracy-i-zastepuje-tradycyjne","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/topic-the-dynamic-dance-of-technology-and-employment-a-human-perspective-body-at-any-given-time-technology-does-two-things-to-employment-it-replaces-traditional-jobs-and-it\/","title":{"rendered":"{\n \u201ctopic\u201d: \u201cThe Dynamic Dance of Technology and Employment: A Human Perspective\u201d,\n \u201cbody\u201d: \u201c

W dowolnym momencie technologia ma dwojaki wp\u0142yw na zatrudnienie: Zast\u0119puje tradycyjne zawody i tworzy nowe linie pracy. Maszyny zast\u0119puj\u0105 rolnik\u00f3w, ale umo\u017cliwiaj\u0105, powiedzmy, istnienie in\u017cynierom lotnictwa. Je\u015bli wi\u0119c technologia tworzy nowe miejsca pracy, kto je otrzymuje? Jak dobrze s\u0105 one op\u0142acane? Jak d\u0142ugo nowe miejsca pracy pozostaj\u0105 nowe, zanim stan\u0105 si\u0119 kolejnym powszechnym zadaniem, kt\u00f3re mo\u017ce wykona\u0107 ka\u017cdy pracownik?<\/p>\\n\\n

Zrozumienie zmiany<\/h5>\\n\\n

Nowe badanie zatrudnienia w Stanach Zjednoczonych prowadzone przez ekonomist\u0119 pracy z MIT, Davida Autora, rzuca \u015bwiat\u0142o na wszystkie te kwestie. W powojennych Stanach Zjednoczonych, jak Autor i jego koledzy pokazuj\u0105 w szczeg\u00f3\u0142ach, nowe formy pracy przynosi\u0142y wi\u0119ksze korzy\u015bci absolwentom szk\u00f3\u0142 wy\u017cszych poni\u017cej 30 roku \u017cycia ni\u017c komukolwiek innemu.<\/p>\\n\\n

\u201cNigdy wcze\u015bniej nie widzieli\u015bmy, kto dok\u0142adnie wykonuje now\u0105 prac\u0119\u201d - m\u00f3wi Autor. \u201cRobi\u0105 to raczej m\u0142odzi i wykszta\u0142ceni ludzie w \u015brodowiskach miejskich\u201d.\u201d<\/p>\\n\\n

Innowacja nap\u0119dzana popytem<\/h5>\\n\\n

Badanie zawiera r\u00f3wnie\u017c pot\u0119\u017cne spostrze\u017cenie na du\u017c\u0105 skal\u0119: Wiele nowych prac opartych na innowacjach jest nap\u0119dzanych przez popyt. Wspierana przez rz\u0105d ekspansja bada\u0144 i produkcji w latach 40. XX wieku, w odpowiedzi na II wojn\u0119 \u015bwiatow\u0105, przyczyni\u0142a si\u0119 do powstania ogromnej ilo\u015bci nowych prac i nowych form wiedzy specjalistycznej.<\/p>\\n\\n

\u201cOznacza to, \u017ce wsz\u0119dzie tam, gdzie dokonujemy nowych inwestycji, uzyskujemy nowe specjalizacje\u201d - m\u00f3wi Autor. \u201cJe\u015bli tworzysz dzia\u0142alno\u015b\u0107 na du\u017c\u0105 skal\u0119, zawsze b\u0119dzie okazja do zdobycia nowej specjalistycznej wiedzy, kt\u00f3ra jest dla niej istotna. Pomy\u015bleli\u015bmy, \u017ce to ekscytuj\u0105ce\u201d.\u201d<\/p>\\n\\n

