Procesowi tworzenia polityki cz\u0119sto towarzyszy mo\u017cliwo\u015b\u0107 wyra\u017cenia przez spo\u0142ecze\u0144stwo swoich opinii i uwag. W przesz\u0142o\u015bci przed ustawodawcami sta\u0142o trudne zadanie przegl\u0105dania nierealistycznych, masowo generowanych komentarzy, maj\u0105cych na celu wywarcie wp\u0142ywu na ich decyzje. Jednak w ostatnich latach sztuczna inteligencja (AI) postawi\u0142a przed nimi nowe wyzwanie. Obecnie obserwujemy gwa\u0142towny wzrost liczby realistycznie wygl\u0105daj\u0105cych opinii, kt\u00f3rych nie da si\u0119 powi\u0105za\u0107 z konkretn\u0105 osob\u0105.<\/p>\n
Deb Roy, profesor sztuki i nauk medialnych na MIT oraz dyrektor Centrum Konstruktywnej Komunikacji (CCC) przy MIT, zwr\u00f3ci\u0142 ostatnio uwag\u0119 na t\u0119 kwesti\u0119. W swoim eseju opublikowanym w czasopi\u015bmie \u2018Bulletin of the Atomic Scientists\u2019, zatytu\u0142owanym \u201cKto stoi za s\u0142owami?\u201d, Roy podkre\u015bla, \u017ce nawet w nowej dziedzinie tekst\u00f3w generowanych przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 nadal istnieje potrzeba odpowiedzialno\u015bci oraz kogo\u015b, kto odpowiada za u\u017cyte s\u0142owa.<\/p>\n
Roy interesuje si\u0119 tym, jak sztuczna inteligencja mo\u017ce by\u0107 wykorzystywana \u2013 a nie nadu\u017cywana \u2013 w dyskursie obywatelskim. Jest wsp\u00f3\u0142za\u0142o\u017cycielem Cortico, powi\u0105zanej organizacji non-profit, kt\u00f3rej celem jest u\u0142atwianie budowania zaufania poprzez rozmowy grupowe na wa\u017cne tematy spo\u0142eczne. Odbywa si\u0119 to wsz\u0119dzie \u2013 od spotka\u0144 obywatelskich i szk\u00f3\u0142 po organizacje prywatne. Chocia\u017c przydatne narz\u0119dzia, takie jak sztuczna inteligencja, s\u0105 wykorzystywane do identyfikowania trend\u00f3w w komentarzach, proces ten jest zaprojektowany w taki spos\u00f3b, \u017ce uczestnicy maj\u0105 mo\u017cliwo\u015b\u0107 uniewa\u017cnienia wynik\u00f3w generowanych przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 na ka\u017cdym etapie. Gwarantuje to, \u017ce na ka\u017cdym etapie obecny jest czynnik ludzki i \u017ce za ka\u017cdy publiczny komentarz odpowiada konkretna osoba.<\/p>\n
Obawy Roya dotycz\u0105ce odpowiedzialno\u015bci za opinie generowane przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 nie s\u0105 bezpodstawne. Przytaczaj\u0105c przyk\u0142ad z 2017 roku, zwraca on uwag\u0119 na to, jak Federalna Komisja \u0141\u0105czno\u015bci zosta\u0142a zasypana ponad 22 milionami komentarzy, z kt\u00f3rych a\u017c 18 milion\u00f3w okaza\u0142o si\u0119 fikcyjnych. Jest to niepokoj\u0105ce z wielu powod\u00f3w, przede wszystkim dlatego, \u017ce te fa\u0142szywe opinie generowane przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 s\u0105 znacznie bardziej wyrafinowane: ka\u017cdy komentarz jest unikalny i wydaje si\u0119 autentyczny, co sprawia, \u017ce odr\u00f3\u017cnienie prawdziwej opinii publicznej jest niemal niemo\u017cliwe.<\/p>\n
Zamiast jednak ca\u0142kowicie odrzuca\u0107 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119, Roy opowiada si\u0119 za odpowiedzialnym wykorzystaniem jej potencja\u0142u. Proponuje cztery zasady przewodnie, kt\u00f3re maj\u0105 zapewni\u0107 rozliczalno\u015b\u0107 w przypadku tekst\u00f3w tworzonych przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119: konkretne autorstwo, dok\u0142adny i przejrzysty proces, jasne \u015bledzenie pochodzenia oraz szerokie roz\u0142o\u017cenie odpowiedzialno\u015bci zamiast jej koncentracji. Wynikiem tego by\u0142oby umo\u017cliwienie uczestnikom przej\u0119cia odpowiedzialno\u015bci za swoje wk\u0142ady wygenerowane przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119, zamiast ca\u0142kowitego wyeliminowania czynnika ludzkiego.<\/p>\n
Kolejn\u0105 kluczow\u0105 kwesti\u0105, na kt\u00f3r\u0105 zwraca uwag\u0119 Roy, jest koncepcja dzia\u0142ania \u2018w tempie zaufania\u2019, a nie \u2018w tempie technologii\u2019. Podkre\u015bla on znaczenie zdobycia zaufania spo\u0142eczno\u015bci oraz dostosowania tempa rozwoju sztucznej inteligencji do procedur demokratycznych. Dzi\u0119ki temu nie ma ryzyka, \u017ce decyzje b\u0119d\u0105 podejmowane bez uwzgl\u0119dnienia opinii publicznej.<\/p>\n
W gruncie rzeczy Roy podkre\u015bla konieczno\u015b\u0107 po\u0142\u0105czenia technologii z nadzorem ludzkim, co pozwoli nam czerpa\u0107 korzy\u015bci ze sztucznej inteligencji, zachowuj\u0105c jednocze\u015bnie ostro\u017cno\u015b\u0107 wobec jej potencja\u0142u do zak\u0142\u00f3cania system\u00f3w opinii publicznej. Sztuczna inteligencja jest bezsprzecznie pot\u0119\u017cnym narz\u0119dziem, kt\u00f3re \u2013 stosowane z odpowiedni\u0105 doz\u0105 odpowiedzialno\u015bci \u2013 mo\u017ce znacznie zwi\u0119kszy\u0107 zaanga\u017cowanie obywatelskie.<\/p>\n
Je\u015bli Twoja firma rozwa\u017ca wdro\u017cenie rozwi\u0105za\u0144 z zakresu automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji, mo\u017cesz dowiedzie\u0107 si\u0119 wi\u0119cej o tym, jak sztuczna inteligencja mo\u017ce usprawni\u0107 dzia\u0142alno\u015b\u0107 Twojej firmy, pod adresem implementi.ai<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" When policy making takes place, it’s often accompanied by an opportunity for the public to provide their insights and feedback. In the past, lawmakers have had the hefty task of sifting through unrealistic, mass-produced commentary intended to influence their decisions. In recent years, however, artificial intelligence (AI) has introduced a new challenge. Now, there’s a surge of realistic-looking feedback with no way to trace back to a human source. Artificial Intelligence: A Double-Edged Sword Deb Roy, a media arts and sciences professor at MIT and the director of MIT’s Center for Constructive Communication (CCC), recently shone a spotlight on this […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":9810,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[46,47],"tags":[],"class_list":["post-9809","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-automation","category-ai-news","post--single"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9809","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9809"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9809\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9810"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9809"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9809"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9809"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}