Wykorzystanie sztucznej inteligencji do rozróżniania naturalnych lasów i wspierania zrównoważonych łańcuchów dostaw

Rozszyfrowanie roli lasów w klimacie i zrównoważonym rozwoju

Lasy są niezwykle ważnymi ekosystemami, które błogosławią naszą planetę. Zapewniając dom dla różnorodnej różnorodności biologicznej, utrzymując równowagę klimatyczną i wspierając źródła utrzymania niezliczonych ludzi, pełnią one wiele niezbędnych funkcji. Jednak nie wszystkie obszary porośnięte drzewami mają taką samą wartość ekologiczną. Rozróżnienie między naturalnie występującymi lasami a innymi obszarami pokrytymi drzewami, takimi jak plantacje lub obszary odrastania, ma ogromny wpływ na zrównoważone użytkowanie gruntów i integralność łańcuchów dostaw.

Monitorowanie lasów zawsze było złożonym zadaniem, pomimo widoku z lotu ptaka oferowanego przez obrazowanie satelitarne naszej globalnej pokrywy leśnej. Tradycyjne metody znacznie utrudniają identyfikację różnych rodzajów krajobrazów leśnych, co utrudnia korporacjom i rządom potwierdzenie, że ich działania nie promują wylesiania. Jest to szczególnie trudne, gdy plantacje wyglądają z góry jak naturalne lasy.

Inteligentniejsze rozwiązania ze sztuczną inteligencją

Google Research stanęło na wysokości zadania, opracowując inteligentną metodę opartą na sztucznej inteligencji, która może dokładnie identyfikować naturalne lasy poprzez analizę zdjęć satelitarnych. Technologia ta opiera się na uczeniu maszynowym, klasyfikując pokrywy drzew na podstawie ich cech ekologicznych, a nie tylko obecności korony. To proaktywne podejście daje nam jaśniejszy wgląd w to, gdzie znajdują się nasze ‘prawdziwe’ lasy, gdzie są zastępowane lub degradowane.

Jednym z najważniejszych czynników przyspieszających wylesianie jest nasze globalne zapotrzebowanie na towary takie jak olej palmowy, soja i wołowina. Dla każdej firmy zaangażowanej w zrównoważony rozwój posiadanie niezawodnych narzędzi do śledzenia swoich łańcuchów dostaw ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia, że ich zaopatrzenie nie obejmuje niedawno wylesionych obszarów. Model sztucznej inteligencji Google pomaga tym firmom, dostarczając szczegółowych danych dotyczących klasyfikacji lasów, pomagając im identyfikować i chronić naturalne lasy, jednocześnie dostosowując ich działalność do celów związanych z klimatem i różnorodnością biologiczną.

Budowanie przejrzystości i wspieranie współpracy

Udostępniając te dane publicznie, Google promuje przejrzystość i współpracę między różnymi sektorami. Decydenci polityczni, działacze na rzecz ochrony środowiska i firmy mogą korzystać z tego zasobu, dążąc do wspólnego celu, jakim jest zrównoważony rozwój. Bycie projektem open-source pozwala na ciągłe udoskonalanie dzięki informacjom zwrotnym i wkładowi danych od użytkowników.

W świecie, w którym walczymy z połączonymi zagrożeniami związanymi ze zmianami klimatu i utratą różnorodności biologicznej, narzędzia takie jak ten model sztucznej inteligencji mają kluczowe znaczenie. Oferują one wykonalną, skoncentrowaną na danych metodę ochrony naturalnego dziedzictwa naszej planety i promowania odpowiedzialnego globalnego rozwoju. Wykorzystując zaawansowaną technologię, możemy zmierzać w kierunku przyszłości, w której wzrost gospodarczy i ochrona środowiska nie tylko współistnieją, ale także wzajemnie się uzupełniają.

Aby dowiedzieć się więcej, zapoznaj się z pełnym artykułem Google Research Oddzielanie lasów naturalnych od innych pokryć drzewnych za pomocą sztucznej inteligencji dla łańcuchów dostaw wolnych od wylesiania.