Artyku\u0142, \u201cCo odr\u00f3\u017cnia now\u0105 prac\u0119 od wi\u0119kszej ilo\u015bci pracy?<\/a>?\u201d ju\u017c wkr\u00f3tce w Roczny przegl\u0105d ekonomiczny<\/em>. Autorami s\u0105 Autor; Caroline Chin, doktorantka na Wydziale Ekonomii MIT; Anna M. Salomons, profesor na Wydziale Ekonomii Uniwersytetu w Tilburgu i w Szkole Ekonomii Uniwersytetu w Utrechcie; oraz dr Bryan Seegmiller \u201922, adiunkt w Kellogg School of Management Uniwersytetu Northwestern.<\/p>\\n\\n

Po\u0142\u0105czenie AI<\/h5>\\n\\n

I tak, nauka o nowej pracy i rodzajach pracownik\u00f3w, kt\u00f3rzy j\u0105 wykonuj\u0105, mo\u017ce mie\u0107 znaczenie dla rozprzestrzeniania si\u0119 sztucznej inteligencji - chocia\u017c, w ocenie Autora, jest zbyt wcze\u015bnie, aby powiedzie\u0107, w jaki spos\u00f3b sztuczna inteligencja wp\u0142ynie na miejsce pracy.<\/p>\\n\\n

\u201cLudzie naprawd\u0119 martwi\u0105 si\u0119, \u017ce automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji spowoduje szybsz\u0105 erozj\u0119 okre\u015blonych zada\u0144\u201d - zauwa\u017ca Autor. \u201cErozja zada\u0144 to nie to samo, co erozja miejsc pracy, poniewa\u017c wiele miejsc pracy obejmuje wiele zada\u0144. Wszyscy jednak zastanawiamy si\u0119: Sk\u0105d b\u0119dzie pochodzi\u0107 nowa praca? To takie wa\u017cne, a niewiele o tym wiemy. Nie wiemy, co to b\u0119dzie, jak b\u0119dzie wygl\u0105da\u0107 i kto b\u0119dzie w stanie to zrobi\u0107\u201d.\u201d<\/p>\\n\\n

Wiedza specjalistyczna i jej ewolucja<\/h5>\\n\\n

Czterech wsp\u00f3\u0142autor\u00f3w wsp\u00f3\u0142pracowa\u0142o r\u00f3wnie\u017c przy poprzednim du\u017cym badaniu nowej pracy, opublikowanym w 2024 r., kt\u00f3re wykaza\u0142o, \u017ce oko\u0142o sze\u015b\u0107 na 10 miejsc pracy w USA w latach 1940-2018 dotyczy\u0142o nowych specjalno\u015bci, kt\u00f3re rozwin\u0119\u0142y si\u0119 szeroko dopiero od 1940 r. Nowe badanie rozszerza t\u0119 lini\u0119 bada\u0144, analizuj\u0105c dok\u0142adniej, kto wype\u0142nia nowe linie pracy.<\/p>\\n\\n

W tym celu naukowcy wykorzystali dane Biura Spisu Ludno\u015bci Stan\u00f3w Zjednoczonych z lat 1940-1950, a tak\u017ce dane American Community Survey (ACS) Biura Spisu Ludno\u015bci z lat 2011-2023. W pierwszym przypadku, poniewa\u017c zapisy Biura Spisu Ludno\u015bci staj\u0105 si\u0119 w pe\u0142ni publiczne po oko\u0142o 70 latach, naukowcy mogli zbada\u0107 dane na poziomie indywidualnym dotycz\u0105ce zawod\u00f3w, wynagrodze\u0144 i nie tylko, a tak\u017ce mogli \u015bledzi\u0107 tych samych pracownik\u00f3w, kt\u00f3rzy zmieniali prac\u0119 mi\u0119dzy wyliczeniami spisu ludno\u015bci z 1940 i 1950 roku.<\/p>\\n\\n

Dzi\u0119ki wsp\u00f3\u0142pracy badawczej z U.S. Census Bureau, autorzy uzyskali r\u00f3wnie\u017c bezpieczny dost\u0119p do danych ACS na poziomie osoby. Dane te pozwoli\u0142y im przeanalizowa\u0107 zarobki, wykszta\u0142cenie i inne cechy demograficzne pracownik\u00f3w w nowych specjalno\u015bciach zawodowych - i por\u00f3wna\u0107 je z pracownikami w d\u0142ugoletnich specjalno\u015bciach.<\/p>\\n\\n

