W miarę jak wkraczamy coraz głębiej w rok 2025, nie ma co do tego wątpliwości: pędzimy na oślep w kierunku naszej własnej “gorączki złota” związanej ze sztuczną inteligencją. Potęgi z Doliny Krzemowej oraz obiecujące start-upy z sektorów finansowego, opieki zdrowotnej i produkcyjnego ścigają się, by zająć swoją pozycję na rynku coraz bardziej nasyconym sztuczną inteligencją. Nawet najmniej znane firmy chwalą się logo z napisem „oparte na sztucznej inteligencji”. Aby utrzymać się na powierzchni, pojawiają się niezliczone komunikaty, aktualizacje produktów i rozwiązania pod nową marką – wszystko po to, by przyciągnąć uwagę.
Pytanie tylko, czy im się to udaje? Ku swojemu przerażeniu, pomimo szału związanego ze sztuczną inteligencją i desperackich wybryków, by unieść się na fali generatywnej sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i dużych modeli językowych, większość firm ma trudności z przyciągnięciem uwagi mediów. Próbują się przebić przez zgiełk, ale stają się jedynie szeptem w kakofonii.
‘Nasycenie sztuczną inteligencją’ – klasyczny przypadek, czy może zbyt wiele, zbyt szybko?
Czasopismom i tabloidom z pewnością nie brakuje tematów związanych ze sztuczną inteligencją. Jest to prawdopodobnie najmodniejszy obszar w dziennikarstwie technologicznym. Problem nie polega jednak na skupianiu uwagi, lecz na nieustannym zalewie treści. Pełne modnych haseł propozycje i niezbyt dobrze zamaskowane kampanie marketingowe przytłaczają dziennikarzy, udaremniając ich próby oddzielenia prawdziwie przełomowych osiągnięć od nadmiernie rozreklamowanych powtórek.
W tym oceanie ogłoszeń i odkryć każda firma próbuje wskoczyć na modę AI, często nie mając nic więcej niż podstawowego chatbota lub inkorporację strony trzeciej. W takim scenariuszu przebicie się przez zasłonę niejasności jest coraz trudniejsze. Dodajmy do tego, że środowisko medialne jest bardziej niezgodne niż kiedykolwiek, a wiadomości są rozpraszane za pośrednictwem tradycyjnych zasobów, niszowych biuletynów, podcastów, a nawet wyjaśniaczy TikTok. Sztuczna inteligencja jest panującym monarchą w całym spektrum; jednak nadmiar podobnie brzmiących historii tworzy monotonne środowisko.
Większe nazwy przeważają
Wiodącą pozycję nadal zajmują takie potęgi jak OpenAI, Microsoft, Google i Meta. Te technologiczne giganty mają podwójną przewagę: rozpoznawalność marki oraz ogromne fundusze na badania i rozwój, a do tego ogłaszają fascynujące nowości. OpenAI pozyskało niedawno $40 miliardów w ramach rundy inwestycyjnej, której liderem był SoftBank. Alphabet przeznacza w tym roku $75 miliardów na infrastrukturę sztucznej inteligencji, a Microsoft od 2019 roku zainwestował w OpenAI ponad $13 miliardów. Takie historie naturalnie wysuwają się na pierwszy plan, łącząc w sobie różne wymiary, pieniądze i dynamikę rozwoju.
Sceptycyzm i cykl hype'u
Media stały się ostrożniejsze, a dawną fascynację zastąpiło bardziej sceptyczne podejście. Reporterzy domagają się informacji, czy firma stworzyła własne modele sztucznej inteligencji, czy też jedynie przepakowuje istniejące narzędzia. Poszukują konkretnych dowodów – zwrotu z inwestycji, statystyk wydajności oraz realnego wpływu na świat. Banaalne twierdzenia nie są już akceptowane. Dziennikarze domagają się szczegółów. Chcą wiedzieć, jak to działa, jakie przyniosło wyniki i czy istnieje niezależna weryfikacja. Bez tych konkretnych odpowiedzi większość propozycji spotyka się z kamienną ciszą lub uprzejmą odmową.
Już to kiedyś przeżywaliśmy. Cykl hype’u firmy Gartner pokazuje, jak niebotyczne oczekiwania nieuchronnie prowadzą do rozczarowania. Sztuczna inteligencja znajduje się obecnie na rozdrożu między tymi etapami. Firmy, które podejmują zbyt ambitne zobowiązania, a następnie nie spełniają oczekiwań, narażają się na całkowite zignorowanie lub, co gorsza, publiczne potępienie.
Terminy takie jak “rewolucyjny” i “przełomowy” tracą na znaczeniu. Dzisiaj liczy się wyłącznie wiarygodność. Czy potrafisz poprzeć swoje twierdzenia? Czy jesteś w stanie wykazać rzeczywiste, wymierne efekty? Jeśli nie, twój artykuł prawdopodobnie nie zostanie opublikowany.
Przedzieranie się przez tłum AI
W przypadku mniejszych dostawców sztucznej inteligencji przeforsowanie wymaga bardziej sprytnej taktyki. Ogólne twierdzenia nigdzie cię nie zaprowadzą. Konkretna nisza z widocznymi wynikami rozwiązywania problemów popartymi danymi jest znacznie bardziej skuteczna. Specjaliści od mediów szukają certyfikatów, a nie przesadnych stwierdzeń.
Jednak zdobycie zainteresowania mediów to nie tylko kwestia nieudolnych propozycji. Liczą się długotrwałe relacje. Zapewnij dziennikarzom wczesny dostęp do nowych funkcji. Udostępnij im swoje przewodniki techniczne. Dostarczaj spostrzeżenia, które pomogą im zrozumieć nie tylko funkcjonalność produktu, ale także jego znaczenie. Zrozum rytm pracy mediów, do których kierujesz swoje działania, i odpowiednio dostosuj swój styl komunikacji.
Przejście od szumu do treści
W trwającej gorączce złota AI uwaga jest rzadkim towarem. Krzyki są zagłuszane, ale ci, którzy oferują prawdziwą wartość, są słyszani. Nie retoryka, ale wyniki pozwolą firmom z branży AI odnieść sukces we współczesnym krajobrazie medialnym. Bądź konkretny, wiarygodny i przygotowany na udowodnienie swojego wpływu. W świecie tonącym w szumie AI, substancja jest najlepszym sygnałem.
Ta strona używa plików cookie.