Dyrektor generalny OpenAI, Sam Altman, stwierdzi\u0142 w podca\u015bcie, \u017ce z punktu widzenia globalnej alokacji zasob\u00f3w \u201cstraszne\u201d jest to, \u017ce ograniczone zasoby pami\u0119ci RAM pozostaj\u0105 niewykorzystane w poszczeg\u00f3lnych komputerach osobistych, zamiast by\u0107 skoncentrowane w centrach danych. Ta uwaga, o kt\u00f3rej poinformowa\u0142 serwis The Verge, pojawi\u0142a si\u0119 w kontek\u015bcie dyskusji na temat ogranicze\u0144 w \u0142a\u0144cuchu dostaw oraz utrzymuj\u0105cego si\u0119 zainteresowania lokalnym uruchamianiem modeli sztucznej inteligencji.<\/p>\n
Zgodnie z przed\u0142o\u017conym raportem, podczas wyst\u0105pienia w programie Altman zosta\u0142 zapytany o niedobory, w tym o trwaj\u0105cy niedob\u00f3r pami\u0119ci RAM, Cheeky Pint<\/em> podcast. W cytowanych wypowiedziach odrzuci\u0142 pogl\u0105d, \u017ce modele open source i lokalne wnioskowanie oznaczaj\u0105, i\u017c bran\u017ca nie b\u0119dzie ju\u017c potrzebowa\u0142a rozleg\u0142ej, scentralizowanej infrastruktury.<\/p>\n Ma to znaczenie, poniewa\u017c uwidacznia podstawowy dylemat zwi\u0105zany z wdra\u017caniem sztucznej inteligencji. Lokalne przetwarzanie mo\u017ce zapewni\u0107 prywatno\u015b\u0107, mo\u017cliwo\u015b\u0107 korzystania w trybie offline oraz mniejsze op\u00f3\u017anienia w przypadku niekt\u00f3rych zada\u0144, podczas gdy przetwarzanie w chmurze pozwala na wsp\u00f3lne wykorzystanie kosztownych zasob\u00f3w obliczeniowych i pami\u0119ci przez wielu u\u017cytkownik\u00f3w. Argument Altmana, zgodnie z cytatem, polega na tym, \u017ce gdy pami\u0119\u0107 jest ograniczona w skali globalnej, jej centralizacja mo\u017ce by\u0107 bardziej wydajna ni\u017c rozdzielanie jej mi\u0119dzy miliony niedostatecznie wykorzystywanych maszyn.<\/p>\n W dostarczonym \u017ar\u00f3dle nie ma pe\u0142nego zapisu odpowiedzi Altmana, wi\u0119c dok\u0142adny zakres jego twierdzenia pozostaje niejasny. Niemniej jednak przedstawione stanowisko wpisuje si\u0119 w szersz\u0105 debat\u0119 bran\u017cow\u0105: czy przysz\u0142e wykorzystanie sztucznej inteligencji znacznie przesunie si\u0119 w kierunku modeli dzia\u0142aj\u0105cych bezpo\u015brednio na urz\u0105dzeniach, czy te\u017c pozostanie w du\u017cym stopniu uzale\u017cnione od hiper-skalowalnych centr\u00f3w danych z wsp\u00f3\u0142dzielonymi procesorami graficznymi, pami\u0119ci\u0105 RAM i infrastruktur\u0105 sieciow\u0105.<\/p>\n Praktycznym aspektem tego zagadnienia jest planowanie koszt\u00f3w i wydajno\u015bci. W hipotetycznym scenariuszu biznesowym firma rozwa\u017caj\u0105ca, czy uruchomi\u0107 wewn\u0119trznego asystenta na laptopach pracownik\u00f3w, czy te\u017c za po\u015brednictwem centralnej us\u0142ugi w chmurze, wzi\u0119\u0142aby pod uwag\u0119 dost\u0119pno\u015b\u0107 pami\u0119ci, \u015brodki bezpiecze\u0144stwa, zarz\u0105dzanie aktualizacjami oraz wydajno\u015b\u0107 w okresach szczytowego zapotrzebowania. Z wypowiedzi Altmana wynika, \u017ce uwa\u017ca on model wsp\u00f3lnej infrastruktury za lepsze rozwi\u0105zanie w sytuacji niedoboru komponent\u00f3w sprz\u0119towych.