Autor zauwa\u017ca, \u017ce nowa praca jest zawsze powi\u0105zana z nowymi formami wiedzy specjalistycznej. Na pocz\u0105tku wiedza ta jest rzadka; z czasem mo\u017ce sta\u0107 si\u0119 bardziej powszechna. W ka\u017cdym razie wiedza specjalistyczna jest cz\u0119sto powi\u0105zana z nowymi formami technologii.<\/p>\\n\\n

\u201cWymaga to opanowania pewnych umiej\u0119tno\u015bci\u201d - m\u00f3wi Autor. \u201cTo, co sprawia, \u017ce praca jest warto\u015bciowa, to nie tylko umiej\u0119tno\u015b\u0107 robienia rzeczy, ale tak\u017ce specjalistyczna wiedza. A to cz\u0119sto odr\u00f3\u017cnia wysokop\u0142atn\u0105 prac\u0119 od niskop\u0142atnej\u201d. Co wi\u0119cej, dodaje: \u201cWiedza musi by\u0107 rzadka. Je\u015bli ka\u017cdy jest ekspertem, to nikt nim nie jest\u201d.\u201d<\/p>\\n\\n

Zmieniaj\u0105cy si\u0119 charakter wiedzy specjalistycznej<\/h5>\\n\\n

Analizuj\u0105c dane spisu powszechnego, naukowcy odkryli, \u017ce w 1950 r. oko\u0142o 7 procent pracownik\u00f3w by\u0142o zatrudnionych w rodzajach pracy, kt\u00f3re pojawi\u0142y si\u0119 od 1930 roku. Niedawno, w latach 2011-2023, oko\u0142o 18 procent pracownik\u00f3w by\u0142o zatrudnionych w zawodach, kt\u00f3re pojawi\u0142y si\u0119 od 1970 roku. (Tak si\u0119 sk\u0142ada, \u017ce jest to mniej wi\u0119cej taka sama cz\u0119\u015b\u0107 nowych miejsc pracy na dekad\u0119, cho\u0107 Autor nie uwa\u017ca, by by\u0142 to sztywny trend).<\/p>\\n\\n

W tych okresach nowa praca pojawia\u0142a si\u0119 cz\u0119\u015bciej na obszarach miejskich, a osoby poni\u017cej 30 roku \u017cycia korzysta\u0142y z niej bardziej ni\u017c jakakolwiek inna kategoria wiekowa. Zdobycie pracy w nowej bran\u017cy wydaje si\u0119 mie\u0107 trwa\u0142y efekt: Osoby zatrudnione w nowej pracy w 1940 r. by\u0142y 2,5 razy bardziej nara\u017cone na now\u0105 prac\u0119 w 1950 r. w por\u00f3wnaniu z populacj\u0105 og\u00f3ln\u0105. Absolwenci szk\u00f3\u0142 wy\u017cszych mieli o 2,9 punktu procentowego wi\u0119ksze szanse na podj\u0119cie nowej pracy ni\u017c absolwenci szk\u00f3\u0142 \u015brednich.<\/p>\\n\\n

Nowa praca wi\u0105\u017ce si\u0119 r\u00f3wnie\u017c z premi\u0105 p\u0142acow\u0105, czyli lepszymi wynagrodzeniami ni\u017c w przypadku ju\u017c istniej\u0105cych form pracy. Jednak, jak pokazuje badanie, ta premia p\u0142acowa r\u00f3wnie\u017c z czasem zanika, poniewa\u017c szczeg\u00f3lna wiedza specjalistyczna w wielu formach nowej pracy staje si\u0119 znacznie bardziej powszechna.<\/p>\\n\\n

