Unternehmenssoftware und die Dringlichkeit der Einführung von Agentic AI

In der sich ständig weiterentwickelnden Welt der Unternehmensabläufe hat das Software-as-a-Service-Modell (SaaS) durch das Angebot von Abonnements den Zugang von Unternehmen zu Tools revolutioniert. Dies ebnete den Weg für spezifischere Lösungen in Form von vertikalem SaaS. Anschließend kam es zur Entstehung von künstlicher Intelligenz (KI) und robotergestützter Prozessautomatisierung (RPA), die Möglichkeiten bieten, menschliche Handlungen mit virtuellen Bots nachzubilden und repetitive Aufgaben zu eliminieren. Heute ist der neueste Akteur auf der Bildfläche die agentische KI – eine Technologie, die die Automatisierung um mehrere Schritte weiterführt.

Über die bloße Nachahmung menschlicher Handlungen hinausgehen

Agentische KI geht über die bloße Nachahmung menschlichen Verhaltens hinaus. Diese autonomen KI-Agenten beschreiten neue Wege, indem sie beispielsweise Daten analysieren, Entscheidungen treffen, Aufgaben ausführen und Arbeitsabläufe koordinieren – und das alles in Echtzeit und ohne menschliche Anweisungen. Das Potenzial und die Auswirkungen sind enorm.

Stellen Sie sich zum Beispiel vor, verschiedene KI-Agenten würden in Ihrem Unternehmen unabhängig voneinander unterschiedliche Aufgaben übernehmen. Ein Agent könnte neue Umsätze generieren, während ein anderer den Kundenservice übernimmt. Ein dritter könnte sich um Echtzeitanpassungen in Ihrer Lieferkette kümmern. Im Gegensatz zu generativen KI-Modellen wie ChatGPT, die in erster Linie Inhalte erzeugen, können agentenbasierte KI-Agenten autonom Datenbanken durchsuchen, Arbeitsabläufe festlegen und komplexe Aufgaben erledigen – sie sind in einzigartiger Weise dafür ausgerüstet, Geschäftsabläufe zu transformieren.

Beschleunigte Einführung und ein neues Arbeitsmodell

Der Einsatz von agentenbasierter KI in Unternehmenssoftware nimmt rasant zu. A Gartner Der Bericht prognostiziert, dass im Jahr 2024 nur 1% der Unternehmenssoftware über agentische KI-Fähigkeiten verfügte, diese Zahl jedoch bis 2028 auf 33% steigen dürfte. Bemerkenswert ist, dass eine kürzlich durchgeführte Umfrage von Cloudera Demnach sind 83% der weltweit führenden IT-Unternehmen der Ansicht, dass KI-Agenten entscheidend für die Aufrechterhaltung der Wettbewerbsfähigkeit sind, und etwa 60% befürchten, den Anschluss zu verlieren, wenn sie diese Technologie nicht zügig einführen.

Auf einem Arbeitsmarkt, auf dem die Zahl der offenen Stellen die der verfügbaren Arbeitskräfte übersteigt, suchen Unternehmen nach Lösungen, die die Produktivität steigern, ohne die Mitarbeiter zu überlasten. Marc Benioff, CEO von Salesforce, sieht in der agentenbasierten KI die Zukunft und beschreibt sie als “ein neues Arbeitsmodell, ein neues Produktivitätsmodell und ein neues Wirtschaftsmodell”. Stellen Sie sich die Effizienz und die potenziellen Auswirkungen auf den Gewinn vor, wenn ein KI-Agent selbstständig Kundendaten aktualisiert, neue Leads identifiziert und sogar kleinere Geschäfte im gesamten Team abschließt.

Die Herausforderungen: Preisgestaltung und Risikomanagement

So spannend diese neue Technologie auch ist, die Einführung agentischer KI bringt ganz eigene Herausforderungen mit sich. Eine dieser Herausforderungen besteht darin, das richtige Preismodell zu finden. Die herkömmlichen Modelle auf Basis von Nutzerlizenzen oder Abonnements sind hier möglicherweise nicht anwendbar. Stattdessen könnte sich die Preisgestaltung eher in Richtung eines aufgabenbezogenen oder wertorientierten Modells entwickeln, bei dem Agenten beauftragt werden, bestimmte Ergebnisse zu erzielen.

Die Einführung agentischer KI bedeutet, die Entscheidungsfindung an digitale Entitäten zu delegieren, was unweigerlich Fragen der Verantwortlichkeit, der Compliance und des Risikos aufwirft. Unternehmen müssen klare Governance-Strukturen etablieren, doch zuvor müssen sie Maßnahmen einrichten, um Vorfälle zu bewältigen, bei denen ein KI-Agent Fehler begeht oder gegen eine Regel verstößt – sei es durch das Abschalten oder die Neuprogrammierung fehlgeleiteter Agenten.

Agentische KI und die Zukunft von SaaS

Agentische KI zielt nicht darauf ab, SaaS zu ersetzen, sondern es vielmehr zu ergänzen. Zudem wird immer deutlicher, dass die Zukunft der Technologie in der Zusammenarbeit zwischen KI-Agenten und menschlichen Mitarbeitern liegt. Um davon in vollem Umfang zu profitieren, müssen Unternehmen überdenken, wie sie Unternehmenssoftware bewerten, implementieren und damit interagieren.

KI-Agenten sind mehr als nur ein weiteres Werkzeug – sie sind digitale Arbeitskräfte. Je früher Unternehmen ihr Potenzial erkennen und entsprechende Maßnahmen ergreifen, desto besser sind sie für die Zukunft gerüstet. Agente-KI ist kein Zukunftskonzept, sondern prägt bereits heute die Geschäftswelt neu.

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