{"id":9094,"date":"2026-06-30T17:30:00","date_gmt":"2026-06-30T15:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/exploring-the-rise-and-future-of-agentic-ai-a-new-era-of-intelligent-automation\/"},"modified":"2026-06-30T17:30:00","modified_gmt":"2026-06-30T15:30:00","slug":"analiza-rozwoju-i-przyszlosci-sztucznej-inteligencji-opartej-na-agencji-nowa-era-inteligentnej-automatyzacji","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/exploring-the-rise-and-future-of-agentic-ai-a-new-era-of-intelligent-automation\/","title":{"rendered":"Analiza rozwoju i przysz\u0142o\u015bci sztucznej inteligencji opartej na agentach: nowa era inteligentnej automatyzacji"},"content":{"rendered":"<p>Nie da si\u0119 zaprzeczy\u0107, \u017ce w dzisiejszym cyfrowym \u015bwiecie obserwujemy rosn\u0105c\u0105 popularno\u015b\u0107 zautomatyzowanych system\u00f3w oprogramowania znanych jako agenci AI. Badanie przeprowadzone przez presti\u017cow\u0105 <a href=\"https:\/\/sloanreview.mit.edu\/projects\/the-emerging-agentic-enterprise-how-leaders-must-navigate-a-new-age-of-ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Szko\u0142a Zarz\u0105dzania MIT Sloan oraz Boston Consulting Group<\/a> W listopadzie 2025 r. ujawniono fascynuj\u0105ce dane statystyczne: 35% ankietowanych przedsi\u0119biorstw wdro\u017cy\u0142o ju\u017c te agenty AI do swojej dzia\u0142alno\u015bci, a kolejne 44% planowa\u0142o wkr\u00f3tce p\u00f3j\u015b\u0107 w ich \u015blady.<\/p>\n<p>Jak wi\u0119c zrozumie\u0107 t\u0119 rewolucj\u0119 nap\u0119dzan\u0105 przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119? <em>MIT News<\/em> Spotkali\u015bmy si\u0119 z Phillipem Isol\u0105, profesorem nadzwyczajnym na Wydziale Elektrotechniki i Informatyki (EECS) oraz cz\u0142onkiem Laboratorium Informatyki i Sztucznej Inteligencji (CSAIL) na MIT, aby dok\u0142adniej przyjrze\u0107 si\u0119 inteligencji wykazywanej przez te agenty AI oraz podstawowym modelom i mechanizmom, kt\u00f3re je nap\u0119dzaj\u0105.<\/p>\n<h5>Odkrywanie sztucznej inteligencji opartej na agentach<\/h5>\n<p>Stanowi\u0105c fascynuj\u0105ce po\u0142\u0105czenie technologii i dzia\u0142ania, systemy sztucznej inteligencji typu agentowego wykraczaj\u0105 poza generatywne modele AI, takie jak ChatGPT i Claude, kt\u00f3re s\u0142u\u017c\u0105 przede wszystkim do tworzenia tre\u015bci \u2013 opracowuj\u0105c wci\u0105gaj\u0105ce historie i intryguj\u0105ce dzie\u0142a sztuki. Natomiast sztuczna inteligencja typu agentowego podejmuje dzia\u0142ania, wykonuj\u0105c zar\u00f3wno konkretne zadania, takie jak sterowanie robotami, jak i zadania cyfrowe, na przyk\u0142ad planowanie lot\u00f3w. Ci asystenci AI sprawiaj\u0105, \u017ce nasze interakcje z aplikacjami, stronami internetowymi, a nawet \u015bwiatem fizycznym przebiegaj\u0105 p\u0142ynniej i s\u0105 bardziej usprawnione. Ten wirtualny przedstawiciel obs\u0142ugi klienta, kt\u00f3ry zajmuje si\u0119 Twoj\u0105 reklamacj\u0105 dotycz\u0105c\u0105 produktu? To w\u0142a\u015bnie rodzaj agenta AI, opartego na generatywnym systemie AI i wyposa\u017conego w narz\u0119dzia dostosowane do danego zadania.<\/p>\n<p>Pomimo powszechnego stosowania rozwoju sztucznej inteligencji opartej na agentach nie obywa si\u0119 bez wyzwa\u0144. G\u0142\u00f3wn\u0105 przeszkod\u0105 jest niedob\u00f3r danych szkoleniowych. We\u017amy na przyk\u0142ad pozornie proste zadanie, jakim jest rezerwacja lot\u00f3w przez system oparty na sztucznej inteligencji. Zadanie to wymaga obszernych danych dotycz\u0105cych interakcji z u\u017cytkownikami, zarz\u0105dzania b\u0142\u0119dami oraz protoko\u0142\u00f3w negocjacyjnych. W zwi\u0105zku z tym agenci AI musz\u0105 przej\u015b\u0107 faz\u0119 uczenia si\u0119 metod\u0105 \u2018pr\u00f3b i b\u0142\u0119d\u00f3w\u2019, aby odr\u00f3\u017cni\u0107 skuteczne strategie od nieskutecznych.