W \u015bwiecie sztucznej inteligencji (AI) pojawi\u0142a si\u0119 ekscytuj\u0105ca nowo\u015b\u0107, kt\u00f3ra wywo\u0142uje spore poruszenie. Zaprezentowano nowatorski system AI, zdolny do opanowania z\u0142o\u017conych gier pe\u0142nych ukrytych informacji. System ten mo\u017ce stanowi\u0107 klucz do znacznej poprawy strategii podejmowania decyzji przez ludzi w r\u00f3\u017cnych dziedzinach \u2013 od taktyki wojskowej i negocjacji biznesowych po cyberbezpiecze\u0144stwo.<\/p>\n
To imponuj\u0105ce osi\u0105gni\u0119cie jest wynikiem wsp\u00f3lnych wysi\u0142k\u00f3w naukowc\u00f3w z MIT, Uniwersytetu Carnegie Mellon, Uniwersytetu Nowojorskiego oraz Uniwersytetu Stanforda. Naukowcom tym uda\u0142o si\u0119 dokona\u0107 tego, co uwa\u017cano za niemo\u017cliwe: ich sztuczna inteligencja \u2013 nazwana Ataraxos \u2013 znacznie pokona\u0142a najlepszych ludzkich graczy w skomplikowanej grze planszowej Stratego. Gra Stratego, znana z ukrytego elementu, w kt\u00f3rym pionki graczy s\u0105 zas\u0142oni\u0119te przed wzrokiem przeciwnik\u00f3w, stanowi idealne pole do testowania strategicznych modeli sztucznej inteligencji ze wzgl\u0119du na swoj\u0105 nieod\u0142\u0105czn\u0105 z\u0142o\u017cono\u015b\u0107.<\/p>\n
Brak pe\u0142nych informacji jest powszechnym zjawiskiem w \u015bwiecie. Zar\u00f3wno w sektorze finansowym, jak i podczas operacji wojskowych decyzje trzeba podejmowa\u0107 bez dost\u0119pu do wszystkich fakt\u00f3w. Takie sytuacje, w kt\u00f3rych strony s\u0105 ze sob\u0105 silnie powi\u0105zane, mog\u0105 utrudnia\u0107 okre\u015blenie najlepszych strategii. Gry takie jak Stratego, w kt\u00f3rych gracze musz\u0105 ukrywa\u0107 swoje pionki przed przeciwnikami, jednocze\u015bnie d\u0105\u017c\u0105c do zdobycia ich flagi, mog\u0105 s\u0142u\u017cy\u0107 jako skuteczne modele takich rzeczywistych sytuacji.<\/p>\n
Wcze\u015bniejsze projekty, takie jak DeepMind firmy Google, wymaga\u0142y ogromnych zasob\u00f3w obliczeniowych, a mimo to nie uda\u0142o im si\u0119 pokona\u0107 najlepszych graczy w Stratego. Jednak Ataraxos \u2013 nazwa wywodz\u0105ca si\u0119 od greckiego s\u0142owa oznaczaj\u0105cego spok\u00f3j \u2013 zrealizowa\u0142 to niezwykle trudne zadanie przy znacznie ni\u017cszych kosztach, wykazuj\u0105c si\u0119 tym samym ponadludzk\u0105 wydajno\u015bci\u0105.<\/p>\n
Ataraxos zosta\u0142 stworzony przy u\u017cyciu zaawansowanego systemu zwanego uczeniem si\u0119 przez wzmocnienie w trybie samogry. Dzi\u0119ki temu sztuczna inteligencja mog\u0142a sta\u0107 si\u0119 swoim w\u0142asnym przeciwnikiem podczas rozgrywek testowych, a tym samym udoskonali\u0107 swoj\u0105 \u2018strategi\u0119 wzorcow\u0105\u2019. Doskona\u0142e zdolno\u015bci uczenia si\u0119 tej sztucznej inteligencji oraz jej lepsza wydajno\u015b\u0107 wynikaj\u0105 w\u0142a\u015bnie z tego podej\u015bcia oraz z zastosowanych w niej wydajnych algorytm\u00f3w.<\/p>\n
W ferworze rozgrywki Ataraxos opiera si\u0119 na planowaniu w momencie podejmowania decyzji i wykorzystuje model generatywny do analizowania ukrytych figur oraz mo\u017cliwych ruch\u00f3w przeciwnika. Skupienie si\u0119 na najbardziej prawdopodobnych scenariuszach poszerza zakres strategiczny sztucznej inteligencji.<\/p>\n