\u201cWarto\u015b\u0107 niedoboru ulega erozji\u201d - m\u00f3wi Autor. \u201cStaje si\u0119 wiedz\u0105 powszechn\u0105. Sama staje si\u0119 zautomatyzowana. Nowa praca si\u0119 starzeje\u201d.\u201d<\/p>\\n\\n

W ko\u0144cu, jak zauwa\u017ca Autor, prowadzenie samochodu by\u0142o kiedy\u015b rzadk\u0105 form\u0105 wiedzy specjalistycznej. Podobnie by\u0142o z umiej\u0119tno\u015bci\u0105 korzystania z edytor\u00f3w tekstu, takich jak WordPerfect czy Microsoft Word, a\u017c do lat 90. ubieg\u0142ego wieku. Po pewnym czasie jednak umiej\u0119tno\u015b\u0107 obs\u0142ugi edytor\u00f3w tekstu sta\u0142a si\u0119 najbardziej elementarn\u0105 cz\u0119\u015bci\u0105 korzystania z komputera.<\/p>\\n\\n

Innowacje w erze sztucznej inteligencji<\/h5>\\n\\n

Badanie tego, kto otrzymuje nowe miejsca pracy, doprowadzi\u0142o naukowc\u00f3w do uderzaj\u0105cych wniosk\u00f3w na temat tego, w jaki spos\u00f3b tworzone s\u0105 nowe miejsca pracy. Analizuj\u0105c dane na poziomie hrabstw z okresu II wojny \u015bwiatowej, kiedy rz\u0105d federalny wspiera\u0142 now\u0105 produkcj\u0119 w ramach partnerstw publiczno-prywatnych w ca\u0142ych Stanach Zjednoczonych, badanie pokazuje, \u017ce hrabstwa z nowymi fabrykami mia\u0142y wi\u0119cej nowych miejsc pracy, a 85 do 90 procent nowych miejsc pracy w latach 1940-1950 by\u0142o nap\u0119dzanych technologi\u0105.<\/p>\\n\\n

W tym sensie w tamtym czasie istnia\u0142o wiele innowacji nap\u0119dzanych popytem. Obecnie publiczny dyskurs na temat innowacji cz\u0119sto koncentruje si\u0119 na stronie poda\u017cowej, a mianowicie na innowatorach i przedsi\u0119biorcach pr\u00f3buj\u0105cych tworzy\u0107 nowe produkty. Badanie pokazuje jednak, \u017ce strona popytowa mo\u017ce znacz\u0105co wp\u0142ywa\u0107 na dzia\u0142alno\u015b\u0107 innowacyjn\u0105.<\/p>\\n\\n

\u201cTechnologia nie jest jak \u2018Eureka!\u2019, gdzie to si\u0119 po prostu dzieje\u201d - m\u00f3wi Autor. \u201cInnowacja jest dzia\u0142aniem celowym. A innowacje si\u0119 kumuluj\u0105. Je\u015bli zajdziesz wystarczaj\u0105co daleko, b\u0119dzie mia\u0142a sw\u00f3j w\u0142asny p\u0119d. Ale je\u015bli tego nie zrobisz, nigdy tam nie dotrzesz\u201d.\u201d<\/p>\\n\\n

Co prowadzi nas z powrotem do sztucznej inteligencji, tematu, na kt\u00f3rym tak wiele os\u00f3b skupia si\u0119 w 2026 roku. Czy sztuczna inteligencja stworzy nowe, dobre miejsca pracy, czy te\u017c odbierze nam prac\u0119? C\u00f3\u017c, prawdopodobnie zale\u017cy to od tego, jak j\u0105 wdro\u017cymy, uwa\u017ca Autor. We\u017amy pod uwag\u0119 ogromny sektor opieki zdrowotnej, w kt\u00f3rym mo\u017ce istnie\u0107 wiele rodzaj\u00f3w nowej pracy opartej na technologii, je\u015bli ludzie s\u0105 zainteresowani tworzeniem miejsc pracy.<\/p>\\n\\n

