Wie S&P KI nutzte, um seine KMU-Datenabdeckung um das Fünffache zu erweitern

Transformation kleiner und mittlerer Unternehmen Datenerhebung

Der Finanzdienstleister Standard & Poor's (S&P) hat bei der Erfassung und Auswertung von Daten kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU) einen gewaltigen Schritt nach vorn gemacht. Eine Mischung aus künstlicher Intelligenz, Deep Web Scraping und moderner Dateninfrastruktur war der Schlüssel zu diesem Sprung. Bemerkenswerterweise hat sich die Reichweite von S&P von bescheidenen 2 Millionen KMU auf eine beeindruckende Zahl von 10 Millionen ausgeweitet.

Ein revolutionärer neuer Ansatz

Das wirklich Faszinierende an diesem enormen Datenzuwachs ist die dahinter stehende Technologie. S&P setzt seine innovative RiskGauge-Plattform ein - ein KI-gestütztes System, das Daten aus zahlreichen Quellen abrufen, verarbeiten und analysieren kann. Die Plattform ist nun in der Lage, die Kreditwürdigkeit und das Risiko von Unternehmen dank fortschrittlicher Ensemble-Learning-Modelle viel genauer und umfassender zu bestimmen.

Dieser bahnbrechende Ansatz nutzt Deep Web Scraping, eine Methode, mit der sich wertvolle Erkenntnisse aus den weniger erforschten Ecken des Internets wie Unternehmenswebsites, öffentlichen Aufzeichnungen, Nachrichtenartikeln und behördlichen Anträgen gewinnen lassen. Dann kommt die Rolle des Ensemble-Lernens ins Spiel - eine Taktik, bei der mehrere maschinelle Lernmodelle zusammengeführt werden, um diese Daten zu validieren und zu verfeinern, um die Genauigkeit zu erhöhen und Verzerrungen zu begrenzen.

Warum es ein Spielveränderer ist

Unterstützt wird dieses Mammut-Datenprojekt durch die Einführung der Cloud-Datenplattform von Snowflake durch S&P. Diese Einrichtung fördert eine reibungslose Skalierung und Datenverarbeitung in Echtzeit, so dass Analysten und Kunden fast sofort auf neue Erkenntnisse zurückgreifen können. Das Ergebnis ist ein Risikobewertungssystem, das wesentlich reaktionsschneller und dynamischer ist.

Diese substanzielle Veränderung ist besonders wichtig, da KMU das Lebenselixier zahlreicher globaler Volkswirtschaften sind, obwohl sie von der Finanzanalytik oft übersehen werden. Mit der Erweiterung seiner Datenkapazität gibt S&P Investoren, Kreditgebern und politischen Entscheidungsträgern die Instrumente an die Hand, um fundiertere Entscheidungen über diese Unternehmen zu treffen. Dieser Schritt ebnet den KMU den Weg zu neuen Möglichkeiten wie Krediten und Investitionen, indem er sie in der Finanzlandschaft sichtbarer macht.

Dieser Meilenstein deutet nicht nur auf technische Fortschritte hin, sondern auch auf einen Wandel in der Art und Weise, wie Finanzdaten gesammelt und genutzt werden. Künftige Fortschritte in den Bereichen KI und Cloud-Technologien werden wahrscheinlich dazu führen, dass Plattformen wie RiskGauge für die weltweite Finanzanalyse noch wichtiger werden.

Wie S&P diese Verfünffachung der Daten erreicht hat, erfahren Sie im Originalartikel auf VentureBeat.