W wirze post\u0119pu technologicznego w centrum uwagi znalaz\u0142y si\u0119 chatboty oparte na sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT i Claude. Te prze\u0142omowe technologie, oparte na du\u017cych modelach wizualno-j\u0119zykowych (VLM), to co\u015b wi\u0119cej ni\u017c tylko inteligentne maszyny. Wyszkolone na ogromnej ilo\u015bci danych obejmuj\u0105cych ksi\u0105\u017cki, strony internetowe, kod i obrazy, potrafi\u0105 zaj\u0105\u0107 si\u0119 wszystkim \u2013 od tworzenia profesjonalnych e-maili po opracowywanie skomplikowanych plan\u00f3w podr\u00f3\u017cy.<\/p>\n
To, co sprawia, \u017ce te chatboty oparte na sztucznej inteligencji robi\u0105 jeszcze wi\u0119ksze wra\u017cenie, to ich zdolno\u015b\u0107 do uczenia si\u0119 i rozwoju dzi\u0119ki obszernym informacjom zwrotnym od ludzi. Programi\u015bci skrupulatnie analizuj\u0105 ka\u017cd\u0105 interakcj\u0119, aby zapewni\u0107, \u017ce te cyfrowe boty dok\u0142adnie przestrzegaj\u0105 instrukcji i unikaj\u0105 generowania niepo\u017c\u0105danych lub szkodliwych tre\u015bci. Efekt? Chatboty, kt\u00f3re potrafi\u0105 zr\u0119cznie generowa\u0107 tekst lub obrazy na podstawie danych wprowadzonych przez u\u017cytkownika, otwieraj\u0105c jednocze\u015bnie drzwi do tradycyjnie wyspecjalizowanych dziedzin, takich jak programowanie komputerowe. Pami\u0119tajmy jednak, \u017ce mog\u0105 one mie\u0107 swoje ograniczenia.<\/p>\n
Fascynuj\u0105cy projekt, realizowany w ramach programu \u201ePhantom\u201d prowadzonego wsp\u00f3lnie przez Departament Si\u0142 Powietrznych Stan\u00f3w Zjednoczonych oraz MIT AI Accelerator, przenosi chatboty oparte na sztucznej inteligencji na zupe\u0142nie nowy poziom. Wyobra\u017a sobie, \u017ce kompletny nowicjusz tworzy w pe\u0142ni funkcjonalny program z wykorzystaniem chatbot\u00f3w opartych na sztucznej inteligencji \u2013 w\u0142a\u015bnie to zrobi\u0142 kadet Si\u0142 Powietrznych Stan\u00f3w Zjednoczonych Joshua Lynch pod opiek\u0105 mentorki Laury Niss z MIT Lincoln Laboratory.<\/p>\n
Innowacyjne podej\u015bcie Lyncha, nazwane \u201cvibe-coding\u201d, polega\u0142o na nakierowaniu chatbota opartego na sztucznej inteligencji na pisanie i udoskonalanie kodu wy\u0142\u0105cznie na podstawie wskaz\u00f3wek s\u0142ownych. Jego ostatecznym celem by\u0142o wyposa\u017cenie personelu wojskowego w mo\u017cliwo\u015b\u0107 urzeczywistniania swoich pomys\u0142\u00f3w dotycz\u0105cych oprogramowania bez konieczno\u015bci zmagania si\u0119 z ograniczeniami tradycyjnego wojskowego procesu tworzenia oprogramowania.<\/p>\n
W ci\u0105gu trzech miesi\u0119cy \u017cmudnej pracy Lynch z powodzeniem opracowa\u0142 modu\u0142owe urz\u0105dzenie wspomagaj\u0105ce zdalne sterowanie (ROMAD-AI), mimo \u017ce musia\u0142 zmaga\u0107 si\u0119 z typowymi wyzwaniami zwi\u0105zanymi ze sztuczn\u0105 inteligencj\u0105, takimi jak brak hierarchicznej koncentracji oraz nieskorelowane zmiany w fragmentach kodu. Jako nowicjusz w \u015bwiecie sztucznej inteligencji pracowa\u0142 g\u0142\u00f3wnie za po\u015brednictwem funkcji czatu trzech chatbot\u00f3w opartych na sztucznej inteligencji: Claude firmy Anthropic, ChatGPT firmy OpenAI oraz Gemini firmy Google.<\/p>\n
Radzenie sobie z tymi wyzwaniami pozwoli\u0142o Lynchowi spojrze\u0107 na rozwi\u0105zywanie problem\u00f3w z nowej perspektywy. Od rozk\u0142adania wi\u0119kszych problem\u00f3w na \u0142atwiejsze do opanowania cz\u0119\u015bci po precyzyjne formu\u0142owanie pyta\u0144 \u2013 nauczy\u0142 si\u0119 p\u0142ynnie kierowa\u0107 rozmowami. U\u015bwiadomienie sobie ogranicze\u0144 sztucznej inteligencji i opracowywanie sprytnych rozwi\u0105za\u0144 zast\u0119pczych sta\u0142o si\u0119 istotn\u0105 cz\u0119\u015bci\u0105 jego pracy nad projektem.<\/p>\n