\u201cIstniej\u0105 r\u00f3\u017cne sposoby wykorzystania sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej\u201d - m\u00f3wi Autor. \u201cJednym z nich jest po prostu zautomatyzowanie pracy ludzi. Drugim jest umo\u017cliwienie osobom o r\u00f3\u017cnych poziomach wiedzy wykonywania r\u00f3\u017cnych zada\u0144. Powiedzia\u0142bym, \u017ce to drugie jest bardziej korzystne spo\u0142ecznie. Ale nie jest jasne, w jakim kierunku p\u00f3jdzie rynek\u201d.\u201d<\/p>\\n\\n

Z drugiej strony, by\u0107 mo\u017ce dzi\u0119ki popytowi ze strony rz\u0105du w r\u00f3\u017cnych formach, sztuczna inteligencja mog\u0142aby zosta\u0107 zastosowana w spos\u00f3b, kt\u00f3ry ostatecznie zwi\u0119kszy\u0142by produktywno\u015b\u0107 sektora opieki zdrowotnej, tworz\u0105c w rezultacie nowe miejsca pracy.<\/p>\\n\\n

\u201cPonad po\u0142owa \u015brodk\u00f3w przeznaczanych na opiek\u0119 zdrowotn\u0105 w Stanach Zjednoczonych to \u015brodki publiczne\u201d - zauwa\u017ca Autor. \u201cMamy tam du\u017c\u0105 d\u017awigni\u0119, mo\u017cemy popchn\u0105\u0107 sprawy w tym kierunku. Mo\u017cna to wykorzysta\u0107 na r\u00f3\u017cne sposoby\u201d.\u201d<\/p>\\n\\n

Badania te by\u0142y cz\u0119\u015bciowo wspierane przez Hewlett Foundation, Google Technology and Society Visiting Fellows Program, NOMIS Foundation, Schmidt Sciences AI2050 Fellowship, Smith Richardson Foundation, James M. and Cathleen D. Stone Foundation oraz Instituut Gak.<\/p>\\n\\n

Je\u015bli szukasz automatyzacji AI dla swojej firmy, rozwa\u017c odwiedzenie strony implementi.ai<\/a> aby uzyska\u0107 rozwi\u0105zania dostosowane do Twoich potrzeb.<\/p>\\n\\n

Wi\u0119cej szczeg\u00f3\u0142\u00f3w mo\u017cna znale\u017a\u0107 w oryginalnym artykule <"},"content":{"rendered":"

In the unfurling dance between technology and employment, the measured step is always insightful. Technology simultaneously replaces traditional jobs and creates new occupations – transforming farmers into aeronautical engineers, for example. But the timely waltz prompts inevitable questions: Who lands these fresh gigs? What’s the remuneration like? Have the “new” jobs aged to become mundane tasks workers universally tackle?<\/p>\n

The discoveries of an enlightening new study led by David Autor – a Labor Economist at MIT – illuminates these inquiries. The U.S. employment landscape has seen a dramatic shift particularly benefitting educated individuals under 30 eager to explore new forms of work. Notably, these opportunities for innovation-based jobs are largely concentrated in urban settings.<\/p>\n

\u201cOur team’s invaluable research data provided an unprecedented look at the profiles of individuals engaging in new work. We found that it\u2019s mostly undertaken by young, educated city dwellers,\u201d Autor explains.<\/p>\n

Strikingly, the research brought a powerful realization – the birth of innovative job segments is primarily spurred by demand. Examples from history, such as the government-backed manufacturing expansion during World War II, stand testament to the creation of new specialties and qualifications. “Our findings demonstrate that wherever we channel significant investments, we inadvertently give rise to new specializations. Every large-scale venture creates openings for specialized knowledge pertinent to that industry, which we found exhilarating to witness,” adds Autor.<\/p>\n

