Nie tak dawno temu w dziedzinie urbanistyki na pierwszy plan wysun\u0119\u0142o si\u0119 znakomite badanie. To pionierskie opracowanie, przeprowadzone przez naukowc\u00f3w ze s\u0142ynnego Senseable City Lab przy MIT, zaprezentowa\u0142o \u015bwie\u017ce spojrzenie na chroniczny problem miejski: zanieczyszczenie \u015brodowiska w Nowym Jorku. Korzystaj\u0105c z zaawansowanych technologii i innowacyjnych metod, zesp\u00f3\u0142 wykorzysta\u0142 uczenie maszynowe do oszacowania emisji z ka\u017cdego samochodu zarejestrowanego przez 331 miejskich kamer drogowych. By\u0142 to moment ol\u015bnienia, kt\u00f3ry pokaza\u0142, jak techniki wizualnej sztucznej inteligencji mo\u017cna wykorzysta\u0107 do wspierania dzia\u0142a\u0144 na rzecz ochrony \u015brodowiska na niespotykan\u0105 dot\u0105d skal\u0119.<\/p>\n
Wizualna sztuczna inteligencja zrewolucjonizowa\u0142a wsp\u00f3\u0142czesne planowanie urbanistyczne. Dzi\u0119ki zaawansowanej technologii urbani\u015bci mog\u0105 obecnie zajmowa\u0107 si\u0119 szerokim zakresem kluczowych zagadnie\u0144. Gdzie najcz\u0119\u015bciej wyst\u0119puj\u0105 zatory komunikacyjne? Co sprawia, \u017ce niekt\u00f3re skrzy\u017cowania s\u0105 potencjalnie niebezpieczne? Kt\u00f3re cz\u0119\u015bci park\u00f3w lub plac\u00f3w przyci\u0105gaj\u0105 najwi\u0119cej ludzi? Chocia\u017c oczywiste jest, \u017ce im wi\u0119cej zdj\u0119\u0107 zgromadzimy, tym wi\u0119cej wniosk\u00f3w mo\u017cemy wyci\u0105gn\u0105\u0107, istnieje r\u00f3wnie\u017c potrzeba poruszania si\u0119 po niejasnych kwestiach dotycz\u0105cych prywatno\u015bci i sprawiedliwo\u015bci.<\/p>\n
\u201cKa\u017cdy obraz to zbi\u00f3r danych\u201d \u2013 powiedzia\u0142 F\u00e1bio Duarte, badacz z MIT i wsp\u00f3\u0142autor nowatorskiej ksi\u0105\u017cki po\u015bwi\u0119conej wizualnej sztucznej inteligencji oraz urbanistyce. Przedstawia on jasny obraz tego, w jaki spos\u00f3b obrazy cyfrowe mog\u0105 precyzyjnie i z uwzgl\u0119dnieniem niuans\u00f3w okre\u015bla\u0107 cechy miasta. Duarte zachowuje jednak ostro\u017cno\u015b\u0107, podkre\u015blaj\u0105c wynikaj\u0105ce z tego konsekwencje dla prywatno\u015bci. <\/p>\n
Ekscytuj\u0105ce zastosowania wizualnej sztucznej inteligencji w kontek\u015bcie miejskim nie ko\u0144cz\u0105 si\u0119 na tym. Wizualna sztuczna inteligencja zapewnia nam r\u00f3wnie\u017c niespotykan\u0105 dot\u0105d skalowalno\u015b\u0107. Jak zauwa\u017cy\u0142a Martina Mazzarello, kolejna badaczka z MIT i wsp\u00f3\u0142autorka tej samej ksi\u0105\u017cki, technologia ta pozwala nam uzyskiwa\u0107 wnioski na du\u017c\u0105 skal\u0119, w r\u00f3\u017cnorodnych \u015brodowiskach miejskich. Ich prze\u0142omowa ksi\u0105\u017cka \u201cJak sztuczna inteligencja postrzega miasto: miejska inteligencja wizualna<\/a>,\u201d porusza t\u0119 kwesti\u0119 i wiele innych, szczeg\u00f3\u0142owo opisuj\u0105c, w jaki spos\u00f3b sztuczna inteligencja mo\u017ce sta\u0107 si\u0119 cennym narz\u0119dziem w projektowaniu urbanistycznym kierowanym przez cz\u0142owieka.