<\/p>\n<h5>Ryzyko i mo\u017cliwo\u015bci sztucznej inteligencji opartej na agentach<\/h5>\n<p>Potencja\u0142 agentowej sztucznej inteligencji nie ogranicza si\u0119 jedynie do automatyzacji rutynowych zada\u0144; agenci AI oferuj\u0105 ogromne mo\u017cliwo\u015bci w z\u0142o\u017conych dziedzinach, takich jak programowanie, poprzez przewidywanie i dostarczanie rozwi\u0105za\u0144 problem\u00f3w programistycznych na wz\u00f3r ludzkiego my\u015blenia. Jednak z wielk\u0105 moc\u0105 wi\u0105\u017ce si\u0119 wielka odpowiedzialno\u015b\u0107, a znalezienie r\u00f3wnowagi mi\u0119dzy automatyzacj\u0105 podejmowania decyzji a wspieraniem u\u017cytkownik\u00f3w staje si\u0119 niezwykle wa\u017cne, zw\u0142aszcza w dziedzinach o wysokiej stawce, takich jak medycyna i bezpiecze\u0144stwo.<\/p>\n<p>Nale\u017cy zdawa\u0107 sobie spraw\u0119, \u017ce cho\u0107 agenci AI usprawniaj\u0105 wiele proces\u00f3w, wi\u0105\u017c\u0105 si\u0119 z nimi r\u00f3wnie\u017c pewne zagro\u017cenia. Wydajno\u015b\u0107 tych system\u00f3w mo\u017ce prowadzi\u0107 do samozadowolenia, co z kolei mo\u017ce powodowa\u0107 b\u0142\u0119dy, naruszenia bezpiecze\u0144stwa danych i inne komplikacje. Ponadto nadmierne poleganie na agentach AI mo\u017ce skutkowa\u0107 utrat\u0105 umiej\u0119tno\u015bci, w wyniku kt\u00f3rej pracownicy trac\u0105 bieg\u0142o\u015b\u0107 w wykonywaniu zada\u0144, kt\u00f3re s\u0105 obecnie przejmowane przez AI.<\/p>\n<h5>Pocz\u0105tek przysz\u0142o\u015bci opartej na sztucznej inteligencji<\/h5>\n<p>Wizja sztucznej inteligencji opartej na agentach w przysz\u0142o\u015bci rysuje ekscytuj\u0105cy, cho\u0107 niepewny obraz. Obecnie skupiaj\u0105ca si\u0119 na modelach j\u0119zykowych trenowanych na danych tekstowych, nast\u0119pna generacja agent\u00f3w sztucznej inteligencji mo\u017ce by\u0107 zmuszona do przyswojenia szerokiego wachlarza typ\u00f3w danych \u2013 od film\u00f3w i si\u0142 fizycznych po szeregi czasowe \u2013 w celu zwi\u0119kszenia swoich mo\u017cliwo\u015bci. Alternatywnie, zaawansowane modele koduj\u0105ce mog\u0105 pe\u0142ni\u0107 rol\u0119 kluczowych po\u015brednik\u00f3w, synchronizuj\u0105c si\u0119 z czujnikami, si\u0142ownikami i interfejsami API sieci WWW.<\/p>\n<p>Czy kolejna fala rozwoju sztucznej inteligencji przyniesie ulepszenia w stosunku do istniej\u0105cych modeli, czy te\u017c b\u0119dziemy \u015bwiadkami powstania zupe\u0142nie nowego systemu? Dyskusje te b\u0119d\u0105 zajmowa\u0142y centralne miejsce w miar\u0119 dalszego rozwoju sztucznej inteligencji. Je\u015bli chcesz g\u0142\u0119biej zag\u0142\u0119bi\u0107 si\u0119 w \u015bwiat automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji w kontek\u015bcie swojej dzia\u0142alno\u015bci, zapoznaj si\u0119 z <a href=\"https:\/\/implementi.ai\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">implementi.ai<\/a> poszukuj\u0105cych nowatorskich rozwi\u0105za\u0144. A je\u015bli chcesz uzyska\u0107 bardziej szczeg\u00f3\u0142owe informacje, nie przegap <a href=\"https:\/\/news.mit.edu\/2026\/agentic-ai-and-what-do-we-want-it-be-0630\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">artyku\u0142 oryginalny<\/a> na MIT News.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>The rise of automated software systems known as AI agents in today&#8217;s digital landscape is undeniable. A study conducted by the prestigious MIT Sloan School of Management and Boston Consulting Group in November 2025 revealed a fascinating statistic: 35% of businesses surveyed had already integrated these AI agents into their operations, and another 44% had plans to follow suit soon. So, how do we make sense of this AI-driven revolution? MIT News caught up with Phillip Isola, an associate professor in the Department of Electrical Engineering and Computer Science (EECS) and a member of the Computer Science and Artificial Intelligence [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":9095,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[46,47],"tags":[],"class_list":["post-9094","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-automation","category-ai-news","post--single"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9094","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9094"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9094\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9095"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9094"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9094"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9094"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}