<\/p>\n W materiale RSS nie podano, czy Altman odnosi\u0142 si\u0119 konkretnie do komputer\u00f3w osobistych, stacji roboczych dla przedsi\u0119biorstw, czy te\u017c szerzej \u2013 do sprz\u0119tu przeznaczonego do sztucznej inteligencji. Nie wyja\u015bniono w nim r\u00f3wnie\u017c, jak wed\u0142ug OpenAI ma si\u0119 z czasem zmienia\u0107 r\u00f3wnowaga mi\u0119dzy wnioskowaniem lokalnym a chmurowym; wspomniano jedynie, \u017ce Altman podwa\u017cy\u0142 za\u0142o\u017cenie, i\u017c modele open source i lokalne eliminuj\u0105 potrzeb\u0119 inwestowania w centra danych.<\/p>\n To rodzi pytanie dla rynku: je\u015bli niedobory pami\u0119ci b\u0119d\u0105 si\u0119 utrzymywa\u0107, czy dostawcy rozwi\u0105za\u0144 AI b\u0119d\u0105 jeszcze bardziej zdecydowanie stawia\u0107 na us\u0142ugi scentralizowane, czy te\u017c mniejsze modele lokalne nadal b\u0119d\u0105 odgrywa\u0107 znacz\u0105c\u0105 rol\u0119 pomimo ogranicze\u0144 sprz\u0119towych?<\/p>\n \u0179r\u00f3d\u0142o: oryginalny artyku\u0142 opublikowany przez serwis The Verge<\/a>. Powy\u017csze stwierdzenia odzwierciedlaj\u0105 informacje zawarte w tym \u017ar\u00f3dle.<\/p>\n Zapoznaj si\u0119 z powi\u0105zanymi artyku\u0142ami w naszej sekcji Sekcja wiadomo\u015bci o sztucznej inteligencji<\/a>.<\/p>\n Uwaga partnera \u2014 Implementi.ai: Dla firm zastanawiaj\u0105cych si\u0119, co powinno dzia\u0142a\u0107 lokalnie, a co w chmurze, wyzwaniem operacyjnym cz\u0119sto nie jest teoria modelowania, ale obci\u0105\u017cenie zwi\u0105zane z przep\u0142ywem pracy po zako\u0144czeniu spotka\u0144 i podj\u0119ciu decyzji. Narz\u0119dzia takie jak Asystent spotka\u0144 oparty na sztucznej inteligencji do sporz\u0105dzania notatek i zada\u0144 do realizacji<\/a> mo\u017ce pom\u00f3c zespo\u0142om w scentralizowaniu rutynowych zada\u0144 zwi\u0105zanych z przetwarzaniem wiedzy, bez konieczno\u015bci obci\u0105\u017cania urz\u0105dze\u0144 poszczeg\u00f3lnych pracownik\u00f3w bardziej wymagaj\u0105cymi zadaniami zwi\u0105zanymi ze sztuczn\u0105 inteligencj\u0105.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Sam Altman stwierdzi\u0142, \u017ce ograniczon\u0105 pami\u0119\u0107 RAM lepiej jest skoncentrowa\u0107 w centrach danych ni\u017c rozdziela\u0107 mi\u0119dzy komputery osobiste, co podkre\u015bla sp\u00f3r dotycz\u0105cy wyboru mi\u0119dzy lokalnymi rozwi\u0105zaniami a chmur\u0105 w dziedzinie sztucznej inteligencji.<\/p>","protected":false},"author":4,"featured_media":9970,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[47],"tags":[],"class_list":["post-9969","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-news","post--single"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9969","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9969"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9969\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":9971,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9969\/revisions\/9971"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9970"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9969"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9969"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9969"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Dlaczego ta uwaga ma znaczenie dla infrastruktury sztucznej inteligencji<\/h2>\n
Co pozostaje niejasne<\/h2>\n
Praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji<\/h2>\n