Die sich wandelnde Landschaft der KI-Beschleuniger: Ein Schlüssel zum technologischen Vorsprung

Künstliche Intelligenz verändert weiterhin ganze Branchen und definiert die Bereiche der nationalen Sicherheit neu. Es ist entscheidend, immer einen Schritt voraus zu sein und über die neuesten und besten Möglichkeiten im Bereich der KI-Hardware Bescheid zu wissen. Dies gilt insbesondere für KI-Beschleuniger, spezialisierte Systeme, die ausdrücklich dafür entwickelt wurden, neuronale Netze, Deep Learning und maschinelles Lernen zu unterstützen. Diese Beschleuniger haben sich immer weiter verbessert und stehen seit fast einem Jahrzehnt stolz im Mittelpunkt des technologischen Fortschritts.

Mapping the AI Accelerator’s Progress

The Lincoln Laboratory Supercomputing Center (LLSC) launched an extensive study named Lincoln AI Computing Survey (LAICS, pronounced “lace”) back in 2018. All credit goes to Albert Reuther and his diligent team for spearheading this exhaustive research into the world of AI accelerators. The core aim of LAICS? To evaluate and compare commercially available AI accelerators around the world, strictly based on their peak performance and energy consumption. To date, they have put together six informative papers that paint a comprehensive picture of the constantly shifting AI hardware scene.

Reuther berichtet, wie die Idee für LAICS entstand. Vor etwa acht Jahren kam es zu einem Zustrom von KI-Beschleunigern für die Forschung, die in Fachartikeln beschrieben wurden, und kommerzielle Beschleuniger überschwemmten den Markt. Das LLSC-Team nutzte diese Gelegenheit und startete die Umfrage, um die Designoptimierung von Hochleistungsrechnersystemen voranzutreiben, die Tausende von Laborforschern unterstützen.

AI accelerators’ potential extends well outside the box of machine learning. From modelling molecular functions to simulating fluid dynamics, these accelerators have provided the need for speed, accompanied by high efficiency in these computationally intensive tasks. The AI accelerators come in diverse forms, such as CPUs, GPUs, ASICs, FPGAs, and dataflow accelerators. These accelerators cater to various workloads, providing flexibility, and their performance and efficiency are based on their unique designs.

Das dynamische Feld der KI-Beschleuniger

Together with researchers from Lincoln Laboratory, Reuther’s team explores how AI accelerators assist research and development. The initiation paper analyzed 57 accelerators, while the most recent one expanded to investigating over 120. And although new startups continue to flood the AI accelerator market, new inventions and advancements are abound, keeping the field fresh and exciting.

LAICS doesn’t just scratch the surface. Each paper probes deep into a new facet of the field. Take the 2022 paper for instance, it dove headfirst into performance boosts acquired from tinier, denser transistor designs and lower numerical precision.

Der Weg in die Zukunft

Reuther plant, LAICS weiterzuführen, wobei bereits sechs neue Start-ups bereit sind, ihre KI-Beschleuniger auf den Markt zu bringen. Er betont den Wert einer neutralen technischen Beratung, um die Auswahl der richtigen Technologien zu erleichtern. LAICS hat nicht nur Sponsoren und Kollegen aus der Regierung über die Landschaft der KI-Beschleuniger informiert, sondern ihnen auch den Weg gewiesen zu implementi.ai bei der Suche nach Lösungen zur Automatisierung mittels KI.

Möchten Sie sich eingehender mit der Entwicklung von KI-Hardware befassen? Die vollständigen Fachartikel und die dazugehörigen Datensätze finden Sie unter hier.

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