W starciu z najlepszym graczem Stratego na \u015bwiecie Ataraxos udowodni\u0142 swoj\u0105 klas\u0119, osi\u0105gaj\u0105c osza\u0142amiaj\u0105cy wynik. Doskonale poradzi\u0142 sobie r\u00f3wnie\u017c w innych grach opartych na ukrytych informacjach, wykazuj\u0105c si\u0119 zdolno\u015bci\u0105 dostosowywania si\u0119 i ogromnym potencja\u0142em.<\/p>\n
Poniewa\u017c Ataraxos zapowiada si\u0119 bardzo obiecuj\u0105co, jego tw\u00f3rcy zamierzaj\u0105 teraz uczyni\u0107 go jeszcze bardziej zaawansowanym. Planuj\u0105 wyposa\u017cy\u0107 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 w zdolno\u015b\u0107 do przedstawiania swoich decyzji w spos\u00f3b zrozumia\u0142y dla ludzi. Ma to kluczowe znaczenie dla w\u0142\u0105czenia sztucznej inteligencji do proces\u00f3w decyzyjnych, zw\u0142aszcza w dziedzinach, w kt\u00f3rych nadz\u00f3r cz\u0142owieka jest niezb\u0119dny.<\/p>\n
To prze\u0142omowe przedsi\u0119wzi\u0119cie sta\u0142o si\u0119 mo\u017cliwe dzi\u0119ki wsparciu kilku instytucji, w tym Biura Bada\u0144 Marynarki Wojennej (Office of Naval Research), Wydzia\u0142u In\u017cynierii L\u0105dowej i Miejskiej Uniwersytetu Nowojorskiego, Centrum C2SMART, Narodowej Fundacji Naukowej (National Science Foundation) oraz stypendium Schmidt Sciences AI2050 dla m\u0142odych naukowc\u00f3w.<\/p>\n
Chcesz dowiedzie\u0107 si\u0119 wi\u0119cej o Ataraxos? Przeczytaj ca\u0142\u0105 histori\u0119 w tym oryginalny artyku\u0142 prasowy<\/a>. Osoby zainteresowane wdro\u017ceniem automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji do swoich proces\u00f3w biznesowych mog\u0105 zapozna\u0107 si\u0119 z innowacyjnymi rozwi\u0105zaniami na stronie implementi.ai<\/a> i dowiedz si\u0119, w jaki spos\u00f3b sztuczna inteligencja mo\u017ce zrewolucjonizowa\u0107 Twoje dzia\u0142ania operacyjne.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" An exciting development in the world of Artificial Intelligence (AI) is making waves. A novel AI system, capable of mastering complex games filled with hidden information, has been unveiled. This system might hold the key to significantly improving human decision-making strategies in various sectors, from military tactics and business negotiations to cybersecurity. This impressive feat is attributed to a collaborative effort by researchers from MIT, Carnegie Mellon University, New York University, and Stanford University. These researchers have accomplished what was considered unthinkable: Their AI \u2013 named Ataraxos \u2013 has substantially bested top human players in the intricate board game Stratego. […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":9716,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[46,47],"tags":[],"class_list":["post-9715","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-automation","category-ai-news","post--single"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9715","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9715"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9715\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9716"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9715"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9715"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9715"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}