Chocia\u017c opracowany prototyp nie by\u0142 w pe\u0142ni zgodny z pierwotnym planem Lyncha, ujawni\u0142 znaczny potencja\u0142. Koncepcja wykorzystania chatbot\u00f3w opartych na sztucznej inteligencji do zada\u0144 takich jak analiza map taktycznych czy opracowywanie dokument\u00f3w dotycz\u0105cych planowania misji by\u0142a rzeczywi\u015bcie obiecuj\u0105ca. Post\u0119p ten nie oby\u0142 si\u0119 jednak bez pewnych komplikacji. Lynch odkry\u0142 zagro\u017cenie dla bezpiecze\u0144stwa \u2013 aplikacja wysy\u0142a\u0142a dokumenty wej\u015bciowe do modelu sztucznej inteligencji Gemini w celu analizy, zamiast analizowa\u0107 je na miejscu.<\/p>\n
Jednak, jak zauwa\u017cy\u0142 Niss, ewoluuj\u0105ce rozumienie przez Lyncha modeli j\u0119zykowych sztucznej inteligencji utorowa\u0142o drog\u0119 do wi\u0119kszych osi\u0105gni\u0119\u0107. Chatboty oparte na sztucznej inteligencji mog\u0142yby rzeczywi\u015bcie umo\u017cliwi\u0107 u\u017cytkownikom bez wiedzy technicznej tworzenie praktycznych aplikacji. Mog\u0142yby one pe\u0142ni\u0107 raczej rol\u0119 asystenta w tworzeniu prototyp\u00f3w ni\u017c pe\u0142noprawnych narz\u0119dzi produkcyjnych zajmuj\u0105cych si\u0119 poufnymi informacjami.<\/p>\n
Niss podkre\u015bli\u0142a r\u00f3wnie\u017c nieodzown\u0105 rol\u0119 wsp\u00f3\u0142pracy w tego rodzaju zaawansowanych technologicznie projektach. Jak powiedzia\u0142a: \u201cNiezale\u017cnie od tego, jak bardzo rozwinie si\u0119 sztuczna inteligencja, zawsze b\u0119dziemy musieli wsp\u00f3\u0142pracowa\u0107, aby znale\u017a\u0107 najlepsze rozwi\u0105zania dla najwa\u017cniejszych problem\u00f3w\u201d.\u201d<\/p>\n
Ten ambitny projekt zosta\u0142 sfinansowany przez program \u201eArtificial Intelligence Accelerator\u201d Departamentu Si\u0142 Powietrznych. Zapoznaj si\u0119 z tym projektem bardziej szczeg\u00f3\u0142owo, czytaj\u0105c oryginalny artyku\u0142 prasowy tutaj<\/a>. A je\u015bli Twoja firma rozgl\u0105da si\u0119 za rozwi\u0105zaniami w zakresie automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji, warto rozwa\u017cy\u0107 wykorzystanie potencja\u0142u implementi.ai<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Unleashing New Possibilities: AI Chatbots in Software Development In the whirlwind of technological advancements, one big hit stealing the spotlight is artificial intelligence chatbots such as ChatGPT and Claude. These breakthrough technologies, built on large vision-language models (VLMs), are more than just smart machines. Trained on a vast array of data encompassing books, websites, code, and images, they can handle everything from crafting professional emails to creating complex travel plans. What makes these AI chatbots even more impressive is their ability to learn and evolve through extensive human feedback. Developers meticulously pour over each interaction to ensure these digital bots […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":9127,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[43,47],"tags":[],"class_list":["post-9126","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-agents","category-ai-news","post--single"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9126","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9126"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9126\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9127"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9126"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9126"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9126"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}