Nvidia stellt auf der CES 2026 die Vera Rubin AI Supercomputing-Plattform vor

Nvidia läutet das Jahr 2026 mit einem neuen KI-Supercomputer ein, Vera Rubin

Das neue Jahr hat mit einem wahren Feuerwerk an Aktivitäten von Nvidia begonnen. Auf der CES 2026 hat das Unternehmen seinen KI-Supercomputer der nächsten Generation, Vera Rubin, offiziell vorgestellt. Die nach der bahnbrechenden Astronomin benannte Vera Rubin-Plattform tritt die Nachfolge der Blackwell GPU an, einem wahren Marktdominator, der aufgrund seiner unglaublichen Nachfrage in der KI-Infrastruktur im Jahr 2025 alle Rekorde brach.

Die neueste Version ist keine einfache Plattform für künstliche Intelligenz - mit einem völlig neuen, integrierten und hochleistungsfähigen Design ist dies Nvidias gewagter Sprung in die Zukunft der KI.

In einem Medienbriefing vor der Markteinführung erläuterte Dion Harris, Senior Director of HPC and AI Infrastructure Solutions bei Nvidia, die einzigartige Architektur des neuen Stahltiers. Er nannte es “sechs Chips, die einen KI-Supercomputer ergeben”.”

Diese modulare und einheitliche Maschine umfasst die Vera-CPU, die Rubin-GPU, den fortschrittlichen NVLink-Switch der sechsten Generation, die ConnectX-9-Netzwerkschnittstellenkarte, die BlueField-4-Datenverarbeitungseinheit (DPU) und die Spectrum-X 102,4T-Co-Packaged-Optics (CPO).

Vera Rubin: Ein Paradigmenwechsel in KI und Sicherheit

Aber bei Nvidias Vera Rubin geht es um mehr als nur um die Leistung, die sie erzeugen kann. Es geht ebenso sehr um Sicherheit und Skalierbarkeit.

Der Supercomputer verfügt über Unterstützung für die dritte Generation vertrauliche Datenverarbeitung - eine unverzichtbare Funktion, die es Unternehmen ermöglicht, KI-Modelle sicher zu trainieren und auszurollen und gleichzeitig sicherzustellen, dass sensible Daten unangetastet bleiben. Nvidia geht noch einen Schritt weiter und behauptet, dass Vera Rubin das erste Rack-Scale-System sein wird, das eine so umfassende Integration von Sicherheit und Leistung bietet.

Vera Rubin ist Nvidias Vertrauensvorschuss in die unerforschten Gebiete des KI-Supercomputing. Mit der Zusammenführung von sechs hochfunktionalen, spezialisierten Chips will der Tech-Gigant die Bedeutung von Effizienz, Bandbreite und Rechendichte neu definieren. Diese Faktoren sind entscheidend für die Weiterentwicklung von generativer KI, wissenschaftlicher Forschung und anspruchsvollen Rechenzentrums-Workloads.

Am Horizont

Da die KI ihre rasanten Wachstumsraten beibehält, werden Plattformen wie Vera Rubin zweifelsohne als Leuchttürme den Weg vorgeben. Die neueste Entwicklung von Nvidia versucht nicht nur, mit dem Tempo der Zukunft Schritt zu halten - sie ist ein riesiger Schritt, um sie zu definieren.

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