<\/p>\n Ksi\u0105\u017cka ta, mocno osadzona w dorobku laboratorium Senseable City Lab przy MIT, podejmuje pr\u00f3b\u0119 okre\u015blenia miejsca sztucznej inteligencji w tradycyjnych wizualnych badaniach urbanistycznych. \u0141\u0105czy ona r\u00f3\u017cne elementy \u2013 od staro\u017cytnych rzymskich map marmurowych po wp\u0142ywow\u0105 wsp\u00f3\u0142czesn\u0105 fotografi\u0119 miejsk\u0105. Tre\u015b\u0107 zach\u0119ca czytelnik\u00f3w do postrzegania sztucznej inteligencji jako narz\u0119dzia s\u0142u\u017c\u0105cego ludzkim celom w projektowaniu urbanistycznym \u2013 od monitorowania emisji i analizy nat\u0119\u017cenia ruchu po ulepszanie obraz\u00f3w z poziomu ulicy. Autorzy poruszaj\u0105 nawet temat zielonych przestrzeni miejskich, omawiaj\u0105c, w jaki spos\u00f3b zdj\u0119cia z telefon\u00f3w mog\u0105 dostarczy\u0107 wgl\u0105du w codzienne interakcje ludzi z zieleni\u0105 oraz jej wp\u0142yw na zg\u0142aszane samopoczucie.<\/p>\n Podobnie jak wszystkie pot\u0119\u017cne narz\u0119dzia, wizualna sztuczna inteligencja wi\u0105\u017ce si\u0119 z pewnymi wyzwaniami. Autorzy zwracaj\u0105 uwag\u0119 na potencjalne zagro\u017cenia, takie jak kwestie zwi\u0105zane z inwigilacj\u0105, stronniczo\u015b\u0107 system\u00f3w sztucznej inteligencji oraz nier\u00f3wna ocena r\u00f3\u017cnych grup spo\u0142ecznych. Odzwierciedla to twierdzenie Duarte\u2019a, \u017ce sztuczna inteligencja nie jest neutralna, a zatem nale\u017cy obchodzi\u0107 si\u0119 z ni\u0105 ostro\u017cnie i z rozwag\u0105. <\/p>\n \u201cJak sztuczna inteligencja postrzega miasto\u201d \u2013 niezwyk\u0142a ksi\u0105\u017cka, kt\u00f3ra od czasu wydania zebra\u0142a pochwa\u0142y ze strony \u015brodowiska naukowego. Michael Batty z University College London chwali t\u0119 publikacj\u0119, podkre\u015blaj\u0105c, w jaki spos\u00f3b ukazuje ona potencja\u0142 sztucznej inteligencji i analityki miejskiej w zakresie poprawy projektowania urbanistycznego.<\/p>\n Podsumowuj\u0105c, sztuczna inteligencja wizualna niesie ze sob\u0105 ogromny potencja\u0142 dla nauk o miastach. Je\u015bli podejdzie si\u0119 do niej w spos\u00f3b rozwa\u017cny, krytyczny i kreatywny, mo\u017ce ona ca\u0142kowicie zmieni\u0107 zasady gry. A skoro o tym mowa, je\u015bli Twoja firma rozwa\u017ca mo\u017cliwo\u015bci automatyzacji, koniecznie sprawd\u017a, co implementi.ai<\/a> co ma dla ciebie w zanadrzu.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Not entirely long ago, a brilliant study took centre stage in the realm of urban planning. This pioneering study conducted by researchers from the illustrious MIT Senseable City Lab offered a fresh perspective on a chronic urban problem: pollution in New York City. Through the lens of advanced technology and innovative methods, the team leveraged machine learning to estimate emissions from each automobile captured on the city’s 331 traffic cameras. It was a light-bulb moment that illustrated how visual AI techniques can be employed to drive environmental efforts on an unprecedented scale. Artificial Intelligence and Our Urban Landscape Visual AI […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":9661,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2,47],"tags":[],"class_list":["post-9660","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-images","category-ai-news","post--single"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9660","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9660"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9660\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9661"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9660"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9660"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9660"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}