The captivating study “What Makes New Work Different from More Work?” which is set to feature in the Annual Review of Economics required the collaborative brilliance of Autor, Caroline Chin (a PhD student at MIT’s Department of Economics), Anna M. Salomons (a professor at the Department of Economics at Tilburg University and Utrecht University’s School of Economics), and Bryan Seegmiller PhD ’22 (an assistant professor at Northwestern University’s Kellogg School of Management).<\/p>\n

To uncover the dynamic relationship between technology and employment, the researchers needed to delve deeper into the inclusion of artificial intelligence (AI) in the workplace. Although current understanding remains somewhat opaque, Autor believes it\u2019s too premature to predict AI\u2019s specific impact on the employment arena.<\/p>\n

\u201cFears are mounting that AI-fueled automation could rapidly erode specific duties. Eroding tasks doesn’t equate to fading jobs, as many jobs are a mix of tasks. But the burning question remains: what shape will the new work take, and who will be the ones qualified to perform it?\u201d Autor muses.<\/p>\n

At the core of new employment opportunities lies a new area of expertise. Initially, this expertise is often scarce and largely tied to new technological advances. \u201cAcquiring such new abilities involves honing a certain set of skills. What sets labor apart is not just the ability to execute tasks, but a specialized knowledge, and that’s often the distinguishing factor between high-paid and low-paid work. Remember, it must remain scarce. If everyone is an expert, then nobody is,\u201d asserts Autor.<\/p>\n

Investigating historical census data, the team discovered that in 1950, approximately 7% of workers engaged in jobs that surfaced post-1930. Fast forward to the period 2011-2023, this proportion swelled to 18% with roles introduced since 1970. The emergence of such new vocations has been most apparent in urbanized areas, with the under-30 population being the primary beneficiaries. So significant is the impact of fostering new expertise, that workers initially employed in new sectors are 2.5 times more likely to continue in these new fields as compared to their counterparts in the general working populace.<\/p>\n

The allure of these novel jobs lies in their attractive wages, significantly larger than those in established professions. However, the course of time dims this allure as the unique knowledge underpinning many new jobs becomes more widely disseminated, and the initial scarcity value dissipates. \u201cTransformation is a natural part of the evolution process. What starts as a novelty eventually transforms into commonplace. The once-exclusive knowledge ends up being automated, and the \u2018new\u2019 work ages,\u201d Autor observes.<\/p>\n

The researchers also found that innovation is often demand-driven – sectors flush with public funds experience surges of technological innovation and new occupations. An optimistic Autor opines, \u201cIn an era dominated by AI, it’s important to recognize its potential to nurture good jobs as long as we implement it wisely.\u201d<\/p>\n

If you’re considering AI solutions for your company, visit [implementi.ai](https:\/\/implementi.ai) for custom-made offerings. For more details, visit the [original article](https:\/\/economics.mit.edu\/sites\/default\/files\/2026-04\/New-vs-More-ARE-20260315.pdf) covering this vital research. The study was generously supported by multiple organizations including The Hewlett Foundation, Google Technology and Society Visiting Fellows Program, NOMIS Foundation, the Schmidt Sciences AI2050 Fellowship, the Smith Richardson Foundation, the James M. and Cathleen D. Stone Foundation, and Instituut Gak.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

In the unfurling dance between technology and employment, the measured step is always insightful. Technology simultaneously replaces traditional jobs and creates new occupations – transforming farmers into aeronautical engineers, for example. But the timely waltz prompts inevitable questions: Who lands these fresh gigs? What’s the remuneration like? Have the “new” jobs aged to become mundane tasks workers universally tackle? The discoveries of an enlightening new study led by David Autor – a Labor Economist at MIT – illuminates these inquiries. The U.S. employment landscape has seen a dramatic shift particularly benefitting educated individuals under 30 eager to explore new forms […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":8768,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[46,47],"tags":[],"class_list":["post-8767","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-automation","category-ai-news","post--single"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8767","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8767"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8767\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/8768"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8767"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8767"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8767"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}